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- 華為云的分布式事物一致性解決方案 內(nèi)容精選 換一換
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HANA等數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)云備份的數(shù)據(jù)庫(kù)備份功能，可完成對(duì)云服務(wù)器數(shù)據(jù)及應(yīng)用緩存的備份。崩潰一致性備份在不停機(jī)期間僅能完成對(duì)數(shù)據(jù)和部分應(yīng)用緩存的備份。在發(fā)生系統(tǒng)故障、數(shù)據(jù)丟失的事件時(shí)，使用數(shù)據(jù)庫(kù)備份，即可快速重啟業(yè)務(wù)。而使用崩潰一致性備份可能會(huì)出現(xiàn)部分應(yīng)用配置恢復(fù)不完全的情況。 鏈接：https://support來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)不同階段事物名稱(chēng)示例 數(shù)據(jù)庫(kù)不同階段事物名稱(chēng)示例 時(shí)間：2021-06-02 14:35:51 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的不同階段，同一個(gè)事物會(huì)有不同的名稱(chēng)，示例如下表： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????來(lái)自：百科
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???????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit分布式存儲(chǔ)使能套件 本課程主要介紹了鯤鵬Boostkit分布式存儲(chǔ)：基于鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行了大量的性能及有效容量?jī)?yōu)化的工作，能為存儲(chǔ)行業(yè)中存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能及有效容量產(chǎn)生提供一種有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換V來(lái)自：百科?????????????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。來(lái)自：百科
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可靠、高效的混合云，以用戶(hù)視角一朵云的能力，助力客戶(hù)從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云，釋放數(shù)字生產(chǎn)力。 了解更多 新品發(fā)布會(huì)回顧 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，來(lái)自：百科![]()
了解存儲(chǔ)背景，分布式方案，Kunpeng在分布式存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)。 課程大綱 第1章 存儲(chǔ)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 鯤鵬計(jì)算分布式存儲(chǔ) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，來(lái)自：百科![]()
分布式消息中間件的作用 分布式消息中間件的作用 華為云分布式消息中間件提供分布式消息Kafka版、分布式消息RabbitMQ版和分布式消息RocketMQ版。分布式消息中間件作用是為用戶(hù)應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
面臨高并發(fā)讀的壓力，分布式緩存Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展，可輕松支持此類(lèi)應(yīng)用。 狀態(tài)緩存 分布式緩存Redis可將Session會(huì)話(huà)狀態(tài)及應(yīng)用橫向擴(kuò)展時(shí)的狀態(tài)數(shù)據(jù)等緩存到D CS 實(shí)例，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)數(shù)據(jù)共享。在應(yīng)對(duì)游戲應(yīng)用中爆發(fā)式增長(zhǎng)的玩家數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀寫(xiě)請(qǐng)求時(shí)，使用分布式緩存Redis來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云微服務(wù)解決方案的優(yōu)勢(shì) 華為云微服務(wù)解決方案的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-04-26 16:46:21 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 華為云提供業(yè)界最高性能、開(kāi)源開(kāi)放的微服務(wù)解決方案，具備三點(diǎn)優(yōu)勢(shì)： 開(kāi)箱即用的微服務(wù)框架，原生支持Java和Go，同時(shí)支持通過(guò)ServiceMesh接入PHP等其他語(yǔ)言應(yīng)用；來(lái)自：百科![]()
