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  • 華為云自己研發(fā)的數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 區(qū)域。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件
    來自:專題
    名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫操作或源庫遷移對(duì)象變化情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角,以確保待選擇對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫對(duì)象。 說明: · 若所選數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。
    來自:百科
  • 華為云自己研發(fā)的數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 立即前往 華為云數(shù)據(jù)庫相關(guān)文章推薦 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理入口 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫有哪些 常見數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫入門 MySQL數(shù)據(jù)庫特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 登錄數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)都有哪些對(duì)象,以及這些對(duì)象之間關(guān)系。數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說明: Tablespace,即表空間,是一個(gè)目錄,可以存在多個(gè),里面存儲(chǔ)是它所包含數(shù)據(jù)庫各種物理文件。每個(gè)表空間可以對(duì)應(yīng)多個(gè)Database。 Database,即數(shù)據(jù)庫,用于管理各類數(shù)據(jù)對(duì)象,各數(shù)據(jù)
    來自:專題
  • 華為云自己研發(fā)的數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員掌握以下技能: 1.深入理解虛擬機(jī)典型架構(gòu)和必要組件以及這些組件搭建過程 2.對(duì)于虛擬機(jī)中其他增強(qiáng)特性(例如協(xié)程,即時(shí)編譯)開發(fā)有基本認(rèn)識(shí) 3.對(duì)Java語言,Python語言,JS語言認(rèn)識(shí)將會(huì)上升到一個(gè)新臺(tái)階 課程大綱 第1章 Day01 語言虛擬機(jī)基本結(jié)構(gòu) 第2章 Day02
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫RDS優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫RDS優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái),讓用戶能夠在云中輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)管理控制臺(tái)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展歷程 時(shí)間:2021-05-20 15:57:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理中心問題。數(shù)據(jù)管理在應(yīng)用需求推動(dòng)下,以軟硬件飛速發(fā)展為基礎(chǔ),發(fā)展為三個(gè)階段:人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
    來自:百科
    應(yīng)當(dāng)遵守設(shè)計(jì)規(guī)范,輸出高效業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計(jì)建議約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守設(shè)計(jì)規(guī)范,輸出高效業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則? 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則,能夠保證業(yè)務(wù)高效運(yùn)行;違反這些規(guī)則,將導(dǎo)致業(yè)務(wù)性能大幅下降或
    來自:專題
    有效大小。設(shè)置這個(gè)參數(shù),還要考慮共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核磁盤緩沖區(qū)。另外,還要考慮預(yù)計(jì)在不同表之間并發(fā)查詢數(shù)目,因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎?span style='color:#C7000B'>的空間。這個(gè)參數(shù)對(duì)分配共享內(nèi)存大小沒有影響,它也不會(huì)使用內(nèi)核磁盤緩沖,它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計(jì)算,通常每個(gè)頁面是8192字節(jié)。 取值范圍
    來自:專題
    GaussDB優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
    來自:專題
    GaussDB實(shí)例規(guī)格 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品規(guī)格。
    來自:專題
    GaussDB發(fā)布 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫發(fā)布會(huì)。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的發(fā)布會(huì)。
    來自:專題
    A、運(yùn)維人員及其他需要對(duì)SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)角色使用,在發(fā)現(xiàn)查詢語句執(zhí)行計(jì)劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期場(chǎng)景下,能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語句前提下對(duì)查詢執(zhí)行方式做一定調(diào)整,達(dá)到預(yù)期效果,同時(shí)能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活調(diào)整,包括patch創(chuàng)建、刪除、變更操作。在當(dāng)前GaussDB實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景下,我們通過unique
    來自:專題
    高強(qiáng)度安全保護(hù)。 GaussDB原理:版本說明 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫向下兼容性和對(duì)外兼容性特性參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供支持。 詳細(xì)了解參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫向后兼容性 內(nèi)核版本說明 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB內(nèi)核版本更新說明(企業(yè)版)。
    來自:專題
    GaussDB 使用SQL查詢最佳實(shí)踐 根據(jù)數(shù)據(jù)庫SQL執(zhí)行機(jī)制以及大量實(shí)踐總結(jié)發(fā)現(xiàn):通過一定規(guī)則調(diào)整SQL語句,在保證結(jié)果正確基礎(chǔ)上,能夠提高SQL執(zhí)行效率。. 創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫一張或者多張表某些字段組合感興趣,而又不想每次鍵入這些
    來自:專題
    作用:設(shè)置節(jié)點(diǎn)優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用磁盤緩沖區(qū)有效大小。設(shè)置這個(gè)參數(shù),還要考慮共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核磁盤緩沖區(qū)。另外,還要考慮預(yù)計(jì)在不同表之間并發(fā)查詢數(shù)目,因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎?span style='color:#C7000B'>的空間。這個(gè)參數(shù)對(duì)分配共享內(nèi)存大小沒有影響,它也不會(huì)使用內(nèi)核磁盤緩沖,它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計(jì)算,通常每個(gè)頁面是8192字節(jié)。
    來自:專題
    角色:IAM最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
    GaussDB介紹:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持 DAS 、DRS等生態(tài)工具。有
    來自:專題
    GaussDB原理:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力 GaussDB已經(jīng)擁有華為云,商用服務(wù)化部署能力,同時(shí)支持DAS、DRS等生態(tài)工具。有
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    歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫向下兼容性和對(duì)外兼容性特性參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)向后兼容性能夠?yàn)閷?duì)舊版本數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供支持。 詳細(xì)了解參數(shù)主要控制數(shù)據(jù)庫向后兼容性 內(nèi)核版本說明 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB內(nèi)核版本更新說明(企業(yè)版)。 數(shù)據(jù)庫實(shí)例版本 GaussDB目前支持1
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    GaussDB套件 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫相關(guān)考試。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫相關(guān)的考試。
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