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  • tensorflow gpu訓(xùn)練 內(nèi)容精選 換一換
  • 通過對教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺上進(jìn)行訓(xùn)練。 課程大綱 第1章 模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,
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    模型開發(fā)訓(xùn)練 提供網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)不同場景的AI模型開發(fā)和訓(xùn)練(如流量預(yù)測模型,DC PUE優(yōu)化控制模型等),開發(fā)者可以基于模型訓(xùn)練服務(wù),使用嵌入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗的訓(xùn)練平臺輸入數(shù)據(jù),快速完成模型的開發(fā)和訓(xùn)練,形成精準(zhǔn)的模型,用于應(yīng)用服務(wù)開發(fā) 優(yōu)勢 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗嵌入、助力開發(fā)者快速完成模型開發(fā)訓(xùn)練 NA
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  • tensorflow gpu訓(xùn)練 相關(guān)內(nèi)容
  • 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時間:2020-12-01 14:59:14 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云計算 云知識 GPU加速云服務(wù)器的功能 GPU加速云服務(wù)器的功能 時間:2020-10-12 17:11:20 GPU加速云服務(wù)器GPU Accelerated Cloud Server,GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適
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  • tensorflow gpu訓(xùn)練 更多內(nèi)容
  • 1、 數(shù)據(jù)治理 支持?jǐn)?shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。
    來自:專題
    業(yè)界主流的AI引擎有TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn等,大量的開發(fā)者基于主流AI引擎,開發(fā)并訓(xùn)練其業(yè)務(wù)所需的模型。 4.評估模型 訓(xùn)練得到模型之后,整個開發(fā)過程還不算結(jié)束,需要對模型進(jìn)行評估和考察。往往不能一次性獲得一個滿意
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    端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力。同時,該產(chǎn)品兼容底層X86/ARM,華為NPU/英偉達(dá)GPU等不同架構(gòu)的服務(wù)器,并且兼容包括華為MindSpore、TensorFlowPyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架。 Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(HCS版)的功能非常豐富
    來自:專題
    的數(shù)據(jù)集,或者您已將用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集上傳至 OBS 目錄。 2、請準(zhǔn)備好訓(xùn)練腳本,并上傳至OBS目錄。訓(xùn)練腳本開發(fā)指導(dǎo)參見開發(fā)自定義腳本。 3、在訓(xùn)練代碼中,用戶需打印搜索指標(biāo)參數(shù)。 4、已在OBS創(chuàng)建至少1個空的文件夾,用于存儲訓(xùn)練輸出的內(nèi)容。 5、由于訓(xùn)練作業(yè)運行需消耗資源,確保賬戶未欠費。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間:2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按
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    ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型部署都可以在M
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    Serverless Container(無服務(wù)器容器)引擎,讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運行容器。 了解詳情 什么是云容器實例-開發(fā)指南 云容器實例(Cloud Container Instance, CCI)服務(wù)提供 ServerlessContainer(無服務(wù)器容器)引擎,讓您無需創(chuàng)建和管理服務(wù)器集群即可直接運行容器。
    來自:專題
    G系列:圖形加速型彈性云服務(wù)器,適合于3D動畫渲染、CAD等。 P系列:計算加速型或推理加速型彈性云服務(wù)器,適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速云服務(wù)器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。 圖像加速G系列 圖形加速增強型G6 圖形加速增強型G5
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    華為云計算 云知識 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時間:2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域中,使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想,幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。
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    AI訓(xùn)練加速存儲 AI訓(xùn)練加速存儲 華為云對象存儲服務(wù) OBS 華為云對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù)(Object Storage Server, OBS)是一個基于對象的存儲服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力,使用時無需考慮容量限制,并且提供多種存儲類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 GPU加速型 彈性云服務(wù)器 介紹 GPU加速型彈性云服務(wù)器介紹 時間:2020-04-01 19:41:32 云服務(wù)器 GPU加速型云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server,GACS)能夠提供強大的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。
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    主流的訓(xùn)練框架。 AI容器通過拓?fù)溆H和性調(diào)度,調(diào)度任務(wù)時將GPU間網(wǎng)絡(luò)和存儲狀態(tài)也考慮在內(nèi),保證GPU間高速通信,從而提升線性加速比,目前32卡GPU線性加速比為0.97+,比友商提升50%。 AI容器支持多種算力,包括昇騰算力,相比傳統(tǒng)GPU算力提升30%。 通過使用AI容器,華為云在DAWN
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    華為云計算 云知識 GPU加速云服務(wù)器的優(yōu)勢 GPU加速云服務(wù)器的優(yōu)勢 時間:2020-10-12 17:07:27 GPU加速云服務(wù)器GPU Accelerated Cloud Server,GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適
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    華為云計算 云知識 計算加速型科學(xué)計算型P1基本功能及特點是什么 計算加速型科學(xué)計算型P1基本功能及特點是什么 時間:2021-02-10 16:02:28 云服務(wù)器 云主機 云計算 P1基本功能: 特性 描述 服務(wù)器規(guī)格 Altas G5500(G560) 2*E5-2690 V4(56HT)
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    度方式,通過資源搶占,分時復(fù)用等機制減少集群資源的空閑比例。 價值 面向AI計算的容器服務(wù),采用高性能GPU計算實例,并支持多容器共享GPU資源,在AI計算性能上比通用方案提升3~5倍以上,并大幅降低了AI計算的成本,同時幫助數(shù)據(jù)工程師在集群上輕松部署計算應(yīng)用,您無需關(guān)心復(fù)雜的部
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    基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。 4. 了解昇騰處理器基礎(chǔ),了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理的基本知識。 實驗摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境
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    什么是云服務(wù)器 什么是云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器(Elastic Cloud Server, ECS)是由CPU、內(nèi)存、鏡像、云硬盤組成的一種可隨時獲取、彈性可擴展的計算服務(wù)器,同時它結(jié)合虛擬私有云、虛擬防火墻、數(shù)據(jù)多副本保存等能力,為您打造一個高效、可靠
    來自:專題
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