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- 華為云行業(yè)大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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有學(xué)生的成績(jī)，那就是列轉(zhuǎn)行。 行轉(zhuǎn)列與列轉(zhuǎn)行的示意圖如下： 圖1 示意圖 行轉(zhuǎn)列 將多行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一行顯示，或?qū)⒁涣?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多列顯示。 列轉(zhuǎn)行 將一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多行顯示，或?qū)⒍嗔?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一列顯示。 示例表 創(chuàng)建行存表students_info并插入數(shù)據(jù)。 CREATE TABLE來(lái)自：專(zhuān)題能輕松上手。 華為云CodeArts Snap智能編程助手具備全場(chǎng)景函數(shù)級(jí)、行級(jí)代碼生成，自然語(yǔ)言一鍵生成完整函數(shù)級(jí)代碼等特性，讓專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者編程量減少20%，協(xié)同華為云CodeArts軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)服務(wù)政府、國(guó)央企、傳統(tǒng)大企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。這一創(chuàng)新技術(shù)將帶來(lái)軟件研發(fā)行業(yè)的革命性變革，為廣大開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)有力的支持。來(lái)自：百科
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是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)圖1。 圖1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云智能編程助手助力哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）培養(yǎng)新時(shí)代軟件研發(fā)人才 華為云智能編程助手助力哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）培養(yǎng)新時(shí)代軟件研發(fā)人才 時(shí)間：2023-11-02 15:31:21 近日，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）舉行了一場(chǎng)主題為“華為代碼大模型的方案與應(yīng)用”的活來(lái)自：百科
- 華為云行業(yè)大數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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行存儲(chǔ)是指將表按行存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上，列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。默認(rèn)情況下，創(chuàng)建的表為行存儲(chǔ)。行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見(jiàn)下圖。 圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤(pán)上的存儲(chǔ)方式。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 存儲(chǔ)模型來(lái)自：專(zhuān)題![]()
BY子句中的表達(dá)式可以包含F(xiàn)ROM子句中表，視圖的任何列，無(wú)論這些列是否出現(xiàn)在SELECT列表中。 GROUP BY子句對(duì)行進(jìn)行分組，但不保證結(jié)果集的順序。 要對(duì)分組進(jìn)行排序，請(qǐng)使用ORDER BY子句。 GROUP BY后的表達(dá)式可以使用括號(hào)，如： group by (expr1, expr2)，或者來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)刪除 SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)刪除 時(shí)間：2021-07-02 11:12:04 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)刪除功能描述 從表中刪除行。 注意事項(xiàng) 執(zhí)行該語(yǔ)句的用戶(hù)需要有表的DELETE權(quán)限。 DELETE事務(wù)提交是默認(rèn)開(kāi)啟的。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)修改 SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)修改 時(shí)間：2021-07-02 10:59:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 數(shù)據(jù)修改功能描述 更新表中行的值。 注意事項(xiàng)： UPDATE事務(wù)提交是默認(rèn)開(kāi)啟的。 執(zhí)行該語(yǔ)句的用戶(hù)需要有表的UPDATE權(quán)限。來(lái)自：百科![]()
BY子句，則多次執(zhí)行的同一查詢(xún)將不一定以相同的順序進(jìn)行行的檢索。 語(yǔ)法格式 ORDER BY { column_name | number | expression } [ ASC | DESC ][ , ... ] 使用方法 ORDER BY語(yǔ)句默認(rèn)按照升序?qū)τ涗涍M(jìn)行排序。如果希望按照來(lái)自：百科![]()
如果使用query子句插入來(lái)自查詢(xún)里的數(shù)據(jù)行，用戶(hù)還需要擁有在查詢(xún)里使用的表的SELECT權(quán)限。 INSERT事務(wù)提交是默認(rèn)開(kāi)啟的。 語(yǔ)法格式：INSERT語(yǔ)句有三種形式。 1.值插入，構(gòu)造一行記錄并插入到表中。 2.查詢(xún)插入，通過(guò)SELECT子句返回的結(jié)果集構(gòu)造一行或多行記錄插入到表中。 3.來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面，即業(yè)務(wù)平面來(lái)自：百科![]()
； 2、使用MindSpore進(jìn)行模型訓(xùn)練； 3、MindSpore Lite模型轉(zhuǎn)換及部署方法。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDS 是否支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份 DDS是否支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份 時(shí)間：2021-03-23 14:34:59 DDS不支持跨區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
在實(shí)例維護(hù)時(shí)間窗內(nèi)，服務(wù)運(yùn)維要對(duì)實(shí)例進(jìn)行維護(hù)操作時(shí)，會(huì)提前和用戶(hù)溝通確認(rèn)；具體升級(jí)操作以及影響，服務(wù)運(yùn)維人員會(huì)提前和用戶(hù)確認(rèn)，用戶(hù)不用擔(dān)心維護(hù)窗內(nèi)，實(shí)例運(yùn)行異常的問(wèn)題。 Redis實(shí)例變更失敗的原因 檢查是否有其他任務(wù)在執(zhí)行。 實(shí)例變更過(guò)程中，同時(shí)有其他任務(wù)在執(zhí)行。例如實(shí)例正在重啟的同時(shí)，執(zhí)行刪除或擴(kuò)容操來(lái)自：專(zhuān)題![]()
購(gòu)買(mǎi)RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤(pán)進(jìn)行加密嗎？ 熱銷(xiāo)數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專(zhuān)場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行主備切換 云數(shù)據(jù)庫(kù)如何進(jìn)行主備切換 時(shí)間：2020-09-01 18:31:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)RDS）服務(wù)提供高可用類(lèi)型，推薦您選擇主備模式。 故障切換 也叫計(jì)劃外的切來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:47:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與數(shù)據(jù)庫(kù)健康巡檢兩個(gè)部分，應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃，按計(jì)劃執(zhí)行，排查風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。來(lái)自：百科![]()
內(nèi)容制作等。 5G時(shí)代，視頻業(yè)務(wù)成為各個(gè)行業(yè)的普遍選擇，視頻體驗(yàn)和成本是行業(yè)面臨的普遍壓力。華為云依托軟硬協(xié)同、端云結(jié)合、音視頻編解碼技術(shù)等差異化能力，提供涵蓋視頻生產(chǎn)、分發(fā)和應(yīng)用在內(nèi)的超高清、低時(shí)延、強(qiáng)互動(dòng)、極致體驗(yàn)的媒體能力，助力文娛行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。 永遠(yuǎn)不夠“寬”的帶寬 帶寬來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云行業(yè)類(lèi) OCR 介紹 華為云行業(yè)類(lèi) OCR介紹 時(shí)間：2020-09-08 11:12:56 華為云行業(yè)類(lèi)OCR（Domain OCR），支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別，助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升 應(yīng)用場(chǎng)景 快遞單自動(dòng)填寫(xiě)來(lái)自：百科![]()
，從而進(jìn)行包抄逮捕。時(shí)序數(shù)據(jù)的分析一般依賴(lài)于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)保存至?xí)r序數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取進(jìn)行進(jìn)一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng)，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱(chēng)之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷(xiāo)量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游來(lái)自：百科![]()
系。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)： 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)流程化、系統(tǒng)化。用戶(hù)可基于國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)每一行數(shù)據(jù)、每一個(gè)字段的具體取值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，從而提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和易用性。 數(shù)據(jù)建模： 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型體系，通過(guò)規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模，自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系，沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)公共層和來(lái)自：專(zhuān)題
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