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- tensorflow 自定義對象 內(nèi)容精選 換一換
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頭,用來加入自定義的元數(shù)據(jù),以便對對象進行自定義管理。當(dāng)用戶獲取此對象或查詢此對象元數(shù)據(jù)時,加入的自定義元數(shù)據(jù)將會在返回消息的頭中出現(xiàn)。更多說明詳見對象自定義元數(shù)據(jù)介紹。 類型:字符串 示例:x-obs-meta-test: test metadata object_key string來自:百科加密方式。 了解詳情 對象存儲功能名稱-生命周期管理 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期,例如定期將桶中的對象刪除或者轉(zhuǎn)換對象的存儲類別。 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期,例如定期將桶中的對象刪除或者轉(zhuǎn)換對象的存儲類別。 了解詳情 對象存儲功能名稱-靜態(tài)網(wǎng)站托管來自:專題
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來自:百科安全云腦 _自定義告警模型 安全云腦的威脅運營功能提供豐富的威脅檢測模型,幫助您從海量的安全日志中,發(fā)現(xiàn)威脅、生成告警;同時,提供豐富的安全響應(yīng)劇本,幫助您對告警進行自動研判、處置,并對安全防線和安全配置自動加固。 威脅運營中的智能建模支持利用模型對管道中的日志數(shù)據(jù)進行掃描,如果不在模型設(shè)置范圍內(nèi)容,將產(chǎn)生告警提示。來自:專題
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靈活 支持多種主流開源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持專屬資源獨享使用。 支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺 ModelArts來自:百科
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場景描述: 用戶可以基于Spark的API進行二次開發(fā),構(gòu)建自定義Jar包并提交到 CS 集群上運行,CS完全兼容開源社區(qū)接口。 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)的前提條件: 確保已創(chuàng)建運行自定義作業(yè)所需的CS獨享集群 確保在構(gòu)建應(yīng)用Jar包時,將Spark的相關(guān)依賴排除 確保已將自定義Jar包上傳到OBS桶中來自:百科
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