a不會(huì)有新的消息生產(chǎn)。待原有Kafka實(shí)例的消息全部消費(fèi)完成后，再將消費(fèi)消息業(yè)務(wù)遷移到新的Kafka，開(kāi)始消費(fèi)新Kafka實(shí)例的消息。 1、將生產(chǎn)客戶(hù)端的Kafka連接地址修改為新Kafka實(shí)例的連接地址。 2、重啟生產(chǎn)業(yè)務(wù)，使得生產(chǎn)者將新的消息發(fā)送到新Kafka實(shí)例中。 3、觀(guān)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
業(yè)務(wù)消息隊(duì)列的運(yùn)行使用和負(fù)載狀態(tài)。 海量消息堆積與彈性擴(kuò)容 內(nèi)建的分布式集群技術(shù)，使得服務(wù)具有高度擴(kuò)展性。分區(qū)數(shù)可配置多達(dá)20個(gè)，存儲(chǔ)空間彈性擴(kuò)展，保證在高并發(fā)、高性能和大規(guī)模場(chǎng)景下的訪(fǎng)問(wèn)能力，輕松實(shí)現(xiàn)百億級(jí)消息的堆積和訪(fǎng)問(wèn)能力。 多規(guī)格靈活選擇 Kafka專(zhuān)享實(shí)例的帶寬與存儲(chǔ)資來(lái)自：百科![]()
消息對(duì)象，包含消息的唯一標(biāo)識(shí)、主題、標(biāo)簽、消息體等信息。 6. Tag： 消息標(biāo)簽，用于更精確地標(biāo)識(shí)消息的類(lèi)型。 7. Group： 消費(fèi)者或生產(chǎn)者的分組標(biāo)識(shí)，用于區(qū)分不同的消費(fèi)者或生產(chǎn)者。 RocketMQ的架構(gòu)設(shè)計(jì) RocketMQ的架構(gòu)設(shè)計(jì)基于分布式、高可靠和高可擴(kuò)展的原則。它將B來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署來(lái)自：專(zhuān)題![]()
須知：附著集群和本地集群的控制臺(tái)權(quán)限（可參考UCS功能所需的最小權(quán)限查看）由UCS進(jìn)行單獨(dú)管理，需要華為云帳號(hào)或具備UCS FullAccess權(quán)限的用戶(hù)在UCS控制臺(tái)的“權(quán)限管理”頁(yè)面進(jìn)行配置。 如何進(jìn)入集群控制臺(tái) 艦隊(duì)中的集群和未加入艦隊(duì)的集群，進(jìn)入集群控制臺(tái)的方法不同，分別如下所述：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API，備份指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù) 備份恢復(fù) 備份恢復(fù) 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤(pán)恢復(fù)到您指定的任意備份時(shí)間點(diǎn)；可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)盤(pán)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署來(lái)自：專(zhuān)題![]()
據(jù)的連接，恢復(fù)對(duì)外。 如果涉及到緩存數(shù)據(jù)庫(kù)編號(hào)的變化，業(yè)務(wù)還需修改編號(hào)的選擇配置。 如果業(yè)務(wù)整體由數(shù)據(jù)中心或其他云廠(chǎng)商遷移到華為云，業(yè)務(wù)和緩存數(shù)據(jù)的遷移可并行。 業(yè)務(wù)驗(yàn)證 業(yè)務(wù)切換后建議驗(yàn)證內(nèi)容包含以下： 業(yè)務(wù)應(yīng)用與分布式緩存服務(wù)DCS緩存實(shí)例的連通。 通過(guò)業(yè)務(wù)操作對(duì)緩存數(shù)據(jù)的增刪改查。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、流量的限制，讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 背景 Podinfo是一個(gè)微模型的Web應(yīng)用程序，它展示了在Kubernetes中運(yùn)行微服務(wù)的最佳實(shí)踐，其主要用作于測(cè)試和研討。本章將用podinfo源代碼來(lái)做創(chuàng)建配置集合的示例。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、流量的限制，讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 開(kāi)通集群聯(lián)邦 集群聯(lián)邦是華為云基于多年容器云領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)和社區(qū)先進(jìn)的Karmada技術(shù)，提供的容器多云和混合云的解決方案，為您提供跨云的多集群統(tǒng)一管理、應(yīng)用在多集群的統(tǒng)一部署、跨集來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、流量的限制，讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 域名訪(fǎng)問(wèn) 在多個(gè)集群中部署的應(yīng)用可以通過(guò)公網(wǎng)域名實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的訪(fǎng)問(wèn)。您可以配置您的公網(wǎng)域名，UCS服務(wù)會(huì)以此域名作為根域名生成一個(gè)完整的應(yīng)用外部訪(fǎng)問(wèn)域名。您可以通過(guò)發(fā)布域名訪(fǎng)問(wèn)，將服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題
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