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  • maven-jar-plugin 內(nèi)容精選 換一換
  • usionInsight MRS 3.0.2版本介紹集群服務(wù)樣例代碼的調(diào)用案例,供各位開發(fā)者學(xué)習(xí)參考,其中所有樣例都是基于Java語言的maven項(xiàng)目。
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    HCIP-Cloud Service Solutions Architect是對(duì)云原生理念及相關(guān)產(chǎn)品基礎(chǔ)知識(shí)和使用技能的考察和認(rèn)證,進(jìn)入本課程開啟HCIP-Cloud Service Solutions Architect學(xué)習(xí)之旅。
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  • maven-jar-plugin 相關(guān)內(nèi)容
  • HCIP-Cloud Service Solutions Architect是對(duì)云原生理念及相關(guān)產(chǎn)品基礎(chǔ)知識(shí)和使用技能的考察和認(rèn)證,進(jìn)入本課程開啟HCIP-Cloud Service Solutions Architect學(xué)習(xí)之旅。
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    本章主要圍繞華為云MRS服務(wù)中的Sqoop,Kafka和Flume這三大數(shù)據(jù)接入組件,講述相關(guān)組件的基本架構(gòu)和應(yīng)用開發(fā)之道。
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  • maven-jar-plugin 更多內(nèi)容
  • 黃金課程的第六課,由華為云容器技術(shù)專家Jabin主講,詳細(xì)介紹有狀態(tài)應(yīng)用StagefulSet,PersistentVolume,PersistentVolumeClaim及StorageClass的概念及使用。
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    黃金課程的第六課,由華為云容器技術(shù)專家Jabin主講,詳細(xì)介紹有狀態(tài)應(yīng)用StagefulSet,PersistentVolume,PersistentVolumeClaim及StorageClass的概念及使用。
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    具體來說,是利用HBase Shell命令對(duì)用戶選課表(user_tag_value)進(jìn)行創(chuàng)建表、刪除表、修改表結(jié)構(gòu)、增加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)和修改數(shù)據(jù)等操作。
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    具體來說,是利用HBase Shell命令對(duì)用戶選課表(user_tag_value)進(jìn)行創(chuàng)建表、刪除表、修改表結(jié)構(gòu)、增加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)和修改數(shù)據(jù)等操作。
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    e中,實(shí)現(xiàn)HBase 數(shù)據(jù)倉庫 加載。具體來說,首先,打開HBase的thrift功能;然后,將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)(user_tag_value)和成績(jī)表(moc_score)導(dǎo)入HBase中。
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    e中,實(shí)現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先,打開HBase的thrift功能;然后,將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)(user_tag_value)和成績(jī)表(moc_score)導(dǎo)入HBase中。
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    Redis是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的,高性能key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)可以持久化,而且支持的數(shù)據(jù)類型很豐富。支持在服務(wù)器端計(jì)算集合的并、交和補(bǔ)集(difference)等,還支持多種排序功能。
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    Redis是一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的,高性能key-value內(nèi)存數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)可以持久化,而且支持的數(shù)據(jù)類型很豐富。支持在服務(wù)器端計(jì)算集合的并、交和補(bǔ)集(difference)等,還支持多種排序功能。
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    原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第七課,由華為云容器技術(shù)專家Luke主講,詳細(xì)介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場(chǎng)景。
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    原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第七課,由華為云容器技術(shù)專家Luke主講,詳細(xì)介紹Kubernetes service和Kubernetes ingress的概念及使用場(chǎng)景。
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    法:聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)知識(shí)內(nèi)容,聚類算法中重點(diǎn)介紹三種不同劃分方法下的代表算法:K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等,介紹這些算法的使用場(chǎng)景,主要特性,推導(dǎo)過程等;關(guān)聯(lián)算法中,主要介紹Apriori和FP-Growth的算法原理、算法結(jié)構(gòu)、實(shí)踐應(yīng)用等。
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    Attention and Language Ensemble for Scene Text Recognition with Convolutional Sequence Modeling》。
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    檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自北京航空航天大學(xué)的張?zhí)煊?,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》。
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    鋒,從使用平臺(tái)和技術(shù)框架簡(jiǎn)介、論文模型概述、復(fù)現(xiàn)代碼簡(jiǎn)析、實(shí)操模型訓(xùn)練四個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Densely Connected Convolutional Networks》。
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    法:聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等相關(guān)知識(shí)內(nèi)容,聚類算法中重點(diǎn)介紹三種不同劃分方法下的代表算法:K-Means算法和Hierarchical Clustering算法等,介紹這些算法的使用場(chǎng)景,主要特性,推導(dǎo)過程等;關(guān)聯(lián)算法中,主要介紹Apriori和FP-Growth的算法原理、算法結(jié)構(gòu)、實(shí)踐應(yīng)用等。
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    本課程主要介紹本課程主要介紹生成式AI對(duì)軟件產(chǎn)業(yè)的深遠(yuǎn)影響,深入分析LLM軟件創(chuàng)新的兩種模式,一種是以AI為中心的“Plug-in”模式,一種是以垂直應(yīng)用為中心的“Copilot”模式,并聚焦工業(yè)軟件領(lǐng)域,介紹盤古制造大模型與天籌A
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    檻使用經(jīng)典的算法。本期由來自北京航空航天大學(xué)的張?zhí)煊?,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation》。
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