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  • 用線程訓(xùn)練ai模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 16:08 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    登錄企業(yè)郵箱 注冊(cè)企業(yè)郵箱 您可以了解到關(guān)于怎么登錄企業(yè)郵箱、企業(yè)郵箱一般什么郵箱等注冊(cè)企業(yè)郵箱相關(guān)內(nèi)容。 您可以了解到關(guān)于怎么登錄企業(yè)郵箱、企業(yè)郵箱一般什么郵箱等注冊(cè)企業(yè)郵箱相關(guān)內(nèi)容。 華為云企業(yè)郵箱 對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),開(kāi)通注冊(cè)企業(yè)郵箱更具安全性,也更加正式。華為云為您提供安全
    來(lái)自:專(zhuān)題
  • 用線程訓(xùn)練ai模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 開(kāi)發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評(píng)估模型 訓(xùn)練得到模型之后,整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程還不算結(jié)束,需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估和考察。往往不能一次性獲得一個(gè)滿意的模型,需要反復(fù)的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評(píng)估訓(xùn)練生成的模型。 一些常用的指標(biāo),如準(zhǔn)確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評(píng)估,最終獲得一個(gè)滿意的模型。
    來(lái)自:百科
    時(shí)間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)(ModelArts)提供給開(kāi)發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練,最后把模型部署起來(lái),集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。
    來(lái)自:百科
  • 用線程訓(xùn)練ai模型 更多內(nèi)容
  • ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 一站式 開(kāi)“箱”即用,涵蓋AI開(kāi)發(fā)全流程,包含數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個(gè)或多個(gè)功能。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開(kāi)發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用,使用個(gè)人PC完成模型訓(xùn)練,在手機(jī)端完成部署應(yīng)用,使能手機(jī)識(shí)別貓和狗。
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    云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn),邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類(lèi): 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴(lài)于其他實(shí)體,可以獨(dú)立存在。 2. 依賴(lài)型實(shí)體(Dependent
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    時(shí)間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens AI應(yīng)用開(kāi)發(fā),并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您可以使用ModelArts訓(xùn)練算法模型,然后在ModelArts或者Huawei HiLens中轉(zhuǎn)換成Huawei
    來(lái)自:百科
    計(jì)費(fèi) ModelArts是什么_AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)_ModelArts功能 華為云ModelArts_ModelArts開(kāi)發(fā)_AI全流程開(kāi)發(fā) ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_(kāi)如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_服務(wù)_訪問(wèn)公網(wǎng)-華為云
    來(lái)自:專(zhuān)題
    16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理,模型開(kāi)發(fā),模型訓(xùn)練,模型管理和部署上線流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括:模型開(kāi)發(fā)環(huán)境(Notebook),模型訓(xùn)練訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)),部署上線(在線服務(wù))。AI全流程開(kāi)發(fā)支持公共資源池
    來(lái)自:百科
    可視化界面:全流程可視化。 全生命周期:從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署、增量更新的全生命周期。 專(zhuān)屬定制:根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能
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    特點(diǎn):構(gòu)建專(zhuān)有的自然語(yǔ)言處理分類(lèi)模型,將大量的政務(wù)詢(xún)問(wèn)分發(fā)到對(duì)應(yīng)的部門(mén),顯著提高工作效率。 優(yōu)勢(shì):針對(duì)場(chǎng)景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語(yǔ)言處理模型??筛鶕?jù)使用過(guò)程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識(shí)別 特點(diǎn):構(gòu)建商品視覺(jué)自動(dòng)識(shí)別的模型,可用于無(wú)人超市等場(chǎng)景。 優(yōu)勢(shì):用戶自定義模型可以實(shí)現(xiàn)99.
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    從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無(wú)意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證,限制操作權(quán)限
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過(guò)程中,都沒(méi)有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過(guò)軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時(shí)間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫(kù) 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過(guò)程相反的過(guò)程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級(jí)到第二范式,或者第一范式的過(guò)程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點(diǎn),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開(kāi): 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系;
    來(lái)自:百科
    注冊(cè)企業(yè)郵箱 注冊(cè)企業(yè)郵箱 您可以了解到關(guān)于怎么申請(qǐng)企業(yè)郵箱、企業(yè)郵箱一般什么郵箱、哪里可以免費(fèi)注冊(cè)企業(yè)郵箱等注冊(cè)企業(yè)郵箱相關(guān)內(nèi)容。 您可以了解到關(guān)于怎么申請(qǐng)企業(yè)郵箱、企業(yè)郵箱一般什么郵箱、哪里可以免費(fèi)注冊(cè)企業(yè)郵箱等注冊(cè)企業(yè)郵箱相關(guān)內(nèi)容。 企業(yè)郵箱 對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),開(kāi)通注冊(cè)企業(yè)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) AI智能裝箱 AI智能裝箱 時(shí)間:2021-05-25 14:24:27 云市場(chǎng) 商品介紹 人工智能 圖像識(shí)別 AI智能裝箱,裝載率平均提升10%以上,輕松省下大筆運(yùn)費(fèi) 服務(wù)商:深圳藍(lán)胖子機(jī)器智能有限公司   日常生活中,我們常常需要打包,空間利用的好,則能夠
    來(lái)自:云商店
    支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 從模型訓(xùn)練到內(nèi)容生成,端到端自助服務(wù) 支持批量生成數(shù)字人訓(xùn)練,任務(wù)管理可視化 數(shù)字人口型更精準(zhǔn),業(yè)界領(lǐng)先 AI自矯正,口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配,語(yǔ)言泛化能力強(qiáng) AI自矯正,口型精準(zhǔn)匹配準(zhǔn)確率95%+ 母語(yǔ)一次訓(xùn)練多語(yǔ)言適配,語(yǔ)言泛化能力強(qiáng)
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