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來自：百科通過前沿的技術(shù)理念和場景化的案例成果，為初學(xué)者提供沉浸式的HarmonyOS學(xué)習(xí)體驗。 即刻了解 HarmonyOS極客馬拉松 本次活動采用開放式命題，旨在鼓勵開發(fā)者運用HarmonyOS最新技術(shù)進行創(chuàng)新應(yīng)用開發(fā)，探索不同場景應(yīng)用創(chuàng)作的無限可能。 即刻了解 CodeLabs訓(xùn)練營(三丫坡)來自：專題
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立即使用 服務(wù)咨詢 軟件開發(fā)生產(chǎn)線 軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts的初衷 “當編碼(Code)遇上藝術(shù)(Arts) ,開發(fā)工程師、程序員等可以像藝術(shù)家一樣創(chuàng)作創(chuàng)造。” 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts的初衷，集華為30多年來在研發(fā)上積累的經(jīng)驗、流程、方法，打造出一站式、全流程、安全可來自：專題免費數(shù)據(jù)庫軟件-分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），解決單機關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對硬件依賴性強、數(shù)據(jù)量增大后擴容困難、數(shù)據(jù)庫響應(yīng)變慢等難題。突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（Distributed來自：專題
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即可返回。 3、數(shù)據(jù)庫多副本復(fù)制卸載到分布式存儲，降低計算節(jié)點到存儲節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)流量。 4、在大規(guī)模寫入場景下，GeminiDB Influx接口的寫入性能線性擴展度大于80%。 低存儲成本 GeminiDB Influx接口對數(shù)據(jù)采用列式存儲，相同類型的數(shù)據(jù)被集中存儲，更有利于數(shù)來自：專題![]()
分布式消息服務(wù)有哪些 分布式消息服務(wù)有哪些 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版，為用戶應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務(wù)，實現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 華為云提供分布式消息Kafka版、分布式消息來自：專題![]()
2種規(guī)格的專屬分布式存儲，滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 提供高IO、超高IO 2種規(guī)格的專屬分布式存儲，滿足不同業(yè)務(wù)場景需求 彈性擴展 可線性按需擴容，滿足業(yè)務(wù)增長需求 可線性按需擴容，滿足業(yè)務(wù)增長需求 安全可靠 分布式存儲技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠 分布式存儲技術(shù)，數(shù)據(jù)多副本冗余，確保數(shù)據(jù)高可靠來自：專題![]()
自定義工作流編排：結(jié)合行業(yè)知識，編排AI應(yīng)用開發(fā)流程。 開放的生態(tài)：用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊來自：百科![]()
需求管理CodeArts Req 01:18 需求管理CodeArts Req 需求管理 需求管理精選推薦 分布式消息服務(wù)DMS 分布式消息服務(wù)有哪些 分布式消息隊列是什么 分布式消息服務(wù)的優(yōu)勢 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 數(shù)字營銷技術(shù)平臺 區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準則 云日志服務(wù)LTS來自：專題![]()
選擇不同角色類型，即為成員分配角色。 操作詳情請參見→ 步驟三：創(chuàng)建迭代 1、在看板詳情頁面，選擇“更多 > 迭代配置”。 2、在“迭代配置”頁面，單擊“添加”新增迭代。 3、設(shè)置迭代信息，單擊“確定”完成迭代創(chuàng)建。 操作詳情請參見→ 步驟四：添加并分配工作項 1、在看板“工作 >來自：專題![]()
完善的運維服務(wù)配套，7*24小時監(jiān)控與運維保障。 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù)D CS 04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實例日常維護 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實例日常維護來自：專題![]()
華為云計算 云知識 DRS引導(dǎo)式遷移操作流程 DRS引導(dǎo)式遷移操作流程 時間：2021-05-31 16:13:45 數(shù)據(jù)庫 DRS有一個關(guān)鍵的特性是引導(dǎo)式遷移。引導(dǎo)式遷移的操作流程如下： 1. 進入 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 控制臺； 2. 開始創(chuàng)建遷移任務(wù)； 3. 配置源庫及目標庫信息； 4來自：百科![]()
混合云解決方案方案優(yōu)勢 同架構(gòu)，同服務(wù) 與公有云完全相同的界面與操作邏輯，客戶無學(xué)習(xí)成本。 快速迭代，統(tǒng)一運維 新增商用服務(wù)快速同步，公有云統(tǒng)一維護。 跨云容災(zāi) 云上跨AZ容災(zāi)，支持一鍵式容災(zāi)倒換，按需容災(zāi)演練。 異構(gòu)兼容 支持華為云、第三方公用云的資源整合管理。 華為云 面向未來來自：百科![]()
據(jù)為時間點非水平一致。穩(wěn)定性和性能要優(yōu)于快照式全量同步。 · 快照式 可以在業(yè)務(wù)運行時產(chǎn)生一份時間水平一致的快照數(shù)據(jù)，具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價值，過程中的數(shù)據(jù)變化不會體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說明： 全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場景下的數(shù)據(jù)同步效率，但PostgreSQL的來自：百科![]()
讀寫分離實例 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 分布式緩存服務(wù)常見問題解答 點擊了解更多常見問題 點擊了解更多常見問題 DCS支持數(shù)據(jù)持久化嗎？ 對于分布式緩存服務(wù)Redis緩存實例，除單機實例不支持數(shù)據(jù)持久化，其他實例類型都支持持久化。 分布式緩存服務(wù)的備份與恢復(fù)策略是什么？ 分布式緩存服務(wù)緩來自：專題![]()
不支持。 Memcached和Redis屬于不同的緩存數(shù)據(jù)庫，不支持互相遷移數(shù)據(jù)。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異 區(qū)塊鏈服務(wù) BCS 數(shù)字營銷技術(shù)平臺 區(qū)塊鏈典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準則來自：專題![]()
數(shù)據(jù)遷移工具 CDM 數(shù)據(jù)遷移工具CDM 時間：2021-02-22 10:27:42 CDM（Cloud Data Migration）基于分布式計算框架，實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移，支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫，OLAP數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)存儲，文件存儲等常用數(shù)據(jù)源。提供云上和云下端到端來自：百科![]()
edis。 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù)DCS 04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務(wù)DCS 04:16 緩存實例日常維護 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存實例日常維護來自：專題
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