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- tensorflow vgg16 預(yù)訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
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可管可視，分鐘級(jí)閉環(huán) 靈活部署：將智能延伸到邊緣，實(shí)現(xiàn)中心+邊緣的一致體驗(yàn) 智能數(shù)據(jù) ModelArts：一套AI開(kāi)發(fā)工具鏈，向?qū)搅鞒袒?span style='color:#C7000B'>AI開(kāi)發(fā)，預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)，縮短AI落地周期 智能中樞：從感知-認(rèn)知-分撥，讓城市從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)全域智能感知；邊用邊學(xué)，加速工業(yè)智能化升級(jí) 敏捷應(yīng)用來(lái)自：百科- 靈活的開(kāi)發(fā)工具：華為云提供了多種開(kāi)發(fā)工具，包括代碼編輯器、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、模型訓(xùn)練工具、模型評(píng)估工具等，支持不同層次和角色的開(kāi)發(fā)者進(jìn)行快速、高效、便捷的開(kāi)發(fā)。 - 豐富的模型庫(kù)：華為云提供了多種預(yù)訓(xùn)練模型和模型市場(chǎng)，涵蓋了圖像、語(yǔ)音、文本、視頻等多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)和任務(wù)，支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行模型選擇、調(diào)優(yōu)、遷移等操作。來(lái)自：百科
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器，簡(jiǎn)單三步配置即可快速創(chuàng)建容器負(fù)載。 立即使用 包核時(shí)套餐包 云容器實(shí)例CCI應(yīng)用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)、AI計(jì)算 當(dāng)前主流的大數(shù)據(jù)、AI訓(xùn)練和推理等應(yīng)用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式運(yùn)行，并需要大量GPU、高性能網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等硬件加速能力，并且都是任務(wù)型計(jì)算，需要來(lái)自：專(zhuān)題14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開(kāi)源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過(guò)ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線(xiàn)模型，模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)來(lái)自：百科
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【鯤鵬開(kāi)發(fā)者比賽議程】 議程 時(shí)間安排 大賽報(bào)名時(shí)間 訓(xùn)練營(yíng)一期：11月11日-11月20日中午12:00一期報(bào)名截止 訓(xùn)練營(yíng)二期：11月11日-11月27日晚12:00二期報(bào)名截止（報(bào)名入口見(jiàn)頁(yè)面導(dǎo)航） 賽題發(fā)布 11月22日發(fā)布賽題 訓(xùn)練營(yíng)授課（線(xiàn)上） 訓(xùn)練營(yíng)一期：11月22日-11月29日（來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 將介紹人工智能基本知識(shí)體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問(wèn)題的AutoML求解—來(lái)自：百科![]()
本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建 人臉識(shí)別 應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、模型部署和模型測(cè)試； 掌握ModelArts自研分布式訓(xùn)練框架MoXing。 實(shí)驗(yàn)摘要來(lái)自：百科![]()
極端災(zāi)害天氣的短時(shí)間臨近預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率不足，華為云提供的多種人工智能服務(wù)，內(nèi)置大量模型算法（優(yōu)化模型算法），以雷達(dá)基數(shù)據(jù)、雷達(dá)產(chǎn)品數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)預(yù)檢測(cè)信息提取、數(shù)據(jù)解析、優(yōu)化檢測(cè)模型等，可以極大提升短臨天氣的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度 人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)：簡(jiǎn)單易用，極大降低人工智能應(yīng)用門(mén)檻；高效便捷，圖形化一站式端到端作業(yè)來(lái)自：百科![]()
ModelArts 推理部署 AI模型開(kāi)發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過(guò)調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 AI模型開(kāi)發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ta和AI場(chǎng)景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。 了解詳情 云容器引擎-入門(mén)指引 本文旨在幫助您了解云容器引擎（Cloud Container來(lái)自：專(zhuān)題![]()
