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此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹鯤鵬在Web方面的主要應(yīng)用場景,Web應(yīng)用的趨勢挑戰(zhàn),鯤鵬的Web應(yīng)用解決方案以及應(yīng)用案例。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來自:百科掌握搭建華為鯤鵬平臺(tái)實(shí)驗(yàn)環(huán)境的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件移植的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件性能測試和調(diào)優(yōu)的方法; 掌握在華為鯤鵬平臺(tái)上進(jìn)行軟件打包的方法。 課程大綱 第1章 鯤鵬平臺(tái)應(yīng)用軟件移植調(diào)優(yōu)綜合實(shí)驗(yàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以來自:百科
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課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)來自:百科
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基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題
企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)流程的自動(dòng)化,提高工作效率,降低錯(cuò)誤率,從而提高企業(yè)的智能化水平。 提升工作效率 達(dá)觀數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化機(jī)器人平臺(tái)軟件采用了先進(jìn)的AI技術(shù),如NLP和 OCR ,以及跨平臺(tái)部署的特點(diǎn),使得它成為市面上唯一脫離.NET框架的RPA產(chǎn)品。這使得達(dá)觀RPA具有更高的靈活性和可擴(kuò)展性來自:專題
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Mo來自:百科
注:TOP10隊(duì)伍答辯前需要提供可復(fù)現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會(huì)為每位參賽選手提供價(jià)值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費(fèi)用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會(huì)為進(jìn)入決賽的TOP20團(tuán)隊(duì)再提供價(jià)值2000元的華為云EI資來自:百科
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