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，建議采用鯤鵬或x86獨立部署。 部署步驟： 1. 確認OS是否在FI 6.5.1版本支持列表； 2. FI集群升級至FI 6.5.1版本； 3. 服務器上架組網(wǎng)，F(xiàn)I集群啟動擴容。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????????????????????????華為云學院來自：百科Online上為客戶不同物理隔離方式的一站式大數(shù)據(jù)平臺。集群內支持邏輯多租戶，通過權限隔離，對集群的計算、存儲、表格等資源按租戶劃分。 易運維 MRS 提供可視化大數(shù)據(jù)集群管理平臺，提高運維效率。并支持滾動補丁升級，可視化補丁發(fā)布信息，一鍵式補丁安裝，無需人工干預，不停業(yè)務，保障用戶集群長期穩(wěn)定。 高可靠 MRS來自：百科
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、S3、T6、C3ne、C3、Sn3 內存密集場景（數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop/Spark集群等）——KM1、M6、M3ne、M3、M2、E3、E2、E1 高性能計算場景（高性能前端集群、高性能科學和工程應用等）——H3、Hc2、H2 大數(shù)據(jù)場景（高性能關系型數(shù)據(jù)庫等）——Ir3、KI1、I3、D3、D2來自：百科p系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，完全兼容開源接口，結合 華為云計算 、存儲優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等來自：百科
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；用戶無需關心計算集群,無需學習編程技能，降低流數(shù)據(jù)分析門檻。 獨享集群 全托管模式，自動彈性伸縮，用戶完全不感知計算集群，無需關心大數(shù)據(jù)框架和資源調度框架，即時提交作業(yè)后，可視化查看作業(yè)的運行狀態(tài)。提供共享集群和獨享集群兩種模式，獨享集群與其他租戶和共享集群完全物理隔離，并支持配額限制管理。來自：百科![]()
Core節(jié)點與HDFS默認副本的關系： 當MRS集群中Core節(jié)點規(guī)格選擇為非本地盤（hdd）時，若集群中只有一個Core節(jié)點，則HDFS默認副本數(shù)為1。若集群中Core節(jié)點數(shù)大于等于2，則HDFS默認副本數(shù)為2。 當MRS集群中Core節(jié)點規(guī)格選擇為本地盤（hdd）時，若集群中只有一個Core節(jié)點，則來自：專題![]()
使用Spark-sql操作Hudi表 介紹如何使用Spark-sql操作Hudi表。 Hudi寫入操作配置 主要介紹Hudi寫入操作相關配置參數(shù)。 單表并發(fā)寫配置 主要介紹Hudi單表并發(fā)寫配置相關參數(shù)。 Hudi組件操作 從零開始使用Hudi 本指南通過使用spark-she來自：專題![]()
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將計算、網(wǎng)絡、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實來自：百科![]()
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供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flink等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務（MRS）提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flin來自：專題
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