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- Spark集群搭建 內(nèi)容精選 換一換
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Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 時間：2021-07-01 08:50:23 回顧Kubernetes中對生產(chǎn)集群訴求的總結(jié)： 高可用的架構(gòu)設(shè)計； 彈性伸縮的能力； 對安全與權(quán)限管理的更高要求。 基于以上評判標(biāo)準(zhǔn)，就可以發(fā)現(xiàn)：從生產(chǎn)集群角度評估，選型來自：百科
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華為云計算 云知識 集群喚醒AwakeCluster 集群喚醒AwakeCluster 時間：2023-11-22 16:17:43 功能介紹 集群喚醒用于喚醒已休眠的集群，喚醒后，將繼續(xù)收取控制節(jié)點資源費用。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI POST /api/v3/來自：百科顯示名和其他集群的名稱、顯示名不可以重復(fù)。 在創(chuàng)建集群、更新集群請求體中，集群顯示名alias未指定或取值為空，表示與集群名稱name一致。在查詢集群等響應(yīng)體中，集群顯示名alias將必然返回，未配置時將返回集群名稱name。 annotations 否 Map 集群注解，由key/value組成：來自：百科
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華為云計算 云知識 集群休眠HibernateCluster 集群休眠HibernateCluster 時間：2023-11-22 16:34:44 功能介紹 集群休眠用于將運行中的集群置于休眠狀態(tài)，休眠后，將不再收取控制節(jié)點資源費用。 接口約束 1、集群休眠后，將無法在此集群上創(chuàng)建和管理工作負載等資源。來自：百科![]()
50節(jié)點）。 最大節(jié)點數(shù)：當(dāng)前集群支持管理的最大節(jié)點規(guī)模，請根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇。 單控制節(jié)點集群：普通集群是單控制節(jié)點，控制節(jié)點故障后，集群將不可用，但已運行工作負載不受影響。 多控制節(jié)點集群：即高可用集群，當(dāng)某個控制節(jié)點故障時，集群仍然可用。 extendParam 否 extendParam來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes集群的常見部署形態(tài) Kubernetes集群的常見部署形態(tài) 時間：2021-06-30 19:24:19 從部署形態(tài)觀察Kubernetes集群，可以總結(jié)大致有幾種部署分類： 1. 自建模式：在擁抱最大的自由度的同時，也必須面臨一些龐雜的事務(wù)，例如：來自：百科![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存來自：百科![]()
華為云計算 云知識 專屬計算集群的優(yōu)點 專屬計算集群的優(yōu)點 時間：2020-09-22 09:31:30 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉庫 、基因測序、生物制藥等對資源獨享，性能要求高的場景。用戶可申請獨占物理設(shè)備，獨享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行來自：百科![]()
Turbo集群支持1.19及以上版本商用。 platformVersion String CCE集群平臺版本號，表示集群版本(version)下的內(nèi)部版本。用于跟蹤某一集群版本內(nèi)的迭代，集群版本內(nèi)唯一，跨集群版本重新計數(shù)。不支持用戶指定，集群創(chuàng)建時自動選擇對應(yīng)集群版本的最新平臺版本。來自：百科![]()
Studio MRS Spark 通過MRS Spark節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark作業(yè)。 數(shù)據(jù)開發(fā) 數(shù)據(jù)治理中心 作業(yè)節(jié)點MRS Spark 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio MRS Spark Python 通過MRS Spark Python節(jié)點實現(xiàn)在MRS中執(zhí)行預(yù)先定義的Spark來自：專題![]()
華為云 MapReduce服務(wù) 終止集群 華為云MapReduce服務(wù)終止集群 時間：2020-11-24 15:54:31 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)終止集群的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)來自：百科![]()
Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存來自：百科![]()
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數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲 MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，來自：專題![]()
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Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲和來自：百科![]()
請參見可視化編輯器。 支持獨享集群及其作業(yè)的資源配額 允許租戶創(chuàng)建獨享集群，獨享集群與其他租戶和共享集群是完全物理隔離的，不會受其他作業(yè)影響。租戶可配置獨享集群最大可使用SPU配額，并為其子用戶分配可用的集群以及可使用的SPU配額。詳細內(nèi)容請參見集群管理。 支持在線測試SQL作業(yè)來自：百科![]()
Yarn與其他組件的關(guān)系 Yarn和Spark組件的關(guān)系 Spark的計算調(diào)度方式，可以通過Yarn的模式實現(xiàn)。Spark共享Yarn集群提供豐富的計算資源，將任務(wù)分布式的運行起來。Spark on Yarn分兩種模式：Yarn Cluster和Yarn Client。 Spark on yarn-cluster實現(xiàn)流程：來自：專題
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