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    來(lái)自：百科
    list文件，將http://archive.ubuntu.com和http://security.ubuntu.com替換成http://repo.huaweicloud.com，可以參考如下命令： sudo sed -i "s@http://.*archive.ubuntu.com@http://repo
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    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上開發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 文檔鏈接 開發(fā)一個(gè)Hive SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開發(fā)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開發(fā)。 文檔鏈接 開發(fā)一個(gè)DWS SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上通過(guò)DWS
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    在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBa
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    10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3.
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    A與 GaussDB (DWS) 是什么關(guān)系？ 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫(kù)到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？ 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程 接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源:VPC網(wǎng)絡(luò)連通方式接入GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)源
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    時(shí)間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混
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    Kudu是專為Apache Hadoop平臺(tái)開發(fā)的列式存儲(chǔ)管理器，具有Hadoop生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用程序的共同技術(shù)特性：在通用的商用硬件上運(yùn)行，可水平擴(kuò)展，提供高可用性。 Kudu的設(shè)計(jì)具有以下優(yōu)點(diǎn)： 能夠快速處理OLAP工作負(fù)載 支持與MapReduce，Spark和其他Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件集成
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    S的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，Alluxio位于計(jì)算和存儲(chǔ)之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層，使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通過(guò)統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問(wèn)包括HDFS和OBS在內(nèi)的持久化存儲(chǔ)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)的分離。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 歸檔存儲(chǔ) 歸檔存儲(chǔ) 時(shí)間：2020-12-14 09:44:55 歸檔存儲(chǔ)（OBS Archive）是OBS存儲(chǔ)類別的一種，適用于很少訪問(wèn)（平均一年訪問(wèn)一次）數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如數(shù)據(jù)歸檔、長(zhǎng)期備份等場(chǎng)景。歸檔存儲(chǔ)安全、持久且成本極低，可以用來(lái)替代磁帶庫(kù)。為了保
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    配置發(fā)布依賴包到私有依賴庫(kù):配置說(shuō)明 獲取依賴包列表:響應(yīng)參數(shù) 持續(xù)集成:組件和依賴管理 獲取依賴包版本列表:響應(yīng)參數(shù) 補(bǔ)丁管理 Hive JDBC應(yīng)用開發(fā)快速入門:獲取樣例工程 Hive HCatalog應(yīng)用開發(fā)快速入門:獲取樣例工程
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    3.6”源碼包。 cd/usr/local/ wget https://github.com/gpertea/stringtie/archive/v1.3.6.tar.gz 3.編譯和安裝 1）解壓并進(jìn)入源碼包。 cd/usr/local/ tar-zxvf v1.3.6.tar
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    以在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)，一鍵即可部署Hadoop集群。 MRS提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBas
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    此處以“1.5.2”為例。 pip install -U https://github.com/robotframework/RIDE/archive/v1.5.2.zip 4.測(cè)試軟件 查看robot的版本 robot --version 回顯如下： Robot Framework 3
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    BServer實(shí)例，每個(gè)DBServer實(shí)例包含三個(gè)模塊：HA、Database和Floatip。 DBService是集群的基礎(chǔ)組件，Hive、Hue、Loader組件將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DBService上，并由DBService提供這些元數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)功能。 其邏輯結(jié)構(gòu)如圖1所示。
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    1)執(zhí)行如下命令，獲取Tesseract原代碼。 wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/4.0.0.tar.gz 2)通過(guò)華為云發(fā)放的 彈性云服務(wù)器 默認(rèn)已安裝GCC安裝，無(wú)需單獨(dú)安裝配置。 3)下載tesseract依賴的圖像處理庫(kù)leptonica源碼包。
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    獲取“re2-2019-08-01”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/google/re2/archive/2019-08-01.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓軟件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf 2019-08-01
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    獲取“fmt-6.0.0”源碼包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/fmtlib/fmt/archive/6.0.0.tar.gz 3.編譯和安裝 1)解壓軟件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf 6.0.0.tar
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