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  • 深度學習模型調用 內容精選 換一換
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    來自:云商店
    nsorFlow框架下已經生成的模型文件和權重文件轉換成離線模型文件,并可以在昇騰AI處理器上獨立執(zhí)行。離線模型執(zhí)行器負責加載和卸載離線模型,并將加載成功的模型文件轉換為可執(zhí)行在昇騰AI處理器上的指令序列,完成執(zhí)行前的程序編譯工作。這些離線模型的加載和執(zhí)行都需要流程編排器進行統(tǒng)籌
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    來自:百科
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    Interface,應用程序編程接口)的方式提供給用戶,用戶通過實時訪問和調用API獲取 圖像搜索 結果,幫助用戶在圖像庫中進行相同或相似圖像搜索。 產品功能 海量圖片搜索 大規(guī)模搜索引擎可支持億級圖片檢索。 預置特征抽取模型 預置垂直行業(yè)特征提取模型和細顆粒度特征組合,為用戶快速構建圖像檢索能力。 穩(wěn)定可靠
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    一句話識別 、 語音合成 調用次數計費; 實時語音識別 、錄音文件識別、錄音文件識別極速版按音頻時長計費,時長計算精確到秒。 按音頻時長計費的,累加每次調用的音頻時長。 按調用次數計費的,返回失敗的調用不計入次數。 錄音轉文字 的計費模式: 按需計費:按需計費是指按照API調用次數階梯價格計費,計費價格參見 語音交互 價格計算器。
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    10:09:17 語音交互包括以下子服務: 定制 語音識別 (ASR Customization,ASRC):基于深度學習技術,提供針對特定領域(如快遞行業(yè))優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型。 定制語音識別包含一句話識別、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。 實時語音轉寫(Real-time
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    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經網絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網絡模型解析,提煉
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