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  • viewer.js 回調(diào) 內(nèi)容精選 換一換
  • 面向使用華為云數(shù)倉產(chǎn)品的數(shù)倉工程師、架構(gòu)師、以及數(shù)倉平臺的管理和開發(fā)人員,主要講解華為云數(shù)倉的開發(fā)、運維、調(diào)優(yōu)等內(nèi)容。
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    本課程介紹了通用AI模型部署到華為軟件定義攝像機的過程和方法,以及模型轉(zhuǎn)換精度損失的定位和調(diào)優(yōu)方法,并結(jié)合智能App Demo,介紹算法模型預處理、加載、推理和后處理的過程。
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  • 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit數(shù)據(jù)庫:BoostKit數(shù)據(jù)庫使能套件提供主流數(shù)據(jù)庫最佳實踐,幫助開發(fā)者和合作伙伴高效完成組件調(diào)優(yōu),充分發(fā)揮多核算力極致性能。
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    本課程介紹了通用AI模型部署到華為軟件定義攝像機的過程和方法,以及模型轉(zhuǎn)換精度損失的定位和調(diào)優(yōu)方法,并結(jié)合智能App Demo,介紹算法模型預處理、加載、推理和后處理的過程。
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  • viewer.js 回調(diào) 更多內(nèi)容
  • 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應用開發(fā)Demo示例,應用集成 消息通知 SMN等功能,幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用。HCIP華為認證IoT高級工程師配套課程。
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    本課程主要介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫 自治的相關知識,自治運維能力采用了一定的AI技術,可自主發(fā)現(xiàn)問題,自動執(zhí)行調(diào)優(yōu)保護動作,能夠做到在無需人工干預就能完成數(shù)據(jù)庫的常規(guī)運維任務。
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    課程介紹了華為云IoT邊緣的功能、競爭力、價值及典型行業(yè)應用場景等,IoT邊緣軟件安裝部署,配置調(diào)測和客戶驗收支持服務、子系統(tǒng)集成、OT系統(tǒng)及OT設備集成服務、運維實操等詳解。
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    本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺API介紹&調(diào)測、智慧路燈Web應用開發(fā)Demo示例,應用集成消息通知 SMN 等功能,幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用。HCIP華為認證IoT高級工程師配套課程。
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    本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云 物聯(lián)網(wǎng)平臺 介紹、內(nèi)核開發(fā)實戰(zhàn)、LiteOS移植、設備調(diào)測。通過深入分析實戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼,輕松掌握LiteOS移植,以此類推,快速掌握物聯(lián)網(wǎng)其他典型場景(智慧路燈、智慧煙感、智慧物流、智慧井蓋以及人體紅外感應)開發(fā)。
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    本課程主要介紹MDC AI應用和業(yè)務開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用,基于模型轉(zhuǎn)換進行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎知識;掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)進行算子開發(fā)。
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    及應用框架。從LLMGaia的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、工具及內(nèi)源共建,到輔助需求建模智能體,再到GaiaAI的LLM應用框架、多種Prompt構(gòu)建與調(diào)優(yōu)技巧,全方位助力學員掌握大模型相關核心技能。
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    課程介紹了華為云IoT邊緣的功能、競爭力、價值及典型行業(yè)應用場景等,IoT邊緣軟件安裝部署,配置調(diào)測和客戶驗收支持服務、子系統(tǒng)集成、OT系統(tǒng)及OT設備集成服務、運維實操等詳解。
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    本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺介紹、內(nèi)核開發(fā)實戰(zhàn)、LiteOS移植、設備調(diào)測。通過深入分析實戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼,輕松掌握LiteOS移植,以此類推,快速掌握物聯(lián)網(wǎng)其他典型場景(智慧路燈、智慧煙感、智慧物流、智慧井蓋以及人體紅外感應)開發(fā)。
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    本課程主要介紹MDC AI應用和業(yè)務開發(fā)的整體框架。MDC上昇騰芯片的基本功能、算子在功能軟件中的位置和作用,基于模型轉(zhuǎn)換進行AI推理、性能調(diào)優(yōu)的流程等基礎知識;掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)進行算子開發(fā)。
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    本課程主要介紹大模型的發(fā)展趨勢以及AI系統(tǒng)面臨的關鍵挑戰(zhàn),并介紹如何實施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時,探討生成式大模型推理中的技術難題,如HBM容量、低時延通信、長序列緩存及數(shù)值精度,并提出優(yōu)化策略。
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    本實驗通過各種布局結(jié)合一些簡單控件來開發(fā)實現(xiàn)一款軟件的引導界面、登錄界面和主界面。包含布局代碼實現(xiàn)、常用UI控件使用。
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    大數(shù)據(jù)開源技術的深入發(fā)展離不開Hadoop等底層平臺技術的支持。華為大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了一種基于LDAP和Kerberos技術的高可靠集群安全模式,提供一體化安全認證功能。
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    本課程由臺灣大學李宏毅教授2022年開發(fā)的課程,主要介紹Transformer。
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    本課程助力開發(fā)者從0到1入門Serverless,了解Serverless起源、概念、應用場景及價值。
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    大數(shù)據(jù)開源技術的深入發(fā)展離不開Hadoop等底層平臺技術的支持。華為大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了一種基于LDAP和Kerberos技術的高可靠集群安全模式,提供一體化安全認證功能。
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    本課程助力開發(fā)者從0到1入門Serverless,了解Serverless起源、概念、應用場景及價值。
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總條數(shù):105