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機器翻譯 (Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領先 基于先進的Transformer架構對算法模型進行深度優(yōu)化，機器翻譯效果和速度業(yè)界領先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練，20年積累的高質量翻譯語料庫。來自：百科違規(guī)處理：賬號僅限于參賽者本人使用，禁止參賽者使用多賬號參賽。 大賽官方交流請至論壇交流區(qū)。本次大賽設有邀請激勵獎，詳情見獎項說明本次大賽設立QQ交流群，用于發(fā)布賽事信息和選手間溝通交流。 【賽事交流】 大賽交流答疑請務必加入QQ群，群里會不定時公布賽事重要信息、獲獎名單、直播信息等內容。 QQ群號：785929189來自：百科
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支持邊緣接入與處理，大幅降低業(yè)務接入成本 3.動作識別 基于對視頻的前后幀信息、光流運動信息分析、場景內容信息識別等分析，檢測和識別視頻動作 優(yōu)勢 多模態(tài)識別 綜合圖像、光流、聲音等信息，識別動作更準確 識別準確 采用3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法，動作識別準確度高 對復雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性來自：百科云等企業(yè)的合作，旨在培養(yǎng)具備新時代軟件研發(fā)技能的優(yōu)秀人才，為行業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動力。 面對日新月異的技術發(fā)展，我們應當擁抱變革，主動學習和掌握先進的技術與工具，華為云智能編程助手CodeArts Snap的成功實踐，再次證明了華為在人工智能與軟件研發(fā)領域的領先地位，為全球軟件來自：百科
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業(yè)數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)。通過梳理打造 18 個業(yè)務模塊、規(guī)范 189 條工作流，實現(xiàn)信息和數(shù)據(jù)的快速傳遞和檢核、業(yè)務和管理有效運作和協(xié)同執(zhí)行，并在集團層面將戰(zhàn)略任務、計劃和業(yè)務執(zhí)行系統(tǒng)進行打通，而構建相互連通、相互稽核的有效的管理閉環(huán)。 （1）搭建營銷體系 服裝行業(yè)直營由于采用和傳統(tǒng)百貨來自：云商店![]()
種開發(fā)方式和GPU上利用CUDA C++的方式相似，可以實現(xiàn)更多功能的算子，靈活編寫各種網(wǎng)絡模型。編寫完成的算子會交給編譯器進行編譯，最終執(zhí)行在AI Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片的加速能力。 3、在合適的場景下，TBE提供的算子融合能力會促進算子性能的提升，讓神經(jīng)網(wǎng)絡算子可來自：百科![]()
Scheduler，TS）等功能模塊，主要用來完成神經(jīng)網(wǎng)絡模型的生成、加載和執(zhí)行等功能。 2、工具鏈主要為神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)過程提供了輔助便利。 如圖所示，這些主要組成部分在軟件棧中功能和作用相互依賴，承載著數(shù)據(jù)流、計算流和控制流。昇騰AI軟件棧主要分為4個層次和一個輔助工具鏈。4個層次分別為L3應來自：百科![]()
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Character Recognition）用于識別視頻中出現(xiàn)的中英文字、繁簡體文字、數(shù)字等內容，包括字幕、彈幕，以及部分自然場景文字、豎直文字和藝術字。通過自動分析視頻中出現(xiàn)的文字內容，可以識別并提取違規(guī)或者關鍵信息。 視頻人物分析VCA：視頻人物分析（Video Celebrity來自：百科![]()
以及代碼生成（CodeGen）模塊。 TBE算子開發(fā)分為計算邏輯編寫和調度開發(fā)，其中特定域語言模塊提供了算子計算邏輯的編寫接口，直接基于特定域語言編寫算子的計算過程和調度過程。算子計算過程描述指明算子的計算方法和步驟，而調度過程描述完成數(shù)據(jù)切塊和數(shù)據(jù)流向的規(guī)劃。算子每次計算都按照來自：百科![]()
2、根據(jù)具體數(shù)據(jù)的格式，預處理引擎通過DVPP提供的編程接口來完成參數(shù)配置和數(shù)據(jù)傳輸。 3、編程接口啟動后，DVPP將配置參數(shù)和原始數(shù)據(jù)傳遞給驅動程序，由DVPP驅動調用PNG或JPEG解碼模塊進行初始化和任務下發(fā)。 4、DVPP專用硬件中的PNG或JPEG解碼模塊啟動實際操作來完成圖片的解碼，得到YUV來自：百科![]()
產(chǎn)品優(yōu)勢 準確拆分，采用深度卷積網(wǎng)絡與海量視頻數(shù)據(jù)訓練、分析，精確拆分、提取不同主題的片段。 準確提取關鍵幀，使用光流等技術，結合時域特性，基于內容理解和結構分析，準確提取關鍵幀。 穩(wěn)定高效，基于場景準確獲取到視頻場景中信息豐富的關鍵圖像幀；適用于多種視頻編碼和視頻格式，功能穩(wěn)定高效，分析時間短。來自：百科![]()
、加載和執(zhí)行，聚集了流程編排器、數(shù)字視覺預處理模塊、張量加速引擎、框架管理器、運行管理器和任務調度器等功能塊形成了一個完整的功能集群。 流程編排器負責完成神經(jīng)網(wǎng)絡在昇騰AI處理器上的落地與實現(xiàn)，統(tǒng)籌了整個神經(jīng)網(wǎng)絡生效的過程。 數(shù)字視覺預處理模塊在輸入之前進行一次數(shù)據(jù)處理和修飾，來滿足計算的格式需求。來自：百科![]()
Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應神經(jīng)網(wǎng)絡算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。 在維基百科中，NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的：來自：百科![]()
別速度在業(yè)內處于領先地位。 多種識別模式 支持多種實時語音轉寫模式，如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式，靈活適應不同應用場景。 定制化服務 可定制特定垂直領域的語言層模型，可識別更多專有詞匯和行業(yè)術語，進一步提高識別準確率。 語音識別 語音識別服務可以實現(xiàn)1分鐘以內、不超過4MB來自：百科![]()
圖像識別（ Image Recognition ），基于深度學習和大數(shù)據(jù)，利用計算機對圖像進行分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。基于深度學習技術，可準確識別圖像中的視覺內容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內容，打造智能化業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率。來自：百科![]()
實驗目標與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型 彈性云服務器 完成黑白圖像上色應用開發(fā)，通過該實驗了解將神經(jīng)網(wǎng)絡模型部署到昇騰310處理器運行的一般過程和方法。 基本要求： 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架（Caffe、TensorFlow等）有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。來自：百科
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