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其在手寫數(shù)字識別領域效果遠超其他模型。1998年，Yann LeCun等人構建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡LeNet-5在手寫數(shù)字識別問題中取得成功 ，被譽為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的“Hello Word”。LeNet-5以及在此之后產生的變體定義了現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結構，可謂入門級神經(jīng)網(wǎng)絡模型。本次實踐使用的模型正是LeNet-5。來自：百科![]()
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