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- 經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科務(wù)”典型案例！ ServiceStage | 華為云助推武水集團項目成功入選住建部“智慧水務(wù)”典型案例！ 時間：2023-01-06 11:31:36 代碼檢查 編譯構(gòu)建 CloudIDE 近日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部科技與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中心發(fā)布《關(guān)于發(fā)布2022年智慧水務(wù)典型案例的通知》來自：百科
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時間：2020-08-19 10:07:38 框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前，框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型，并拉通了流程編排器和運行管理器使得離線模型和昇騰AI處理器進行深度融合。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時，框架管理器聯(lián)合了流程編排器、運行管來自：百科網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟來自：百科
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Engine）提供了昇騰AI處理器自定義算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 TBE的重要概念之一為NPU，即Neural-network Processing Unit，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科中，NPU這個詞條被直接指向了“人工智能加速器”，釋義是這樣的：來自：百科![]()
時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價值。來自：百科![]()
算引擎由開發(fā)者進行自定義來完成所需要的具體功能。 通過流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用，整個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個引擎：數(shù)據(jù)引擎，預(yù)處理引擎，模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集（如MNIST數(shù)據(jù)集）和進行相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理（如圖片過濾等），作為后續(xù)計算引擎的數(shù)據(jù)來源。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
時間：2020-08-19 09:27:09 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造中，算子組成了不同應(yīng)用功能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而張量加速引擎（Tensor Boost Engine）作為算子的兵工廠，為基于昇騰AI處理器運行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供算子開發(fā)能力，用TBE語言編寫的TBE算子來構(gòu)建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。同時，TBE對算子也提供來自：百科![]()
華為云 MetaStudio 數(shù)字人 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 01:17 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 華為云3D寫實數(shù)字人能力展示 01:32 華為云3D寫實數(shù)字人能力展示 華為云MetaStudio數(shù)字人 02:26 華為云MetaStudio數(shù)字人 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 01:17 數(shù)字人行業(yè)應(yīng)用案例 華為云3D寫實數(shù)字人能力展示來自：專題![]()
企業(yè)版VPN連接管理 經(jīng)典版VPN網(wǎng)關(guān)管理 經(jīng)典版VPN網(wǎng)關(guān)創(chuàng)建、修改、刪除等操作指導(dǎo) 經(jīng)典版VPN網(wǎng)關(guān)創(chuàng)建、修改、刪除等操作指導(dǎo) 經(jīng)典版VPN網(wǎng)關(guān)管理 經(jīng)典版VPN連接管理 VPN-經(jīng)典版VPN連接的創(chuàng)建、修改、刪除等操作指導(dǎo) VPN-經(jīng)典版VPN連接的創(chuàng)建、修改、刪除等操作指導(dǎo) 經(jīng)典版VPN連接管理來自：專題![]()
VPN-驗證網(wǎng)絡(luò)互通情況 步驟五：驗證網(wǎng)絡(luò)互通情況操作步驟 步驟五：驗證網(wǎng)絡(luò)互通情況操作步驟 驗證網(wǎng)絡(luò)互通情況 PN-經(jīng)典版VPN購買流程 經(jīng)典版VPN購買流程操作指引 經(jīng)典版VPN購買流程操作指引 經(jīng)典版VPN購買流程 如何使用VPN 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) VPN簡介 虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（Virtual Private來自：專題![]()
-JPEGD模塊對JPEG格式的圖片進行解碼，將原始輸入的JPEG圖片轉(zhuǎn)換成YUV數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理輸入數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。 -JPEG圖片處理完成后，需要用JPEGE編碼模塊對處理后的數(shù)據(jù)進行JPEG格式還原，用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理輸出數(shù)據(jù)的后處理。 -當(dāng)輸入圖片格式為PNG時，需要調(diào)用PNGD解碼來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
為什么他們選擇了 GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績 全球最大銀行分布式核心系統(tǒng)，投產(chǎn)運行！ 全球銀行最大分布式核心系統(tǒng)全面上線，郵儲銀行做到了！ 案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集錦|科技賦能，華為云GaussDB助千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自：專題![]()
游戲智能體通常采用深度強化學(xué)習(xí)方法，從0開始，通過與環(huán)境的交互和試錯，學(xué)會觀察世界、執(zhí)行動作、合作與競爭策略。每個AI智能體是一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，主要包含如下步驟： 1、通過GPU分析場景特征（自己，視野內(nèi)隊友，敵人，小地圖等）輸入狀態(tài)信息（Learner）。 2、根據(jù)策略模型輸出預(yù)測的動作指令（Policy）。來自：專題![]()
AR眼鏡等終端，或是windows系統(tǒng)、安卓系統(tǒng)以及iOS系統(tǒng)，均支持使用。 2、Q：亮風(fēng)臺AR目前有哪些經(jīng)典用戶案例？ A：例如和華為云合作的斗山機械案例，華菱湘鋼項目案例，汽車領(lǐng)域如一汽大眾、上汽大眾，也是亮風(fēng)臺的合作伙伴，除了工業(yè)制造，其實在教育、公共安全等領(lǐng)域，AR遠程協(xié)作產(chǎn)品同樣能夠發(fā)揮優(yōu)勢。來自：云商店![]()
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視頻封面：基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解，快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面 視頻摘要：基于視頻的內(nèi)容相關(guān)度、精彩畫面，提取場景片段制作視頻摘要 產(chǎn)品優(yōu)勢 準確拆分，采用深度卷積網(wǎng)絡(luò)與海量視頻數(shù)據(jù)訓(xùn)練、分析，精確拆分、提取不同主題的片段。 準確提取關(guān)鍵幀，使用光流等技術(shù)，結(jié)合時域特性，基于內(nèi)容理解和結(jié)構(gòu)分析，準確提取關(guān)鍵幀。來自：百科
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