- storm框架 內(nèi)容精選 換一換
-
9元,限華北地區(qū)(北京),免費(fèi)分配公網(wǎng)IP。 華為云學(xué)生特權(quán)EI大數(shù)據(jù)套餐,輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,2節(jié)點(diǎn)、4核CPU、8G內(nèi)存、100G存儲,6個(gè)月54元,限華東地區(qū)(上海)。 華為云學(xué)生特權(quán)注意事項(xiàng) 華為云官方地址 https://developer來自:百科14:33:16 MapReduce服務(wù) ( MRS )提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,用戶無需關(guān)注硬件的購買和維護(hù)。MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì),基于華為 FusionInsight 大數(shù)據(jù)企業(yè)級平臺來自:百科
- storm框架 相關(guān)內(nèi)容
-
js、PHP、Python等等 高性能低時(shí)延 提供高性能Rest/RPC協(xié)議微服務(wù)框架 開源開放 微服務(wù)核心框架ServiceComb已在Apache開源 開源框架微服務(wù)應(yīng)用接入與管理 企業(yè)已使用開源微服務(wù)框架的存量應(yīng)用,如Spring Cloud和Dubbo,也可以對接 CS E,零業(yè)務(wù)來自:百科儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。來自:專題
- storm框架 更多內(nèi)容
-
儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。來自:專題
構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲,包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。 目標(biāo)學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理技術(shù),掌握5種實(shí)時(shí)處理技術(shù)框架,以及相應(yīng)的項(xiàng)目場景。來自:百科
- 大數(shù)據(jù)-Storm流式框架(七)---Storm事務(wù)
- 大數(shù)據(jù)-Storm流式框架(四)---storm容錯(cuò)機(jī)制
- 大數(shù)據(jù)-Storm流式框架(三)--Storm搭建教程
- 大數(shù)據(jù)-Storm流式框架(一)
- 大數(shù)據(jù)-Storm流式框架(五)---DRPC
- 大數(shù)據(jù)-Storm流式框架(六)---Kafka介紹
- 大數(shù)據(jù)-Storm流式框架(二)--wordcount案例
- Storm 簡介
- Storm簡介
- 大數(shù)據(jù)組件-實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架Storm安裝部署