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- 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB 華為版本 GaussDB華為版本 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)。企業(yè)級(jí)特性，智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性，有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率，是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因何在？ 時(shí)間：2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 基礎(chǔ)的公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的要求原因包含：來自：百科
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不依賴云端的離線處理能力、自我恢復(fù)能力 3、IoT邊緣主要行業(yè)場(chǎng)景：交通、園區(qū)、政府、制造 IoT邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大，安全與隱私保護(hù)要求高，數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理等行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景，如交通、園區(qū)、政府、制造。 文中課程 ??????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院??????? 初識(shí)華為云IoT邊緣來自：百科服務(wù)。很多企業(yè)，由于服務(wù)器的原因，會(huì)非常容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)卡頓的情況發(fā)生。而為了能讓公司擁有順暢的網(wǎng)絡(luò)，很多企業(yè)會(huì)采用 CDN 來為自身的網(wǎng)絡(luò)加速。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在眾多的CDN廠商里，華為云CDN要更加受到企業(yè)用戶的青睞，華為云CDN是憑借哪些優(yōu)勢(shì)脫穎而出的？ 節(jié)點(diǎn)豐富，構(gòu)建快速、可靠的內(nèi)容分發(fā)來自：百科
- 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理 更多內(nèi)容
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時(shí)間：2022-09-29 11:13:17 物聯(lián)網(wǎng) 智慧交通物流 IoT技術(shù)認(rèn)證 物聯(lián)網(wǎng)邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大，安全與隱私保護(hù)要求高，數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理等行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景。下面來為大家介紹一下常見的物聯(lián)網(wǎng)邊緣場(chǎng)景如何深度使用，如智慧交通、智慧園區(qū)、智能制造、智慧倉(cāng)儲(chǔ)等。 華為云IoT增強(qiáng)邊緣智能計(jì)算，實(shí)現(xiàn)交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警來自：百科![]()
如圖1所示，IEF將云端AI應(yīng)用、函數(shù)計(jì)算等能力下發(fā)到邊緣節(jié)點(diǎn)（EdgeNode），將公有云能力延伸到靠近設(shè)備的一端，使得邊緣節(jié)點(diǎn)擁有云端相同能力，能夠實(shí)時(shí)處理終端設(shè)備計(jì)算需求。 圖1邊緣云計(jì)算 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，來自：百科![]()
axet運(yùn)維成本降低50% 時(shí)間：2024-12-11 14:40:12 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 社交媒體平臺(tái)發(fā)展如火如荼，據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2024年全球社交媒體活躍用戶已占全球人口總數(shù)約62.5%。亞洲知名智能媒體公司Dataxet意識(shí)到社交媒體數(shù)據(jù)分析潛在商業(yè)價(jià)來自：百科![]()
、高可靠的解決了各類設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸上云的問題，使得整個(gè)過程數(shù)字化、可視化，并且具有非常靈活的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力。能夠方便的將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)到后端數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。 數(shù)據(jù)上云后，方案中還運(yùn)用了華為云IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)具有圖形化的編輯方式、提供豐富的計(jì)算算子，基于數(shù)據(jù)分析服務(wù)，來自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
IoT邊緣應(yīng)用場(chǎng)景 IoT邊緣應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-14 10:26:02 IoT邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大，安全與隱私保護(hù)要求高，數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理等行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景。例如智慧交通、智慧城市、智慧園區(qū)、能源電力等。 智慧交通 面臨挑戰(zhàn) 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代，智慧交通與車聯(lián)網(wǎng)的高效協(xié)來自：百科![]()
據(jù)、多實(shí)例、高并發(fā)的長(zhǎng)遠(yuǎn)需求。 最佳實(shí)踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的不斷完善，近年來工行與華為持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新，通過引入 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 ，工行大數(shù)據(jù)技術(shù)從僅對(duì)大數(shù)據(jù)批量加工，已延展到大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算、聯(lián)機(jī)查詢、 數(shù)據(jù)可視化 、安全管控等金融應(yīng)用場(chǎng)景，不斷提升來自：百科![]()