類(lèi)型的標(biāo)注作業(yè)，單擊操作列的“智能標(biāo)注”啟動(dòng)智能標(biāo)注作業(yè)。 3.在彈出的“啟動(dòng)智能標(biāo)注”對(duì)話(huà)框中，選擇智能標(biāo)注類(lèi)型，可選“主動(dòng)學(xué)習(xí)”或者“預(yù)標(biāo)注”。 4.完成參數(shù)設(shè)置后，單擊“提交”，即可啟動(dòng)智能標(biāo)注。 5.在標(biāo)注作業(yè)列表中，單擊標(biāo)注作業(yè)名稱(chēng)進(jìn)入“標(biāo)注作業(yè)詳情”頁(yè)。 6.在“數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 第四屆鯤鵬杯山東新動(dòng)能軟件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽分賽鯤鵬訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)發(fā)者大賽 時(shí)間：2020-12-08 17:11:01 華為云“云上先鋒”· AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開(kāi)，選手可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行圖像語(yǔ)義分割，對(duì)圖像進(jìn)行像素級(jí)別的分類(lèi)。來(lái)自：百科![]()
集成廣泛適用辦公場(chǎng)景預(yù)配置組件與模板，包括人事、財(cái)務(wù)、行政等事務(wù)。員工可用鼠標(biāo)拖拽圖形創(chuàng)建應(yīng)用程序，據(jù)企業(yè)職能定義作定制化開(kāi)發(fā)，轉(zhuǎn)換繁瑣的業(yè)務(wù)流程為可視化數(shù)字流程，避免人為錯(cuò)誤，優(yōu)質(zhì)運(yùn)營(yíng)資源調(diào)配，達(dá)成崗位既定目標(biāo)。 1.產(chǎn)品特性介紹：除上述拖拽的開(kāi)發(fā)方式，用戶(hù)還可以通過(guò)AI識(shí)別自然語(yǔ)言自動(dòng)生成工作流，Astro來(lái)自：專(zhuān)題![]()
領(lǐng)域，提供不同的處理算法。應(yīng)用使能層包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎、語(yǔ)言文字引擎以及通用業(yè)務(wù)執(zhí)行引擎等，其中： 1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎面向計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專(zhuān)門(mén)用來(lái)處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的算法和應(yīng)用。 2、語(yǔ)言文字引擎面向語(yǔ)音及其他領(lǐng)域，提供一些語(yǔ)音、文本等數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)處來(lái)自：百科![]()
功能，均可以通過(guò)web界面由用戶(hù)自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過(guò)VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò)，與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用戶(hù)能夠非常簡(jiǎn)便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來(lái)支持主流框架鏡像、集群自動(dòng)化發(fā)放 存儲(chǔ) 支來(lái)自：百科![]()
ers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類(lèi)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶(hù)掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建，預(yù)置模型選擇，模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線(xiàn)預(yù)測(cè)作業(yè)。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提：登錄華為云 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 2.訓(xùn)練模型 3.部署模型 4.發(fā)起預(yù)測(cè)請(qǐng)求來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) AI容器具備哪些優(yōu)勢(shì)？ AI容器具備哪些優(yōu)勢(shì)？ 時(shí)間：2021-04-13 17:51:58 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 AI容器用Serverless的方式提供算力，極大方便算法科學(xué)家進(jìn)行訓(xùn)練和推理。 AI容器原生支持TF，Caffe，MXNET，pytorh，mindspore等主流的訓(xùn)練框架。來(lái)自：百科![]()
16:08 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 為什么需要云上AI開(kāi)發(fā) 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 23:43 云上AI開(kāi)發(fā)-調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-Notebook調(diào)試代碼 云上AI開(kāi)發(fā)-運(yùn)行訓(xùn)練作業(yè)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線(xiàn)處理能力，關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻； 2. 提供極致壓縮率，PB級(jí)冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢(xún)無(wú)負(fù)擔(dān)； 3. ServerlessSpark，標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，無(wú)開(kāi)發(fā)障礙； 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，配合BI提供亞秒級(jí)查詢(xún)響應(yīng)。來(lái)自：百科![]()
計(jì)費(fèi)說(shuō)明 AI全流程開(kāi)發(fā) 面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線(xiàn)流程。 涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含： 開(kāi)發(fā)環(huán)境（Notebook） 模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)） 部署上線(xiàn)（在線(xiàn)服務(wù)） 自動(dòng)學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱來(lái)自：專(zhuān)題
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