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  • tensorflow源碼分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 3. 工藝卡分析、工藝品質(zhì)參數(shù)分析、工藝分析報(bào)告 從產(chǎn)品、設(shè)備、工藝卡多個(gè)維度,基于注塑的生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行分析,并進(jìn)行可視化展示,為工藝技術(shù)人員提供數(shù)據(jù)支撐。 設(shè)備生產(chǎn)影響品質(zhì)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)參數(shù),來(lái)分析生產(chǎn)工藝波動(dòng)情況,并分析出設(shè)備每次設(shè)置參數(shù)的工藝波動(dòng)率; 工藝卡時(shí)效性分析,根據(jù)工藝
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔,報(bào)告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問(wèn)卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時(shí)間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)
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    要關(guān)心底層的技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持TensorflowMXNet等主流開(kāi)源的AI開(kāi)發(fā)框架,也支持開(kāi)發(fā)者使用自研的算法框架,匹配您的使用習(xí)慣。 ModelArts的理念就是讓AI開(kāi)發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)的AI開(kāi)發(fā)者,提供便捷易用的使用流程。例如,面向業(yè)務(wù)
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    ification(圖像分類)、object_detection(物體檢測(cè))、predict_analysis(預(yù)測(cè)分析)等。 model_type:模型AI引擎,表明模型使用的計(jì)算框架,支持常用AI框架和“Image”。 runtime:模型運(yùn)行時(shí)環(huán)境,系統(tǒng)默認(rèn)使用python2
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    戶可進(jìn)行容器智能分析相關(guān)的操作。 ●本地集群和附著集群目前只支持將指標(biāo)和事件上報(bào)到北京四Region的 AOM 2.0和 LTS 服務(wù);華為云集群目前只支持北京四、上海一Region啟用容器智能分析服務(wù)。 使用流程 容器智能分析的使用流程如圖1所示。 圖1 容器智能分析使用流程 容器智
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    功能,均可以通過(guò)web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過(guò)VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡(jiǎn)便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來(lái)支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支
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    2 結(jié)合分析二進(jìn)制代碼中的CFG調(diào)用圖、DFG數(shù)據(jù)流圖等信息進(jìn)行更加精準(zhǔn)的檢測(cè),但由于這些分析需要對(duì)二進(jìn)制文件進(jìn)行指令反匯編,導(dǎo)致分析時(shí)間非常的長(zhǎng),分析效率低下,因此這種SCA檢測(cè)方法不適合對(duì)大規(guī)模二進(jìn)制文件進(jìn)行掃描。 4、源代碼SCA和二進(jìn)制SCA功能對(duì)比 比較項(xiàng) 源代碼SCA 二進(jìn)制SCA
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    省大量的資金。其通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告生成,減少了人工操作的時(shí)間和精力,從而降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。2. 盈利分析:深拓BI系統(tǒng)可以提供詳細(xì)的盈利分析,幫助企業(yè)了解各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)或產(chǎn)品的盈利情況,從而制定更有效的業(yè)務(wù)策略。此外,它還可以通過(guò)預(yù)測(cè)分析,幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)的盈利情況,為企業(yè)的決策提供數(shù)據(jù)支持。3
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    ECC顯存,帶寬192GB/s GPU內(nèi)置硬件視頻編解碼引擎,能夠同時(shí)進(jìn)行35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景,例如圖片識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorchMXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) ERP云上部署與本地部署優(yōu)勢(shì)分析 ERP云上部署與本地部署優(yōu)勢(shì)分析 時(shí)間:2021-03-25 10:30:42 ERP系統(tǒng) 上云方案實(shí)施 ERP系統(tǒng)是企業(yè)最重要的系統(tǒng)之一,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)的發(fā)展,ERP正演變成為企業(yè)信息化的基礎(chǔ)設(shè)施
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    GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-大數(shù)據(jù)融合分析 時(shí)間:2021-06-17 12:52:17 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在大數(shù)據(jù)融合分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn): 統(tǒng)一分析入口:以GaussDB(DWS)的SQL
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    應(yīng)用場(chǎng)景:海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景:異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn) 工作說(shuō)明書(shū):服務(wù)內(nèi)容 DLI 適用哪些場(chǎng)景:異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)權(quán)限 創(chuàng)建結(jié)構(gòu)化配置:請(qǐng)求參數(shù)
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    志整體分析效率 ● 將相似日志進(jìn)行聚類,并支持智能告警分析,提升日志整體分析效率 云日志 服務(wù)相關(guān)文檔 云日志服務(wù)如何管理日志 云日志服務(wù)如何接入日志 云日志服務(wù)搜索查詢 云日志服務(wù)日志分析 云日志服務(wù)日志加工 云日志服務(wù)資源統(tǒng)計(jì) 云日志服務(wù)日志告警 云日志服務(wù)日志轉(zhuǎn)儲(chǔ) 云日志服務(wù)分詞配置
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