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- olap分析系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò) MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析； 2來(lái)自：百科用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)分析 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化趨勢(shì)分析 時(shí)間：2020-09-07 08:46:37 用友NC服務(wù)企業(yè)數(shù)字化采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購(gòu)、平臺(tái)型組織、社會(huì)化商業(yè)、云架構(gòu)支撐、數(shù)據(jù)化金融等焦點(diǎn)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 趨勢(shì)分析 ? 客戶導(dǎo)向：從廠商導(dǎo)向來(lái)自：百科
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對(duì)特征進(jìn)行識(shí)別和分析，獲得各個(gè)部分的關(guān)系，從而獲得應(yīng)用程序的畫(huà)像—–組件名稱+版本號(hào)，進(jìn)而關(guān)聯(lián)出存在的已知漏洞清單。 3. 由于SCA分析過(guò)程中不需要把目標(biāo)程序運(yùn)行起來(lái)，因此具有分析過(guò)程對(duì)外部依賴少，分析全面，快捷、效率高的優(yōu)點(diǎn)； 3、業(yè)界TOP SCA工具分析 根據(jù)Forres來(lái)自：百科的趨勢(shì)變化、設(shè)備開(kāi)機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 單臺(tái)設(shè)備報(bào)告，提供單臺(tái)設(shè)備的日?qǐng)?bào)、月報(bào)和年報(bào)，對(duì)單臺(tái)設(shè)備 OEE 的趨勢(shì)變化、設(shè)備 開(kāi)機(jī)率、設(shè)備負(fù)荷時(shí)間分析、停機(jī)原因分析等進(jìn)行多維度的分析，并提供結(jié)論和建議。 云市場(chǎng)商品 數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng) 數(shù)智工廠,來(lái)自：云商店
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 管理 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移管理 時(shí)間：2020-12-16 15:41:54 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場(chǎng)景等知識(shí)，并重點(diǎn)講述通過(guò)華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外，還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具，包括來(lái)自：百科![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 存儲(chǔ)專享 存儲(chǔ)資源獨(dú)享，保證高讀寫性能，且保證數(shù)據(jù) 安全與合規(guī) 性，為您提供VIP級(jí)別的存儲(chǔ)服務(wù) 特性豐富來(lái)自：百科![]()
智能抄表解決方案趨勢(shì)分析 近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的逐漸普及，越來(lái)越多的城市開(kāi)始在公用事業(yè)領(lǐng)域積極構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，打造城市新名片；其中，以NB-IoT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))和公有云服務(wù)為基礎(chǔ)的智能抄表業(yè)務(wù)成為典型的落地場(chǎng)景；城市水務(wù)和燃?xì)馄髽I(yè)通過(guò)打造云+管+端的新型智能表遠(yuǎn)傳采集分析系統(tǒng)，在向居民和來(lái)自：百科![]()
據(jù)需要給后續(xù)下游系統(tǒng)使用。確定所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來(lái)源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述的需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開(kāi)發(fā)人員能夠理解的設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場(chǎng)合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問(wèn)卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 視頻內(nèi)容分析 VCR是什么 視頻內(nèi)容分析 VCR是什么 時(shí)間：2020-09-08 14:39:10 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對(duì)視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別、分析等能力，在多種場(chǎng)景下準(zhǔn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 初識(shí)華為云IoT數(shù)據(jù)分析 時(shí)間：2020-12-10 16:53:19 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析（IoT Analytics）基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成、清洗、存儲(chǔ)、分析、可視化，為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開(kāi)發(fā)門檻，縮短開(kāi)發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析？ 時(shí)間：2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)； 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)的處理； 3. 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化；來(lái)自：百科![]()
完成對(duì)駕駛行為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力： 通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值：了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借助來(lái)自：專題![]()
3. 工藝卡分析、工藝品質(zhì)參數(shù)分析、工藝分析報(bào)告 從產(chǎn)品、設(shè)備、工藝卡多個(gè)維度，基于注塑的生產(chǎn)工藝環(huán)節(jié)進(jìn)行分析，并進(jìn)行可視化展示，為工藝技術(shù)人員提供數(shù)據(jù)支撐。 設(shè)備生產(chǎn)影響品質(zhì)的實(shí)時(shí)生產(chǎn)參數(shù)，來(lái)分析生產(chǎn)工藝波動(dòng)情況，并分析出設(shè)備每次設(shè)置參數(shù)的工藝波動(dòng)率； 工藝卡時(shí)效性分析，根據(jù)工藝來(lái)自：云商店![]()
B-OLTP（華為認(rèn)證GaussDB OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)工程師）、HCIP-GaussDB-OLAP（華為認(rèn)證GaussDB OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)工程師） 2019年底：招商銀行有17套系統(tǒng)采用GaussDB并投產(chǎn)上線。 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 2019年外部收入相比2018年外部收入實(shí)現(xiàn)高達(dá)來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2020-12-14 17:40:48 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)GaussDB(DWS)的高級(jí)語(yǔ)法知識(shí)，包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語(yǔ)句，用戶自定義函數(shù)和存儲(chǔ)過(guò)程；以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容來(lái)自：百科![]()
按需擴(kuò)展：Shared-Nothing開(kāi)放架構(gòu)，可隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況增加節(jié)點(diǎn)，擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能。 擴(kuò)容后性能線性提升：容量和性能隨集群規(guī)模線性提升，線性比0.8。 擴(kuò)容不中斷業(yè)務(wù)：擴(kuò)容過(guò)程中支持?jǐn)?shù)據(jù)增、刪、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表來(lái)自：百科![]()
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數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來(lái)加速處理時(shí)間。來(lái)自：百科
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