- 深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用 更多內(nèi)容
-
I模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí):來自:百科
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自:百科
適合人群:大數(shù)據(jù)行業(yè)的開發(fā)工程師,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:學(xué)習(xí)華為 MRS 相關(guān)技術(shù),進(jìn)行用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐 技術(shù)能力:了解華為MRS相關(guān)技術(shù),了解用戶消費(fèi)行為分析流程 認(rèn)證價(jià)值:了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理,提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 大數(shù)據(jù)技術(shù)了解更多來自:專題
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí):原理、算法與應(yīng)用
- 油井入侵檢測(cè)中的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用案例
- 深度學(xué)習(xí)算法詳細(xì)介紹
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像分割技術(shù)及應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 遺傳算法詳解
- 機(jī)器學(xué)習(xí)算法之線性回歸的推導(dǎo)及應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法 | 蟻群算法解析
- 《深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)》學(xué)習(xí)筆記匯總
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-優(yōu)化算法詳解