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  • Kafka集群 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 華為云 MapReduce服務(wù) 集群管理 華為云MapReduce服務(wù)集群管理 時間:2020-11-25 10:15:18 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)集群管理的操作教程指導。 場景描述: MapReduce服務(wù)(MapReduce Servi
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    華為云計算 云知識 批量刪除指定集群的資源標簽BatchDeleteClusterTags 批量刪除指定集群的資源標簽BatchDeleteClusterTags 時間:2023-11-23 16:37:07 功能介紹 該API用于批量刪除指定集群的資源標簽。 此接口為冪等接口:
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    Flume服務(wù)介紹 MRS Flume服務(wù)介紹 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群服務(wù),可輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提
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    華為云MapReduce服務(wù)使用MRS Manager管理集群 華為云MapReduce服務(wù)使用MRS Manager管理集群 時間:2020-11-24 16:46:41 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)使用MRS Manager管理集群的操作教程指導。 場景描述: MapRed
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    HBase開源增強特性:容災增強 主備集群之間的容災能力可以增強HBase數(shù)據(jù)的高可用性,主集群提供數(shù)據(jù)服務(wù),備用集群提供數(shù)據(jù)備份,當主集群出現(xiàn)故障時,備集群可以提供數(shù)據(jù)服務(wù)。相比開源Replication功能,做了如下增強: 1、備集群白名單功能,只接受指定集群ip的數(shù)據(jù)推送。 2、開源版
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    3、理應(yīng)用,訂閱并消費DMS消息隊列中的日志數(shù)據(jù)。 分布式消息服務(wù)DMS教程視頻 分布式消息服務(wù)kafka版 05:25 購買Kafka實例 分布式消息服務(wù)kafka版 購買Kafka實例 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 04:49 購買RocketMQ實例 分布式消息服務(wù)RocketMQ版
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    OBS 桶被刪除,請您重新指定已創(chuàng)建的存儲桶。 OBS桶策略異常,請您在對象存儲服務(wù)中設(shè)置訪問控制策略。 Kafka集群被刪除,請您重新創(chuàng)建Kafka轉(zhuǎn)儲配置。 Kafka的topic被刪除,請您重新創(chuàng)建或指定Kafka的topic。 云日志 服務(wù)日志告警操作指導教程 云日志服務(wù)介紹視頻幫助您快速了解如何使用云日志服務(wù)
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    使用DistCp在兩個集群的HDFS間進行 數(shù)據(jù)復制 ,集群雙方需要分別配置互信(同一個 FusionInsight Manager管理下的集群不需要配置互信)和啟用集群間拷貝功能。集群數(shù)據(jù)備份到另一個集群的HDFS時,需要安裝Yarn組件,否則備份失敗。 本地快速恢復 使用DistCp將本集群HBa
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    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實時性要求不高的批量數(shù)據(jù)存
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    華為云計算 云知識 繼續(xù)執(zhí)行集群升級任務(wù)ContinueUpgradeClusterTask 繼續(xù)執(zhí)行集群升級任務(wù)ContinueUpgradeClusterTask 時間:2023-11-23 16:38:02 功能介紹 繼續(xù)執(zhí)行被暫停的集群升級任務(wù)。 集群升級涉及多維度的組件升級
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    云知識 批量添加指定集群的資源標簽BatchCreateClusterTags 批量添加指定集群的資源標簽BatchCreateClusterTags 時間:2023-11-23 16:36:10 功能介紹 該API用于批量添加指定集群的資源標簽。 每個集群支持最多20個資源標簽。
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    Elasticsearch、HBase、PostGIS、PostgreSQL 內(nèi)置計算資源池:Spark、Hadoop YARN 內(nèi)置流數(shù)據(jù)環(huán)境:Kafka集群 3)更彈性: 資源更集約 計算更高效 云原生GIS的典型應(yīng)用場景: 1)GIS服務(wù)數(shù)量多 云原生設(shè)計的初衷就是為了解決大數(shù)據(jù)時代所帶來的數(shù)據(jù)量
    來自:云商店
    torm/Kafka/Flume、GraphBase; 3. 不支持混部的組件:Redis、Solr、Elk、Hue、Loader、Oozie、SmallFS,建議采用鯤鵬或x86獨立部署。 部署步驟: 1. 確認OS是否在FI 6.5.1版本支持列表; 2. FI集群升級至FI
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