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使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu),優(yōu)化模型效果 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 通過(guò)Mind Studio圖形化界面,體驗(yàn)端到端的算子開(kāi)發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試代碼實(shí)現(xiàn)以及測(cè)試。 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL)來(lái)自:專題來(lái)自:云商店
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來(lái)自:專題軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線CodeArts體驗(yàn)指南_軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)_軟件開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線-華為云 什么是微服務(wù)引擎_為什么需要微服務(wù)引擎_微服務(wù)引擎的優(yōu)點(diǎn)-華為云 性能測(cè)試有哪些特性_性能測(cè)試特點(diǎn)_性能測(cè)試 CodeArts PerfTest-華為云 云日志服務(wù)LTS 云日志 采集的方法_ 日志分析 _云日志服務(wù)-華為云 云日志服務(wù)的使用限制_云日志服務(wù)_使用限制說(shuō)明來(lái)自:專題
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GaussDb數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過(guò)程中,通過(guò)系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來(lái)幫助定位和分析性能問(wèn)題,使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。 GaussDB性能調(diào)優(yōu)過(guò)程需要綜合考慮多方面因素,因此,調(diào)優(yōu)人員應(yīng)對(duì)系統(tǒng)軟件來(lái)自:專題
實(shí)踐。 課程簡(jiǎn)介 本課程結(jié)合華為云服務(wù)的多個(gè)實(shí)踐Demo,囊括分布式緩存服務(wù)、分布式消息服務(wù)、API網(wǎng)關(guān)、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)、 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 、云性能測(cè)試等服務(wù)的實(shí)踐教學(xué),以闖關(guān)形式幫助開(kāi)發(fā)者熟悉各服務(wù)使用方法并解決實(shí)際問(wèn)題。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉華為云應(yīng)用平臺(tái)服來(lái)自:百科
云專線服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)澄清聲明:云專線服務(wù)未進(jìn)行主備倒換驗(yàn)證風(fēng)險(xiǎn)澄清聲明 查詢虛擬接口倒換測(cè)試記錄列表:響應(yīng)參數(shù) 調(diào)測(cè)產(chǎn)品(聯(lián)通用戶專用):使用虛擬設(shè)備調(diào)測(cè) 發(fā)生主備倒換的原因有哪些? 模擬NB設(shè)備的接入與調(diào)試:使用虛擬設(shè)備在線調(diào)試 產(chǎn)品概述:測(cè)試計(jì)劃關(guān)鍵特性 執(zhí)行虛擬接口倒換測(cè)試:請(qǐng)求參數(shù) Redis客戶端重試指南:引發(fā)Redis操作失敗的場(chǎng)景來(lái)自:百科
碼開(kāi)發(fā)門檻,讓AI普惠全民開(kāi)發(fā)者。 應(yīng)用運(yùn)行 AI賦能的應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái),不僅僅是托管應(yīng)用程序,而且能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)并適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。 自適應(yīng)調(diào)優(yōu):AI模型會(huì)分析行業(yè)知識(shí)庫(kù)、應(yīng)用架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施配置,自動(dòng)適配各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。面對(duì)月結(jié)或交易結(jié)算這樣的周期性高峰,AI模型會(huì)預(yù)測(cè)并調(diào)整系統(tǒng)部署,應(yīng)對(duì)峰值壓力。來(lái)自:百科
AI-Native自治 【參數(shù)自調(diào)優(yōu)】覆蓋500+參數(shù),結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行調(diào)優(yōu),相比DBA經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%,耗時(shí)從天縮短到分鐘級(jí)。【智能索引推薦】啟發(fā)式推薦算法,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)句級(jí)+Workload級(jí)智能索引推薦,將效率從小時(shí)級(jí)提升到秒級(jí),并在benchmark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能約40倍提升。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取來(lái)自:專題
AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式來(lái)自:專題
AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式來(lái)自:專題
高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-查詢最耗性能的SQL 系統(tǒng)中有些SQL語(yǔ)句運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間還沒(méi)有結(jié)束,這些語(yǔ)句會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,請(qǐng)根據(jù)本章內(nèi)容查詢長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的SQL語(yǔ)句。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)用法-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過(guò)程中,通過(guò)系統(tǒng)來(lái)自:專題
模擬演練:流程推演、應(yīng)急演練、項(xiàng)目實(shí)施培訓(xùn)、整合演練。 環(huán)境準(zhǔn)備:系統(tǒng)備份、工具安裝、目標(biāo)系統(tǒng)準(zhǔn)備及確認(rèn)、目標(biāo)系統(tǒng)測(cè)試。 數(shù)據(jù)同步及驗(yàn)證:數(shù)據(jù)在線同步、系統(tǒng)功能測(cè)試、系統(tǒng)性能測(cè)試、差異數(shù)據(jù)同步(1)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證測(cè)試、差異數(shù)據(jù)同步(2)。 業(yè)務(wù)切換:系統(tǒng)備份、一鍵切換、關(guān)聯(lián)變更腳本執(zhí)行、DNS更新腳本。 學(xué)來(lái)自:百科
AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對(duì)性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時(shí),耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級(jí)。 智能索引推薦 通過(guò)啟發(fā)式來(lái)自:專題
如何讓開(kāi)發(fā)人員能保證充足的聯(lián)調(diào)測(cè)試環(huán)境,同時(shí)又能有效降低開(kāi)發(fā)資源成本?這不僅是華為當(dāng)前面臨的問(wèn)題,也是業(yè)界亟待解決的課題。 華為云CodeArts Release此次發(fā)布的開(kāi)發(fā)者聯(lián)調(diào)特性,優(yōu)勢(shì)在于: 聯(lián)調(diào)環(huán)境開(kāi)箱即用 研發(fā)環(huán)境秒級(jí)發(fā)放、一鍵部署,為開(kāi)發(fā)者提供高效協(xié)同的聯(lián)調(diào)能力; 聯(lián)調(diào)環(huán)境模板 提來(lái)自:百科
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