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- tensorflow meta 內(nèi)容精選 換一換
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領域，提供不同的處理算法。應用使能層包含計算機視覺引擎、語言文字引擎以及通用業(yè)務執(zhí)行引擎等，其中： 1、計算機視覺引擎面向計算機視覺領域提供一些視頻或圖像處理的算法封裝，專門用來處理計算機視覺領域的算法和應用。 2、語言文字引擎面向語音及其他領域，提供一些語音、文本等數(shù)據(jù)的基礎處來自：百科![]()
來自：百科![]()
功能，均可以通過web界面由用戶自助進行操作。 支持VPC 支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡，與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動化發(fā)放 存儲 支來自：百科![]()
模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結果。 業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后來自：百科![]()
k8s.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.LabelSelector 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 matchExpressions Array of io.k8s.apimachinery.pkg.apis.meta.v1.LabelSelectorRequirement來自：百科![]()
signal to the containers in the pod. After that 30 seconds, the Kubelet will send a hard termination signal (SIGKILL) to the container and after cleanup來自：百科![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡智能體NAIE應用場景 網(wǎng)絡智能體NAIE應用場景 時間：2020-09-15 14:41:32 網(wǎng)絡智能體（Network AI Engine，NAIE）將AI引入網(wǎng)絡領域，解決網(wǎng)絡業(yè)務預測類、重復性、復雜類等問題，提升網(wǎng)絡資源利用率、運維效率、能源效率和業(yè)務體驗，使能實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡來自：百科![]()
設備。 云側平臺 1.技能開發(fā) 提供統(tǒng)一技能開發(fā)框架，封裝基礎組件，簡化開發(fā)流程，提供統(tǒng)一的API接口，支持多種開發(fā)框架（如Caffe、TensorFlow等）。 提供模型訓練、開發(fā)、調(diào)試、部署、管理一站式服務，無縫對接用戶設備。 在云側模型管理中導入ModelArts訓練出的模型，也可導入用戶線下開發(fā)的自定義模型。來自：百科![]()
BinaryData contains the binary data. Each key must consist of alphanumeric characters, '-', '_' or '.'. BinaryData can contain byte sequences來自：百科![]()
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Integer 冷卻時間，單位秒。 create_time String 創(chuàng)建伸縮策略時間，遵循UTC時間。 meta_data meta_data object 附加信息。詳情請見表 meta_data字段數(shù)據(jù)結構說明。 description String 伸縮策略描述。 表4 sche來自：百科![]()
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