- 人工智能采集標(biāo)注平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
-
→點(diǎn)擊直達(dá)華為云學(xué)院,get更多新技能! 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以課程詳情頁(yè)信息為準(zhǔn)。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力來自:百科應(yīng)的采集軟件,如 云日志 采集器(Windows版、Linux版)等,并按照采集端的說明進(jìn)行安裝和配置。 4. 啟用日志采集。 在采集端啟動(dòng)后,進(jìn)入日志庫(kù)管理頁(yè)面,選擇已創(chuàng)建的日志庫(kù),在“采集配置”中點(diǎn)擊“添加采集配置”,選擇采集端和配置信息,然后啟用采集配置。 5. 查看采集結(jié)果。來自:專題
- 人工智能采集標(biāo)注平臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
-
通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場(chǎng)景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海來自:百科智物聯(lián) 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案 智物聯(lián) 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案 智物聯(lián)Mixlinker工業(yè)IOT平臺(tái)解決方案是為工業(yè)垂直領(lǐng)域和不同場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用接口對(duì)接等底層工作的支撐,支持工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。來自:專題
- 人工智能采集標(biāo)注平臺(tái) 更多內(nèi)容
-
TMS地圖服務(wù) 地圖易 “地圖易”是一站式地圖服務(wù)平臺(tái),平臺(tái)包括了行業(yè)地圖開發(fā)常用的數(shù)據(jù)和工具,提供了地圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、地圖 數(shù)據(jù)管理 工具、地圖基本接口和多種地圖可視化插件,極大的降低了地理信息系統(tǒng)的應(yīng)用門檻。 “地圖易”是一站式地圖服務(wù)平臺(tái),平臺(tái)包括了行業(yè)地圖開發(fā)常用的數(shù)據(jù)和工具,提供了地來自:專題平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)接。 云日志服務(wù)LTS 支持采集多種移動(dòng)端日志,融合大數(shù)據(jù)完成業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析,基于 LTS 可以實(shí)現(xiàn): 端側(cè)日志全面采集接入:集成LTS提供的多種移動(dòng)端SDK,實(shí)現(xiàn)了緩存發(fā)送、異常重試、批量發(fā)送等穩(wěn)定功能,用戶快速集成即可全面采集移動(dòng)端日志到LTS。 秒級(jí)上報(bào),高可靠:端側(cè)采集來自:百科課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布來自:百科mark-compact等)是內(nèi)存分配、垃圾識(shí)別和內(nèi)存回收三者結(jié)合。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 華為云Stack ModelArts一站式AI平臺(tái)如何加速政企智能化步伐? 【云小課】EI第4課 智能標(biāo)注一鍵完成,標(biāo)注效率大大提升~ 【云小課】EI第2課 ModelArts自動(dòng)停止:拯救健忘星人,忘關(guān)服務(wù)也沒事~ 【云小來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營(yíng)-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時(shí)間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 將介紹人工智能基本知識(shí)體系,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐。時(shí)空預(yù)測(cè)問題的AutoML求解—來自:百科云主機(jī) 云計(jì)算 功能介紹 將云服務(wù)器添加到監(jiān)控表中。 注冊(cè)到監(jiān)控表中的云服務(wù)會(huì)被ceilometer周期性采集監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),包括平臺(tái)的版本、cpu信息、內(nèi)存、網(wǎng)卡、磁盤、硬件平臺(tái)等信息,這些數(shù)據(jù)上報(bào)給 云監(jiān)控 。例如SAP云服務(wù)器內(nèi)部的插件會(huì)周期性從云監(jiān)控中查詢監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),以報(bào)表形式呈現(xiàn)給SAP。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到 OBS 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS 時(shí)間:2020-11-24 15:43:51 本視頻主要為您使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到OBS的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DIS(Data Ingestion來自:百科
- 電商平臺(tái)手機(jī)銷售數(shù)據(jù)采集與分析
- 基于華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)水務(wù)信息中水尺智能識(shí)別技術(shù)的研究
- HDC.Cloud | 網(wǎng)絡(luò)故障數(shù)據(jù)的那些事~
- 人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)壁壘
- 人工智能開發(fā)全流程解析
- 華為云AI標(biāo)注云桌面,人工智能幕后的安全衛(wèi)士
- NKMapView 顯示標(biāo)注,并放大到標(biāo)注位置
- 《解鎖數(shù)據(jù)新動(dòng)能:數(shù)據(jù)標(biāo)注工具與AI模型訓(xùn)練平臺(tái)的無(wú)縫對(duì)接熱潮》
- 數(shù)據(jù)處理,標(biāo)注,分析“ModelArts人工智能應(yīng)用開發(fā)指南” 學(xué)習(xí)分享
- ModelArts智能標(biāo)注提升70%數(shù)據(jù)標(biāo)注效率