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- hadoop二次開發(fā) 內容精選 換一換
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深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時間序列算法模型，并結合華為供應鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學習、推理平臺預集成，算法模型可以一鍵式發(fā)布應用，降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科務運營 時間：2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務訴求和挑戰(zhàn)： 華為消費者云大數(shù)據(jù)平臺，集中存儲和管理業(yè)務側數(shù)據(jù)，采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構，面臨如下挑戰(zhàn)： 1. 業(yè)務飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)年增長30%以上； 2. 用戶智慧化體驗要求數(shù)據(jù)分析平臺提供實時分析能力；來自：百科
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本商品提供了hadoop生態(tài)下，hadoop，spark，hive，flume組件集成 OBS Hadoop系統(tǒng)提供了分布式存儲、計算和資源調度引擎，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。OBS服務實現(xiàn)了Hadoop的HDFS協(xié)議，在大數(shù)據(jù)場景中可以替代Hadoop系統(tǒng)中的HDFS服務，實現(xiàn)Sp來自：其他![]()
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（1）系統(tǒng)應具有良好的分布式多層體系架構、組件化的體系底層架構。軟件的設計應符合先進的軟件開發(fā)思想，能夠滿足企業(yè)不斷發(fā)展變化的需求，二次開發(fā)盡量少且易于定制，后期二次開發(fā)應比較方便。 （2）該系統(tǒng)能夠在原有平臺基礎上擴展三維工藝等功能，以保證后期對三維工藝等業(yè)務擴展要求。 03效益預估 1.縮短產(chǎn)品交付周期40%來自：云商店![]()
11:07:40 MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。本課程通過深入介紹MRS服務H CS 環(huán)境的搭建，以及大數(shù)據(jù)分層遷移上云方案來自：百科![]()
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從簡單到復雜的流程都可定義，圖形化界面，可視化操作方式； • 加簽、減簽、會簽等 25 種流程策略，適應各種處理場景； • 強大的自定義，便捷的設置，無需二次開發(fā)即可迅速適應業(yè)務調整； • 從信息表單、流轉步驟，到流轉條件、操作人員等，快速設置符合企業(yè)規(guī)范的流程； 3、應用內容 （審批單） （流程審批）來自：云商店![]()
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控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務（MRS）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flume等來自：專題![]()
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時間：2020-12-15 09:17:34 MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 課程簡介 介紹大數(shù)據(jù)及華為云大數(shù)據(jù)平臺MapReduce服務相關知識，來自：百科![]()
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