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華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr; 3. 不支持混部的組件:Redis、Hue、Sqoop、Oozie,建議采用鯤鵬或x86獨(dú)立部署。來自:百科MapReduce服務(wù) (MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠,買1年只需付10個(gè)月費(fèi)用 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科
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結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)來自:百科隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)2.0需要對(duì)海量,多樣化,高并發(fā)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,交互式查詢。包含的關(guān)鍵技術(shù)有: 1. MR批處理;Spark內(nèi)存計(jì)算;Elk/Solr交互式分析;Storm流式計(jì)算; 2. YARN統(tǒng)一資源管理; 3. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFS/HBase/MPP。 文中課程 更多精彩課來自:百科
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MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠,買1年只需付10個(gè)月費(fèi)用 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科
MapReduce服務(wù)(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS 簡(jiǎn)單易用、獨(dú)享集群、按需計(jì)費(fèi)、高吞吐低時(shí)延 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)(Cloud Stream來自:專題
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