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隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展,信息過(guò)載成了人們處理信息的挑戰(zhàn)。為了解決這一問(wèn)題,推薦系統(tǒng)誕生了并且應(yīng)用廣泛。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶和信息,了解推薦算法的原理,搭建有效的推薦系統(tǒng)意義深遠(yuǎn)。來(lái)自:其他隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展,信息過(guò)載成了人們處理信息的挑戰(zhàn)。為了解決這一問(wèn)題,推薦系統(tǒng)誕生了并且應(yīng)用廣泛。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶和信息,了解推薦算法的原理,搭建有效的推薦系統(tǒng)意義深遠(yuǎn)。來(lái)自:其他
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本章主要講述PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)體系架構(gòu)和多種部署架構(gòu),以及PostgreSQL遷移上云的關(guān)鍵步驟和常見(jiàn)問(wèn)題解決方法。來(lái)自:其他路網(wǎng)數(shù)字化(DRIS):基于車路協(xié)同能力,包含邊緣感知服務(wù)和車路協(xié)同平臺(tái),擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力,涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景,使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:其他
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本實(shí)驗(yàn)是基于 MRS 服務(wù)中的Spark組件對(duì)學(xué)習(xí)偏好進(jìn)行分析,并進(jìn)行系統(tǒng)推薦。實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)表來(lái)自用戶選課評(píng)分表,通過(guò)繪制學(xué)生學(xué)習(xí)行為的關(guān)系圖,基于協(xié)同過(guò)濾算法揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好,從而分析不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)課程的行為差異。來(lái)自:其他聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning),又稱聯(lián)合學(xué)習(xí),作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下,讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程是聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)階課程,介紹更加嚴(yán)苛的隱私保護(hù)方法和分布式算法進(jìn)階:FedOpt和FedMDGA。來(lái)自:其他本課程主要介紹 GaussDB 系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的相關(guān)知識(shí),主要包括系統(tǒng)調(diào)優(yōu)概述、 系統(tǒng)調(diào)優(yōu)流程、性能問(wèn)題診斷、GaussDB常用的性能診斷的工具-WDR報(bào)告的使用。來(lái)自:其他聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning),又稱聯(lián)合學(xué)習(xí),作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下,讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程是聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)階課程,介紹更加嚴(yán)苛的隱私保護(hù)方法和分布式算法進(jìn)階:FedOpt和FedMDGA。來(lái)自:其他
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