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- 數(shù)據(jù)分片 內(nèi)容精選 換一換
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需要關(guān)心內(nèi)部原理和底層資源，只需要將數(shù)據(jù)接入，就可以使用服務(wù)來進行日志檢索和Dashboard展示功能 自動擴展 可根據(jù)實時流量和當(dāng)前存儲使用情況后臺自動分片，客戶無感知。也可以根據(jù)客戶設(shè)定周期定期老化數(shù)據(jù)。 高性能 寫入即可查詢分析，億級數(shù)據(jù)秒級查詢，報表秒級展示，支持定時刷新來自：百科根據(jù)源庫實際的集群分片個數(shù)，填寫對應(yīng)的分片數(shù)據(jù)庫信息。 · 目標庫信息配置 圖7 目標庫信息 表5 目標庫信息 參數(shù) 描述 數(shù)據(jù)庫實例名稱 默認為創(chuàng)建遷移任務(wù)時選擇的數(shù)據(jù)庫實例，不可進行修改。 數(shù)據(jù)庫用戶名 目標數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫用戶名。 數(shù)據(jù)庫密碼 目標數(shù)據(jù)庫的登錄密碼。 e）來自：百科
- 數(shù)據(jù)分片 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計 時間：2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中的物理設(shè)計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務(wù)操作效率，前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調(diào)整。面向物理實施過程的具體細來自：百科
- 數(shù)據(jù)分片 更多內(nèi)容
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相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
等優(yōu)勢。 熱銷數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
時間：2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點，實現(xiàn)了存儲計算分離的技術(shù)創(chuàng)新： 1. 存儲計算分離 存儲計算分別按需擴展，降低成本； 基于共享存儲，Rebalance不遷移數(shù)據(jù)； 3AZ容災(zāi)。 2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲來自：百科![]()
的共同進步 了解詳情 數(shù)據(jù)安全解決方案框架 方案介紹 圍繞數(shù)據(jù)安全全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲安全、數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全等，提供一站式可視、可控、可溯的數(shù)據(jù)安全解決方案 全面覆蓋 覆蓋云上數(shù)據(jù)安全全生命周期 降本增效 降低企業(yè)防護成本，增加效能來自：專題![]()
主備讀寫分離實例讀請求會發(fā)送到從節(jié)點，從節(jié)點從主節(jié)點同步數(shù)據(jù)會有一定的時延 2.主備讀寫分離實例適用于寫少讀多的場景，如果寫流量過大，可能導(dǎo)致主從斷連，或斷連后主從同步失敗，導(dǎo)致讀請求性能下降 3.從節(jié)點故障后，需要一定的時間從主節(jié)點全量同步數(shù)據(jù)，同步數(shù)據(jù)期間，從節(jié)點不對外提供服務(wù)，此時實例讀請求性能會下降來自：百科![]()
云圖說 文檔數(shù)據(jù)庫 MongoDB遷移 如果您因業(yè)務(wù)調(diào)整或需要使用華為云文檔數(shù)據(jù)庫 DDS 特性功能時，可以通過數(shù)據(jù)遷移功能將原有MongoDB數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)遷移至華為云文檔數(shù)據(jù)庫。 云圖說給大家?guī)砹藥追N不同的方式，一起來學(xué)習(xí)下： 文檔數(shù)據(jù)庫DDS介紹頁入口，詳情請點擊鏈接 文檔數(shù)據(jù)庫DDS遷移指導(dǎo)入口，詳情請點擊鏈接來自：百科![]()
華為云計算 云知識 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時間：2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）創(chuàng)建表時，會定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。來自：百科![]()
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個可用區(qū)，具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來自：專題![]()
擁有更豐富的數(shù)據(jù)類型，可以適用更多復(fù)雜場景。 （2）redis原生就是支持cluster集群模式的，但memcache沒有原生的集群模式，需要依靠客戶端來實現(xiàn)往集群中分片寫入數(shù)據(jù)。 （3）redis使用的是單核，memcache使用的是多核，所以redis在存儲小數(shù)據(jù)的時候性能比來自：百科![]()
密。 在數(shù)據(jù)管理平臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺，選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類型與數(shù)據(jù)來源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交，完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時的數(shù)據(jù)接入： 1.從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來自：專題![]()
或形式等承擔(dān)任何直接或間接商業(yè)或法律責(zé)任。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫DDS兼容MongoDB協(xié)議，在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署，彈性擴容，容災(zāi)，備份，恢復(fù)，監(jiān)控等服務(wù)能力。目前支持分片集群（Sharding）、副本集（Replica來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點 時間：2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號記錄，可以是數(shù)字，也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等，有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫，是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點來自：百科![]()
2、減少數(shù)據(jù)的冗余度：同文件系統(tǒng)相比，由于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，從而避免了用戶各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù)，減少了數(shù)據(jù)冗余，維護了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨立性：數(shù)據(jù)的獨立性包括邏輯獨立性（數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨立）和物理獨立性（數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)）。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫安全審計采用旁路部署，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的安全審計 審計ECS自建數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫端部署數(shù)據(jù)庫安全審計Agent，獲取訪問數(shù)據(jù)庫流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計系統(tǒng)、接收審計系統(tǒng)配置命令和上報數(shù)據(jù)庫狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對自建數(shù)據(jù)庫的安全審計來自：專題![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建模可視化、自動化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)建?？梢暬?、自動化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論，將數(shù)據(jù)治理行為可視化，打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路，落地數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過關(guān)系建模、維度建模實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，通過來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL數(shù)據(jù)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于云計算平臺的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL在實例被誤刪除或數(shù)據(jù)故障、損壞的情況下，如何通過備份來恢復(fù)數(shù)據(jù)？ 云數(shù)據(jù)庫來自：專題
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