- vue.js提交表單數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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序等。支持表單預(yù)覽,并提供電腦端和移動(dòng)兩種預(yù)覽模式。用戶可以設(shè)置表單的填寫次數(shù)和截止時(shí)間。 2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 石墨表單支持查看所有回復(fù)數(shù)據(jù),并提供結(jié)果統(tǒng)計(jì):可選擇條形圖(數(shù)量)和餅圖(百分比)兩種統(tǒng)計(jì)形式。 3、聯(lián)動(dòng)表格 石墨表單收集結(jié)果支持創(chuàng)建關(guān)聯(lián)表格,創(chuàng)建后表格與表單收集結(jié)果同步更新。來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間:2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片: 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜:由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句,將SQL路由到不同的DB,并聚合結(jié)果; 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整,運(yùn)維難度劇增;來(lái)自:百科
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件大小須限制在300M以內(nèi)。 2、表單管理 表單分為問(wèn)卷表單和報(bào)名表單兩種,適用于大班直播課。問(wèn)卷表單適用于大班課課中發(fā)放,報(bào)名表單則僅適用于觀看條件為報(bào)名觀看的大班直播課程。 2.1問(wèn)卷表單: 創(chuàng)建方法1:點(diǎn)擊表單管理-新建表單,選擇問(wèn)卷表單。 創(chuàng)建方法2:在“教室管理“中直接來(lái)自:云商店B0以外的DB是否有數(shù)據(jù),如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)(如DB1有數(shù)據(jù)),會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái)) 時(shí)間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺(tái))對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索( DLI )中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同,它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元,賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中,表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來(lái)自:百科
程更加快捷方便。 ?報(bào)告打印模板:通過(guò)開發(fā)實(shí)現(xiàn)指定格式打印報(bào)告,系統(tǒng)根據(jù)檢測(cè)內(nèi)容換頁(yè)時(shí),表單表頭、表尾固定顯示,末頁(yè)最終結(jié)論顯示,并保證化學(xué)符號(hào)的完整顯示。 ?領(lǐng)導(dǎo)監(jiān)控報(bào)表:將多個(gè)流程對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)表合并到一個(gè)視圖中,使用建模查詢功能查詢?cè)撘晥D,并根據(jù)客戶需求將檢驗(yàn)狀態(tài)分類標(biāo)識(shí),便于領(lǐng)導(dǎo)查看。來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來(lái)自:百科
項(xiàng)目日常產(chǎn)生的付款費(fèi)用,后期通過(guò)提交報(bào)銷單進(jìn)行付款。 4.4 分包項(xiàng)目下,也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)金額。 5、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)人員每天上報(bào)每個(gè)工序的人工、設(shè)備機(jī)械、材料、其他的成本情況,在臺(tái)賬中更新項(xiàng)目動(dòng)態(tài)成本和成本管理中每個(gè)工序?qū)?yīng)類型的動(dòng)態(tài)成本。 有序管理項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)每日工作產(chǎn)生成本的情況;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)提報(bào)的動(dòng)態(tài)來(lái)自:云商店
其他系統(tǒng)進(jìn)行單點(diǎn)認(rèn)證集成。4. 可以開發(fā)和自定義web服務(wù),實(shí)現(xiàn)與后端服務(wù)數(shù)據(jù)交互的能力,提供服務(wù)管理功能。5. 提供數(shù)據(jù)透視圖展示、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化圖表開發(fā)等功能,方便數(shù)據(jù)中心的管理和分析。6. 擁有智能辦公特色,如語(yǔ)音辦公、 人臉識(shí)別 、指紋認(rèn)證、智能文檔糾錯(cuò)、智能填表推薦等功能,提升辦公效率和便利性。7來(lái)自:專題
相同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持以下引擎:MySQL,PostgreSQL,SQL來(lái)自:專題
清晰度檢測(cè) 清晰度檢測(cè)有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少二次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。來(lái)自:百科
入口,讓操作者一步進(jìn)行業(yè)務(wù)填報(bào);具備統(tǒng)計(jì)分析看板,利用數(shù)據(jù)中心,圖形化展示各種維度數(shù)據(jù)信息。 (科研項(xiàng)目門戶) 2 知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理 精細(xì)化、統(tǒng)一登記 ①數(shù)據(jù)詞典: 首先,通過(guò)對(duì)專利信息進(jìn)行基礎(chǔ)信息創(chuàng)建工作,在OA系統(tǒng)中形成了數(shù)據(jù)字典基本卡片:例如申請(qǐng)人、實(shí)施單位、項(xiàng)目來(lái)源、技術(shù)領(lǐng)域來(lái)自:云商店
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖像是否清晰進(jìn)行預(yù)測(cè),識(shí)別拍攝的企業(yè)表單等原始圖片是清晰還是模糊,廣泛應(yīng)用于上傳照片到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場(chǎng)景。 扭曲校正 利用圖像處理技術(shù)對(duì)表單類圖像進(jìn)行扭曲識(shí)別和校正,識(shí)別拍攝的企業(yè)表單等圖像是扭曲的還是整齊的,并對(duì)扭曲的表單圖像進(jìn)行校正,廣泛應(yīng)用于需上傳電子表單的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的場(chǎng)景。 內(nèi)容審核來(lái)自:百科
地、多層級(jí)和組織內(nèi)外協(xié)作的辦公場(chǎng)景,輕松搭建數(shù)據(jù)的收集、分析、圖表化的全流程輕應(yīng)用。2. 方便數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在企業(yè)云端,保護(hù)、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),方便企業(yè)集中管理,安全可控。3. 提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力:石墨文檔的協(xié)作應(yīng)用,如文檔、表格、表單、幻燈片、思維導(dǎo)圖、白板等,可以實(shí)現(xiàn)多端同步及實(shí)時(shí)存儲(chǔ),激發(fā)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造力。4來(lái)自:專題
Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類型、列描述三列組成。來(lái)自:百科
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