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    將所需列及篩選的行或聚合的結(jié)果值回傳給計算節(jié)點,使網(wǎng)絡(luò)流量大幅減少。同時跨存儲節(jié)點并行處理,使計算節(jié)點CPU使用率下降,提升了查詢效率性能。 另外,NDP框架同TaurusDB并行查詢進(jìn)行融合,并進(jìn)行了頁面批量預(yù)取的設(shè)計,達(dá)成執(zhí)行全流程并行,進(jìn)一步提升查詢執(zhí)行效率。 概念 功
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    型的生成、加載和運算的調(diào)度。在L2層將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原始模型轉(zhuǎn)化成最終可以執(zhí)行在昇騰AI處理器上運行的離線模型,離線模型執(zhí)行器將離線模型傳送給L1芯片使能層進(jìn)行任務(wù)分配。 L1芯片使能層 L1芯片使能層是離線模型通向昇騰AI處理器的橋梁。在收到L2執(zhí)行框架生成的離線模型,針對不同
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    6、在一個執(zhí)行流中所有算子調(diào)用完成,離線模型執(zhí)行器通過運行管理器的執(zhí)行流同步(rtStreamSychronize)接口來同步等待所有執(zhí)行流的執(zhí)行完成。 7、在所有相關(guān)執(zhí)行流任務(wù)完成,整合所有結(jié)果生成模型的最終結(jié)果,此時離線模型執(zhí)行器則會通知AI模型管家執(zhí)行流已經(jīng)完成執(zhí)行。 8、最后模型管家會調(diào)用預(yù)設(shè)的輸
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    gent,但執(zhí)行數(shù)據(jù)庫服務(wù)器備份出現(xiàn)失敗的情況。 使用云服務(wù)器備份創(chuàng)建鏡像,鏡像創(chuàng)建的云服務(wù)器登錄后進(jìn)入維護(hù)模式 使用云服務(wù)器備份創(chuàng)建鏡像,通過創(chuàng)建成功的鏡像創(chuàng)建云服務(wù)器,但登錄云服務(wù)器提示系統(tǒng)進(jìn)入維護(hù)模式,無法正常使用云服務(wù)器。 VMware備份上云失敗 執(zhí)行VMware備份上云時,備份任務(wù)失敗。
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    用了設(shè)備接口選中某特性設(shè)備,則模型中所有的任務(wù)都將會在這個被選中的設(shè)備上執(zhí)行。若執(zhí)行過程中需要向其他設(shè)備派發(fā)任務(wù),則需要再調(diào)用一次設(shè)備接口進(jìn)行設(shè)備選中。 2、執(zhí)行流接口提供執(zhí)行流的創(chuàng)建、釋放、優(yōu)先級定義、回調(diào)函數(shù)設(shè)置、對事件的依賴定義和同步等,這些功能關(guān)系到執(zhí)行流內(nèi)部的任務(wù)執(zhí)
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    以壓縮的多維索引列格式自動組織和存儲數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)被加載到CarbonData,就可以執(zhí)行即席查詢,CarbonData將對數(shù)據(jù)查詢提供秒級響應(yīng)。 CarbonData將數(shù)據(jù)源集成到Spark生態(tài)系統(tǒng),用戶可使用Spark SQL執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析,也可以使用Spark提供的第三方
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    初始化代碼,獲取其初始化執(zhí)行上下文環(huán)境的快照,并進(jìn)行加密緩存。后續(xù)調(diào)用該函數(shù)并觸發(fā)冷啟動擴容時,會直接從提前初始化的應(yīng)用快照來恢復(fù)執(zhí)行環(huán)境,而非重新走一遍初始化流程,以此達(dá)到極大提升啟動性能的效果。 先結(jié)合圖3直觀對比一下優(yōu)化前、的冷啟動流程差異: 圖3:基于快照加速的冷啟動流程
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