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本課程內(nèi)容涵蓋了當(dāng)前比較主流的前沿技術(shù),包括軟件定義網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),同時(shí)引入算法設(shè)計(jì)的相關(guān)實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容,結(jié)合相關(guān)大賽的課題,提升學(xué)生的新技術(shù)和算法設(shè)計(jì)的相關(guān)創(chuàng)新技能。來自:其他本實(shí)驗(yàn)基于Spark進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析的實(shí)例?;诙鄠€(gè)課程討論表綜合分析師生互動(dòng)討論對學(xué)生參與討論積極性的影響。具體來說,是統(tǒng)計(jì)有無教師參與討論情況和學(xué)生參與討論次數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。來自:其他
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利用Hive組件創(chuàng)建 數(shù)據(jù)倉庫 ,實(shí)現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)表。來自:其他
本實(shí)驗(yàn)是基于 MRS 服務(wù)中的Spark組件對學(xué)習(xí)偏好進(jìn)行分析,并進(jìn)行系統(tǒng)推薦。實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)表來自用戶選課評分表,通過繪制學(xué)生學(xué)習(xí)行為的關(guān)系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好,從而分析不同類型學(xué)生學(xué)習(xí)課程的行為差異。來自:其他
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