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不依賴云端的離線處理能力、自我恢復(fù)能力 3、IoT邊緣主要行業(yè)場景:交通、園區(qū)、政府、制造 IoT邊緣主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)傳輸量大,安全與隱私保護(hù)要求高,數(shù)據(jù)需要實(shí)時處理等行業(yè)或應(yīng)用場景,如交通、園區(qū)、政府、制造。 文中課程 ??????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗盡在華為云學(xué)院??????? 初識華為云IoT邊緣來自:百科
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GaussDB 華為版本 GaussDB華為版本 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)。企業(yè)級特性,智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級特性,有效提升客戶開發(fā)運(yùn)維效率,是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。帶你了解GaussDB版本。來自:專題
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axet運(yùn)維成本降低50% 時間:2024-12-11 14:40:12 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 社交媒體平臺發(fā)展如火如荼,據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計,2024年全球社交媒體活躍用戶已占全球人口總數(shù)約62.5%。亞洲知名智能媒體公司Dataxet意識到社交媒體數(shù)據(jù)分析潛在商業(yè)價來自:百科
服務(wù)。很多企業(yè),由于服務(wù)器的原因,會非常容易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)卡頓的情況發(fā)生。而為了能讓公司擁有順暢的網(wǎng)絡(luò),很多企業(yè)會采用 CDN 來為自身的網(wǎng)絡(luò)加速。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,在眾多的CDN廠商里,華為云CDN要更加受到企業(yè)用戶的青睞,華為云CDN是憑借哪些優(yōu)勢脫穎而出的? 節(jié)點(diǎn)豐富,構(gòu)建快速、可靠的內(nèi)容分發(fā)來自:百科
據(jù)、多實(shí)例、高并發(fā)的長遠(yuǎn)需求。 最佳實(shí)踐 隨著金融業(yè)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的不斷完善,近年來工行與華為持續(xù)聯(lián)合創(chuàng)新,通過引入 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 ,工行大數(shù)據(jù)技術(shù)從僅對大數(shù)據(jù)批量加工,已延展到大數(shù)據(jù)實(shí)時計算、聯(lián)機(jī)查詢、 數(shù)據(jù)可視化 、安全管控等金融應(yīng)用場景,不斷提升來自:百科
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時分析、實(shí)時決策和混合負(fù)載等場景,廣泛應(yīng)用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自:百科
日志轉(zhuǎn)儲方式 轉(zhuǎn)儲至對象存儲服務(wù) OBS 轉(zhuǎn)儲OBS后提供日志存儲功能,長期保存日志。 轉(zhuǎn)儲至 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 轉(zhuǎn)儲DIS提供日志長期存儲能力和豐富的大數(shù)據(jù)分析能力。DIS可以將大量日志文件傳輸?shù)皆贫俗鰝浞?,進(jìn)行離線分析、存儲查詢及機(jī)器學(xué)習(xí),還能用于數(shù)據(jù)丟失或異常后的恢復(fù)和故障分析。同時大量來自:專題
一站式開發(fā)體驗 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的最佳實(shí)踐,為開發(fā)者打造一站式數(shù)據(jù)開發(fā)體驗,并且跟華為云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)(比如設(shè)備接入)無縫對接,降低開發(fā)者開發(fā)難度,提升開發(fā)效率 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)整合了大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域來自:專題
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