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    ·如果使用了臨時(shí),那么在將連接歸還連接池之前,必須將臨時(shí)刪除。 否則,連接池里面的連接就是有狀態(tài)的,會(huì)對(duì)用戶后續(xù)使用連接池進(jìn)行操作的正確性帶來(lái)影響。 使用驅(qū)動(dòng)連接實(shí)例 ·使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用libpg連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用PyGreSQL連接數(shù)據(jù)庫(kù) ·使用Psycopg連接數(shù)據(jù)庫(kù)
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  • 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)分表分庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 的TPC-C測(cè)試結(jié)果,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,這些測(cè)試結(jié)果也在不斷刷新。 測(cè)試環(huán)境 局點(diǎn):華為云。 實(shí)例類(lèi)型:分布式。 規(guī)格選擇:16U128G和32U256G。 集群規(guī)模:3CN,3片,3副本。 測(cè)試指標(biāo) 流量指標(biāo)(Throughput,簡(jiǎn)稱(chēng)tpmC):按照TPC組織的定義
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    DN上是否執(zhí)行查詢操作?DN廣播的數(shù)據(jù)是否屬于同一個(gè)數(shù)據(jù)?每個(gè)DN都廣播數(shù)據(jù),那最后所有DN的數(shù)據(jù)是否相同?圖中t2發(fā)送給所有DN的t1? 執(zhí)行,DN上存的數(shù)據(jù)是的幾分之幾,不是整個(gè),也不是一個(gè)的部分,是所有的一部,這樣做是為了并發(fā)。DN數(shù)據(jù)不相同,因?yàn)楦魅∷琛?GaussDB集群常用概念
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    登錄管理控制臺(tái)。 單擊管理控制臺(tái)左上角,選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 在頁(yè)面左上角選擇“數(shù)據(jù)庫(kù) > 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB信息頁(yè)面。 在左側(cè)導(dǎo)航樹(shù),單擊“實(shí)例管理”。 在右邊列單擊實(shí)例名稱(chēng),進(jìn)入實(shí)例詳情。 在實(shí)例詳情的左側(cè)導(dǎo)航樹(shù)里,單擊“審計(jì)日志”。 在
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    創(chuàng)建和管理GaussDB視圖 當(dāng)用戶對(duì)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)中的一張或者多張的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時(shí),用戶就可以在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)定義一個(gè)視圖,以便解決這個(gè)問(wèn)題。 創(chuàng)建和管理GaussDB序列 GaussDB序列Sequence是用來(lái)產(chǎn)生唯一整數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。序列的值是按照一定
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    Server支持版本請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎和版本。 更多詳細(xì)信息,請(qǐng)參見(jiàn)官方文檔:https://docs.microsoft.com/zh-cn/documentation/。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 常見(jiàn)概念 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 常見(jiàn)概念 實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的最小管理單元是實(shí)例,一個(gè)實(shí)例代了一個(gè)獨(dú)立
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    其他:默認(rèn), 如下圖: 2.4 點(diǎn)擊“確定”后會(huì)跳轉(zhuǎn)到Backlog列管理頁(yè),如下圖: 3、創(chuàng)建流水線 3.1 進(jìn)入Scrum項(xiàng)目,在項(xiàng)目左側(cè)導(dǎo)航欄,依次選擇“持續(xù)交付”->“流水線”切換到流水線列 3.2 在流水線列點(diǎn)擊“新建流水線”,開(kāi)始新建流水線 3.3 流水線基本信息系統(tǒng)已
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    7、創(chuàng)建全文索引模板以及Parser 8、對(duì)系統(tǒng)執(zhí)行vacuum 9、對(duì)系統(tǒng)執(zhí)行analyze 10、創(chuàng)建插件 11、授予用戶某個(gè)對(duì)象的權(quán)限 如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶賦予REPLICATION權(quán)限 如何給云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL的用戶賦予REPLICATION權(quán)限限
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    庫(kù)間相互隔離。數(shù)據(jù)庫(kù)管理的對(duì)象可分布在多個(gè)Tablespace上。 Datafile Segment,即數(shù)據(jù)文件,通常每張只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張的數(shù)據(jù)大于1GB,則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table,即,每張只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),也只能對(duì)應(yīng)到一個(gè)Tablespace
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    COLUMN); --刪除 postgres=# DROP TABLE customer_t2; 行存和列存的選擇 更新頻繁程度 數(shù)據(jù)如果頻繁更新,選擇行存。 插入頻繁程度 頻繁的少量插入,選擇行存。一次插入大批量數(shù)據(jù),選擇列存的列數(shù) 的列數(shù)很多,選擇列存。 查詢的列數(shù)
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    。 GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上??傮w上講,GaussDB開(kāi)發(fā)良好的設(shè)計(jì)需要遵循以下原則: 1、將數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過(guò)分區(qū)的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。
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    記錄。 影響:設(shè)置過(guò)低的閾值可能影響負(fù)載吞吐,-1示關(guān)閉此功能。 GaussDB監(jiān)控:審計(jì)參數(shù) 1、audit_system_object 作用:該參數(shù)決定是否對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的CREATE、DROP、ALTER操作進(jìn)行審計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象包括DATABASE、USER、schema、
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    Mongo) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例變更 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品規(guī)格。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB實(shí)例規(guī)格類(lèi)型 GaussDB實(shí)例規(guī)格類(lèi)型 GaussDB的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),不同架構(gòu)支持的區(qū)域和規(guī)格列詳情如下 GaussDB的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)
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