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- tensorflow中saver 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow來自：百科
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華為云計算 云知識 函數(shù)中如何讀寫文件 函數(shù)中如何讀寫文件 時間：2020-09-22 10:56:58 函數(shù)工作目錄權(quán)限說明 函數(shù)可以讀取代碼目錄下的文件，函數(shù)工作目錄在入口文件的上一級，例如需要讀取與入口文件同級目錄的文件test.conf，可以用相對路徑“code/test來自：百科華為云計算 云知識 Nova中的核心概念 Nova中的核心概念 時間：2021-02-08 20:51:13 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項目，作為OpenStack最核心的項目，其核心概念包括：Server metadata，Server metad來自：百科
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華為云計算 云知識 混合云架構(gòu)中應(yīng)用云容器 混合云架構(gòu)中應(yīng)用云容器 時間：2020-06-08 17:12:19 容器云 混合云架構(gòu)應(yīng)用場景： 多云部署、容災(zāi)備份 為保證業(yè)務(wù)高可用，需要將業(yè)務(wù)同時部署在多個云的容器服務(wù)上，在某個云出現(xiàn)事故時，通過統(tǒng)一流量分發(fā)的機(jī)制，自動的將業(yè)務(wù)流量切換到其他云上。來自：百科![]()
Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫Scikit-image 第7章 TensorFlow簡介 第8章 Keras簡介 第9章 pytorch簡介 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes中Pod的概念 Kubernetes中Pod的概念 時間：2021-06-30 19:03:59 在Kubernetes中，Pod是一個關(guān)鍵的概念，是能夠創(chuàng)建、調(diào)度、和管理的最小部署單元，是一組容器的集合，而不是單獨的應(yīng)用容器。 同一個Po來自：百科![]()
使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 容器技術(shù)中Namespace的概念 容器技術(shù)中Namespace的概念 時間：2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一種內(nèi)核級別隔離系統(tǒng)資源的方法，通過將系統(tǒng)的全局資源放在不同的Namespace中，來實現(xiàn)資源隔離的目的。不來自：百科![]()
華為云計算 云知識 容器技術(shù)中Cgroup的概念 容器技術(shù)中Cgroup的概念 時間：2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux內(nèi)核的一個功能，用來限制、控制與分離一個進(jìn)程組群的資源，它提供了一套機(jī)制用于控制一組特定進(jìn)程對資源的使用。Cgroup綁定一個進(jìn)程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 時間：2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)，是一個基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU的操作系統(tǒng)。Linux來自：百科![]()
如何給鏡像設(shè)置環(huán)境變量？ 在Dockerfile中，可使用ENV 指令來設(shè)置環(huán)境變量，具體信息請參考Dockerfile指導(dǎo)。 如何通過docker鏡像啟動容器？ 由于保存后的鏡像有entrypoint，如下圖。且entrypoint中的內(nèi)容不在鏡像中預(yù)置，因此通過docker run 啟來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺） 時間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺）對 數(shù)據(jù)湖 的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CDN 服務(wù)中DNS有什么作用？ CDN服務(wù)中DNS有什么作用？ 時間：2022-07-13 17:03:15 【CDN優(yōu)惠活動】 CDN服務(wù)中的DNS即Domain Name System，是負(fù)責(zé)完成域名與IP地址相互轉(zhuǎn)換的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，通俗來講就是域名解析服來自：百科![]()
華為云計算 云知識 怎么在網(wǎng)站中插入地圖 怎么在網(wǎng)站中插入地圖 時間：2021-01-21 08:56:58 網(wǎng)站建設(shè) 如何在網(wǎng)站添加地圖？在介紹公司頁面，用一個地圖展示公司地址，會讓頁面更美光生動；那么怎么在網(wǎng)站添加地圖呢？以華為云速建站服務(wù)為例，具體操作如下： 云速建站內(nèi)置了百度地圖以及谷歌地圖插件來自：百科![]()
分布式訓(xùn)練調(diào)測的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 約束限制 總覽頁面打開的CodeLab不支持此項功能，但是如果用戶在AI Hub中打開了可用的案例，會自動跳轉(zhuǎn)到CodeLab中，此時是可以使用這項功能的。 如果切換了Notebook的規(guī)格，那來自：專題![]()
服務(wù)器或直接向源站抓取內(nèi)容，然后再返還給用戶。 DNS：是TCP/IP網(wǎng)絡(luò)中的功能實體，通過該服務(wù)器，用戶只通過域名就可以訪問對應(yīng)的服務(wù)器。在TCP/IP網(wǎng)絡(luò)中域名與IP地址一一對應(yīng)，域名便于記憶，但網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)器間只能通過IP地址相互識別，域名和IP地址之間的轉(zhuǎn)換稱為域名解析，來自：百科![]()
ECC顯存，帶寬192GB/s GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎，能夠同時進(jìn)行35路高清視頻解碼與實時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景，例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2來自：百科![]()
另外，離線模型轉(zhuǎn)換過程中，80%左右的問題，集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò)，其中算子未開發(fā)或發(fā)布； 2、原框架自定義算子，需要在新框架重新適配開發(fā)； 3、算子泛化不夠，某些數(shù)據(jù)大小不支持。 在模型轉(zhuǎn)換過程中出現(xiàn)了算子不支持的情況，例如昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子、開發(fā)者想修改現(xiàn)有算子中的計算來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 視頻中的碼率是什么意思 視頻中的碼率是什么意思 時間：2022-08-12 16:54:38 【云視頻最新活動】 視頻中的碼率是數(shù)據(jù)傳輸時單位時間傳送的數(shù)據(jù)位數(shù)，單位千位每秒 ，通俗理解為取樣率，單位時間內(nèi)取樣率越大，精度就越高，處理出來的文件就越接近原始文件來自：百科
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