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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):識(shí)別準(zhǔn)確、識(shí)別準(zhǔn)確率高、話者分離、支持兩方的話者分離,提升質(zhì)檢效率。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。來自:百科
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用戶上傳二進(jìn)制數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對(duì)應(yīng)的文字,支持熱詞定制。 錄音文件識(shí)別:對(duì)于錄制的長(zhǎng)語音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語料進(jìn)行優(yōu)化,識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù):來自:百科識(shí)別客服、客戶的語音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過文本檢索,檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確率高 話者分離 支持兩方的話者分離,提升質(zhì)檢效率 會(huì)議記錄 對(duì)會(huì)議記錄的音頻文件,進(jìn)行快速的識(shí)別,轉(zhuǎn)化成文字,方便進(jìn)行會(huì)議記錄 優(yōu)勢(shì) 多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的 語音識(shí)別來自:百科“云空間”> 選擇云空間里的文件進(jìn)行分享。 方法2:打開對(duì)方的聊天對(duì)話框,點(diǎn)擊右下角“+”>“本地文件”> 選擇本地文件里的文件進(jìn)行分享。 方法:3:在手機(jī)的文件管理中,長(zhǎng)按要分享的文件 > 點(diǎn)擊“分享”>選擇“ WeLink ”>“同事”> 搜索選擇要分享的人即可。 聊天記錄可以存儲(chǔ)多少天?來自:專題通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話題導(dǎo)向,進(jìn)行話題發(fā)現(xiàn)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱點(diǎn)、趨勢(shì)、傳播途徑等,及時(shí)全面的掌握話題動(dòng)態(tài)。 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型,挖掘突發(fā)事件、公眾話題導(dǎo)向,進(jìn)行話題發(fā)現(xiàn)、趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等。多維度分析公眾情緒、熱點(diǎn)、趨勢(shì)、傳播途徑等,及時(shí)全面的掌握話題動(dòng)態(tài)。來自:專題可定制化:針對(duì)客戶的特定場(chǎng)景需求,定制垂直領(lǐng)域的語音識(shí)別模型,識(shí)別效果更精確。 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語音進(jìn)行識(shí)別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴(kuò)展性,支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率:基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景的語音識(shí)別進(jìn)行優(yōu)化,識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。 穩(wěn)定可靠:來自:專題只需提供少量視頻與對(duì)應(yīng)標(biāo)簽,便可以按需定制標(biāo)簽類別、層次體系 2.視頻推薦 基于對(duì)視頻的場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、語音識(shí)別、文字識(shí)別等分析,形成層次化的分類標(biāo)簽,進(jìn)行個(gè)性化視頻推薦 優(yōu)勢(shì) 多維度識(shí)別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息,標(biāo)簽識(shí)別更加準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序?qū)W習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,標(biāo)簽識(shí)別準(zhǔn)確度高來自:百科