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  • 服務(wù)器端與客戶端數(shù)據(jù)交互模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間:2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model)是從用戶的視角,主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體,并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世
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    便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDESQL語(yǔ)法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情re
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  • 服務(wù)器端與客戶端數(shù)據(jù)交互模型 相關(guān)內(nèi)容
  • ;最后通過(guò)指令級(jí)并行,實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù),進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用全密態(tài)安全 金融級(jí)兩地三中心高可用 GaussD
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型訓(xùn)練平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 時(shí)間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運(yùn)行在昇騰910處理器上,并進(jìn)行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者
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  • 服務(wù)器端與客戶端數(shù)據(jù)交互模型 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型有哪些 數(shù)據(jù)模型類(lèi)型有哪些 時(shí)間:2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生過(guò)三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹(shù)形結(jié)構(gòu),目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移調(diào)優(yōu) 時(shí)間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專(zhuān)用模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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    什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù) 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要是基于“非關(guān)系模型”的數(shù)據(jù)庫(kù)(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來(lái)表示其他類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行
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    的即為音頻正常采樣率。 如果檢查參數(shù)“property”是否采樣率一致,如“chinese_8k_common”, 8k即采樣率。 語(yǔ)音交互服務(wù)是否支持私有化部署? 目前語(yǔ)音交互服務(wù)暫不支持私有化部署。 什么是區(qū)域可用區(qū)? 區(qū)域(Region):從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時(shí)延維度劃分,
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    華為云ModelArts助力 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) —ModelArts SDK打通本地IDE云端訓(xùn)練資源 【手摸手學(xué)ModelArts】?jī)尚忻瞰@取ModelArts正版實(shí)戰(zhàn)教程 【我ModelArts的故事】使用ModelArts搭建"人臉顏值評(píng)分"服務(wù) 我ModelArts的故事 查看更多 收起
    來(lái)自:專(zhuān)題
    等常見(jiàn)數(shù)字設(shè)備,融合圖書(shū)硬件終端的適配體驗(yàn)更加多元。 在AR領(lǐng)域,用戶體驗(yàn)成本投入成正比,如果缺乏好的商業(yè)模式,往往使得數(shù)字內(nèi)容提供商收益有限,難以支撐開(kāi)發(fā),夢(mèng)想人科技華為云的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合,以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施支撐,提供包括系統(tǒng)安全、負(fù)載均衡、內(nèi)容合規(guī)、數(shù)據(jù)庫(kù)等多項(xiàng)服務(wù),形成了新的
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    String 客戶端創(chuàng)建時(shí)間 updated_at String 客戶端更新時(shí)間 agent_id String 客戶端ID agent_version String 客戶端版本號(hào) agent_type String 客戶端類(lèi)型 host_name String 客戶端所在的主機(jī)名
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    4、 Q:AR融合閱讀,與其他AR交互有什么區(qū)別? A:首先,AR融合閱讀以安全性為前提,內(nèi)容質(zhì)量把控更強(qiáng);第二,夢(mèng)想人科技非純粹的技術(shù)公司,在出版社的深入合作過(guò)程中,形成了一套完整的生產(chǎn)流程,能夠出版人員合作,共同完AR內(nèi)容的研發(fā);第三,夢(mèng)想人科技合作AR融合圖書(shū)出版,成
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 語(yǔ)音交互服務(wù)價(jià)格 語(yǔ)音交互服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-22 17:21:32 語(yǔ)音交互服務(wù)的接口調(diào)用費(fèi)用根據(jù)接口調(diào)用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行收費(fèi),可以按實(shí)際使用量進(jìn)行付費(fèi)或購(gòu)買(mǎi)套餐包。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè):http://m.cqfng.cn/pricing
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;
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    云知識(shí) 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 邏輯模型和物理模型的對(duì)比 時(shí)間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯模型物理模型的對(duì)比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務(wù)規(guī)則和現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的命名規(guī)范來(lái)取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞,不能超長(zhǎng)等約束;
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    成功應(yīng)用于各類(lèi)場(chǎng)景,基于華為等企業(yè)客戶的長(zhǎng)期實(shí)踐,經(jīng)受過(guò)復(fù)雜場(chǎng)景考驗(yàn)。 簡(jiǎn)單高效 提供RESTful規(guī)范API接口,并提供服務(wù)SDK,方便客戶使用集成;幫助客戶減少人力成本,節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 語(yǔ)音支持 支持中文普通話,含帶方言口音的普通話識(shí)別。 語(yǔ)音合成 語(yǔ)音合成將用戶輸入的文字合成為音
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云語(yǔ)音交互服務(wù) 華為云語(yǔ)音交互服務(wù) 時(shí)間:2020-12-08 16:24:37 語(yǔ)音交互是一種人機(jī)交互方式,以開(kāi)放API的方式提供給用戶,用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取語(yǔ)音交互結(jié)果。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括語(yǔ)音交互服務(wù)的介紹和基本操作。 課程目標(biāo)
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    云知識(shí) 知識(shí)圖譜模型結(jié)合方法概述 知識(shí)圖譜模型結(jié)合方法概述 時(shí)間:2024-05-15 10:20:11 作者 | 黃巍 《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》總結(jié)了大語(yǔ)言模型和知識(shí)圖譜融
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系模型里的碼是什么 時(shí)間:2021-06-02 10:25:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 碼是關(guān)系模式中的一個(gè)重要概念,有些材料也稱為鍵,或者鍵碼。 設(shè)K為R中的屬性或?qū)傩越M合,如果U對(duì)于K完全函數(shù)依賴,則K為R的候選碼。 如果候選碼多于一
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    Agent object 客戶端詳情 表4 Agent 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 created_at String 客戶端創(chuàng)建時(shí)間 updated_at String 客戶端更新時(shí)間 agent_id String 客戶端ID agent_version String 客戶端版本號(hào) agent_type
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