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【參賽要求】 1、為了更好參加比賽,建議賽隊成員可預(yù)先在圖像感知,物體檢測方面了解基本知識,熟悉基本深度學(xué)習(xí)框架如caffe,pytorch,tensorflow等。 2、組隊規(guī)模:每個隊伍建議由1名導(dǎo)師和3-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場組隊,請在參賽前提前組隊。 3、未滿來自:百科模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。來自:百科
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數(shù)字技術(shù)已成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要增長引擎, 華為云產(chǎn)品 已經(jīng)為千行百業(yè)注入新發(fā)展動力和拓展新市場空間。華為828 B2B企業(yè)節(jié)期間,有超萬款優(yōu)秀產(chǎn)品進(jìn)行集中展示和推廣,其中包括華為云和生態(tài)伙伴精選的200多款熱門場景精品、近200款免費(fèi)試用新品, 覆蓋了到目前十大熱門場景和十大熱門行業(yè),讓企業(yè)獲得真來自:百科
功能,均可以通過web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò),與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動化發(fā)放 存儲 支來自:百科
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