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- maven-jar-plugin 內(nèi)容精選 換一換
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usionInsight MRS 3.0.2版本介紹集群服務(wù)樣例代碼的調(diào)用案例，供各位開發(fā)者學(xué)習(xí)參考，其中所有樣例都是基于Java語言的maven項(xiàng)目。來自：其他HCIP-Cloud Service Solutions Architect是對(duì)云原生理念及相關(guān)產(chǎn)品基礎(chǔ)知識(shí)和使用技能的考察和認(rèn)證，進(jìn)入本課程開啟HCIP-Cloud Service Solutions Architect學(xué)習(xí)之旅。來自：其他
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HCIP-Cloud Service Solutions Architect是對(duì)云原生理念及相關(guān)產(chǎn)品基礎(chǔ)知識(shí)和使用技能的考察和認(rèn)證，進(jìn)入本課程開啟HCIP-Cloud Service Solutions Architect學(xué)習(xí)之旅。來自：其他本章主要圍繞華為云MRS服務(wù)中的Sqoop，Kafka和Flume這三大數(shù)據(jù)接入組件，講述相關(guān)組件的基本架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)之道。來自：其他
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黃金課程的第六課，由華為云容器技術(shù)專家Jabin主講，詳細(xì)介紹有狀態(tài)應(yīng)用StagefulSet，PersistentVolume，PersistentVolumeClaim及StorageClass的概念及使用。來自：其他![]()
黃金課程的第六課，由華為云容器技術(shù)專家Jabin主講，詳細(xì)介紹有狀態(tài)應(yīng)用StagefulSet，PersistentVolume，PersistentVolumeClaim及StorageClass的概念及使用。來自：其他![]()
具體來說，是利用HBase Shell命令對(duì)用戶選課表（user_tag_value）進(jìn)行創(chuàng)建表、刪除表、修改表結(jié)構(gòu)、增加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)和修改數(shù)據(jù)等操作。來自：其他![]()
具體來說，是利用HBase Shell命令對(duì)用戶選課表（user_tag_value）進(jìn)行創(chuàng)建表、刪除表、修改表結(jié)構(gòu)、增加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)和修改數(shù)據(jù)等操作。來自：其他![]()
e中，實(shí)現(xiàn)HBase 數(shù)據(jù)倉庫 加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績(jī)表（moc_score）導(dǎo)入HBase中。來自：其他![]()
e中，實(shí)現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績(jī)表（moc_score）導(dǎo)入HBase中。來自：其他![]()
Redis是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的，高性能key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)可以持久化，而且支持的數(shù)據(jù)類型很豐富。支持在服務(wù)器端計(jì)算集合的并、交和補(bǔ)集(difference)等，還支持多種排序功能。來自：其他![]()
Redis是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的，高性能key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)可以持久化，而且支持的數(shù)據(jù)類型很豐富。支持在服務(wù)器端計(jì)算集合的并、交和補(bǔ)集(difference)等，還支持多種排序功能。來自：其他![]()
原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第七課，由華為云容器技術(shù)專家Luke主講，詳細(xì)介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場(chǎng)景。來自：其他![]()
原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第七課，由華為云容器技術(shù)專家Luke主講，詳細(xì)介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場(chǎng)景。來自：其他![]()
法：聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)知識(shí)內(nèi)容，聚類算法中重點(diǎn)介紹三種不同劃分方法下的代表算法：K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等，介紹這些算法的使用場(chǎng)景，主要特性，推導(dǎo)過程等；關(guān)聯(lián)算法中，主要介紹Apriori和FP-Growth的算法原理、算法結(jié)構(gòu)、實(shí)踐應(yīng)用等。來自：其他![]()
Attention and Language Ensemble for Scene Text Recognition with Convolutional Sequence Modeling》。來自：其他![]()
檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自北京航空航天大學(xué)的張?zhí)煊?，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》。來自：其他![]()
鋒，從使用平臺(tái)和技術(shù)框架簡(jiǎn)介、論文模型概述、復(fù)現(xiàn)代碼簡(jiǎn)析、實(shí)操模型訓(xùn)練四個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Densely Connected Convolutional Networks》。來自：其他![]()
法：聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)知識(shí)內(nèi)容，聚類算法中重點(diǎn)介紹三種不同劃分方法下的代表算法：K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等，介紹這些算法的使用場(chǎng)景，主要特性，推導(dǎo)過程等；關(guān)聯(lián)算法中，主要介紹Apriori和FP-Growth的算法原理、算法結(jié)構(gòu)、實(shí)踐應(yīng)用等。來自：其他![]()
本課程主要介紹本課程主要介紹生成式AI對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)的深遠(yuǎn)影響，深入分析LLM軟件創(chuàng)新的兩種模式，一種是以AI為中心的“Plug-in”模式，一種是以垂直應(yīng)用為中心的“Copilot”模式，并聚焦工業(yè)軟件領(lǐng)域，介紹盤古制造大模型與天籌A來自：其他![]()
檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自北京航空航天大學(xué)的張?zhí)煊?，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》。來自：其他
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