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合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能調(diào)優(yōu)來自：專題合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的使用現(xiàn)狀-文檔下載來自：專題
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實時推薦算法（Real-time Recommendation） 概述 實時推薦算法（Real-time Recommendation）是一種基于隨機游走模型的實時推薦算法，能夠推薦與輸入節(jié)點相近程度高、關(guān)系或喜好相近的節(jié)點。 適用場景 實時推薦算法（Real-time Reco來自：幫助中心![]()
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