日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)OBS后提供日志存儲(chǔ)功能，長(zhǎng)期保存日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)DIS提供日志長(zhǎng)期存儲(chǔ)能力和豐富的大數(shù)據(jù)分析能力。DIS可以將大量日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞荩M(jìn)行離線分析、存儲(chǔ)查詢及機(jī)器學(xué)習(xí)，還能用于數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時(shí)大量來自：專題![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
業(yè)成功 時(shí)間：2022-12-06 11:33:47 物聯(lián)網(wǎng) 從智能門鎖、智能照明到智慧廚房、智慧運(yùn)動(dòng)……人們的生活離真正的智能越來越近。據(jù)IDC、SA的數(shù)據(jù)，在全球出貨量方面，僅智能家居類設(shè)備的年復(fù)合增長(zhǎng)率就達(dá)到18%，到2022年出貨量將高達(dá)8億。旺盛的市場(chǎng)需求下，智慧生活市場(chǎng)蘊(yùn)含著巨大的增長(zhǎng)潛力。來自：百科![]()
First In First Out 的方式進(jìn)行管理。但在持 久化存儲(chǔ)上，為充分利用時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn)，TDengine 采用列式存儲(chǔ)，而且每個(gè)表的數(shù) 據(jù)是一塊一塊連續(xù)存儲(chǔ)的，以最大程度的?高壓縮率和數(shù)據(jù)讀取速度，并且每個(gè)數(shù)據(jù) 塊都有預(yù)計(jì)算，進(jìn)一步?高數(shù)據(jù)分析速度 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性如何保障來自：專題![]()
如圖所示，IEF將云端AI應(yīng)用、函數(shù)計(jì)算等能力下發(fā)到邊緣節(jié)點(diǎn)（EdgeNode），將公有云能力延伸到靠近設(shè)備的一端，使得邊緣節(jié)點(diǎn)擁有云端相同能力，能夠實(shí)時(shí)處理終端設(shè)備計(jì)算需求。 智能邊緣平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 安平監(jiān)控 傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只存儲(chǔ)視頻，沒有視頻分析能力，要處理分析視頻需要傳輸大量數(shù)據(jù)，不能及時(shí)響應(yīng)，無(wú)法滿足日益強(qiáng)烈的安防需求。來自：百科![]()
一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高，而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐，為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗(yàn)，并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)（比如設(shè)備接入）無(wú)縫對(duì)接，降低開發(fā)者開發(fā)難度，提升開發(fā)效率 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高，而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域來自：專題![]()
產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略升級(jí)提供了充分的條件。同時(shí)大數(shù)據(jù)的傳輸問題和安全問題也成為了急需解決的重點(diǎn)，CDN服務(wù)在其中可以發(fā)揮非常重要的作用，它從根本上解決了大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸造成的網(wǎng)絡(luò)擁堵問題，同時(shí)也提高了整體傳輸系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。 CDN服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀 據(jù)相關(guān)公開數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2019年全球CDN行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為118來自：百科![]()
First In First Out 的方式進(jìn)行管理。但在持 久化存儲(chǔ)上，為充分利用時(shí)序數(shù)據(jù)特點(diǎn)，TDengine 采用列式存儲(chǔ)，而且每個(gè)表的數(shù) 據(jù)是一塊一塊連續(xù)存儲(chǔ)的，以最大程度的?高壓縮率和數(shù)據(jù)讀取速度，并且每個(gè)數(shù)據(jù) 塊都有預(yù)計(jì)算，進(jìn)一步?高數(shù)據(jù)分析速度 TDengine的免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性如何保障來自：專題![]()
?openGauss：云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，是支持Kunpeng硬件架構(gòu)的全自研企業(yè)級(jí)OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)，基于創(chuàng)新性數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核，提供高性能事務(wù)實(shí)時(shí)處理能力、金融級(jí)高可用能力 華為旨在通過openEuler和openGauss，聯(lián)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴共同突破數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵核心技術(shù)，助力商業(yè)成功來自：百科![]()
AIoT運(yùn)營(yíng)管理后臺(tái)、專屬APP等，便于對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合治理、大數(shù)據(jù)分析和主題應(yīng)用，幫助AIoT場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)者快速搭建智能化場(chǎng)景。 在與華為云的合作中，妙聯(lián)技術(shù)負(fù)責(zé)人最大的感觸就是 “物聯(lián)網(wǎng)解決方案落地快”。 據(jù)他們介紹，一款新物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品接入，從物聯(lián)模組選型到智能化控制，一周內(nèi)就來自：百科
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