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針對即時的分析需求,分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點,即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能,可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT(Internet of thing來自:百科儲、支持集群元數(shù)據(jù)外置到RDS、集群所有服務管理節(jié)點支持HA高可靠,實現(xiàn)虛擬機、集群及跨AZ的多級高可靠性。 高安全 支持Kerberos認證管理和企業(yè)細粒度融合管理,按照項目維度進行集群操作權(quán)限管理;支持多租戶管理,對集群內(nèi)的計算存儲資源按租戶維度隔離;支持存儲加密和數(shù)據(jù)傳輸通來自:百科
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刪除VolcanoJobdeleteBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 相關(guān)推薦 產(chǎn)品優(yōu)勢 應用場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 DLI 適用哪些場景:大數(shù)據(jù)ETL處理 全局有序隊列的性能怎樣? Storm性能調(diào)優(yōu):拓撲調(diào)優(yōu) 適用場景 適用場景 管理規(guī)則:概述 如何提高消息處理效率:消息可以批量生產(chǎn)和消費來自:百科場景,根據(jù)上層業(yè)務建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導致的效率問題,進一步降低多技術(shù)平臺導致的運維復雜度,降低了跨湖倉來回ETL的時延。 華為云Stack FusionInsight MRS 云原生 數(shù)據(jù)湖 讓數(shù)據(jù)走上“高速”路 華為在湖倉一體早有布局,在2020年華為全來自:百科場景特點:面向流數(shù)據(jù),支持Window、CEP、Join等復雜的流分析操作,毫秒級時延。 適用場景:實時 日志分析 ,網(wǎng)絡流量監(jiān)控,實時風險管控,實時數(shù)據(jù)統(tǒng)計,實時數(shù)據(jù)ETL。 圖1實時流分析場景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備,上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務 (DIS)或者其他云存儲服務, 實時流計算服務 直接從D來自:百科據(jù)標注等多種工具服務,幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)治理 高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標準化,支持多種主流文件的導入和ETL處理,數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過程全自動化;數(shù)據(jù)屬性易理解,集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典,降低用戶使用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)門檻 安全技術(shù)覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期,保證數(shù)據(jù)入湖安全來自:百科掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計算使用。同時支持把多個業(yè)務運營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個數(shù)據(jù)倉庫中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析,從而產(chǎn)生更大的價值。來自:百科戶隱私的要求,并在以上各行業(yè)被廣泛使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務還獲得了如下安全認證: ①網(wǎng)絡安全實驗室I CS L的認證:該認證是遵從英國當局頒布的網(wǎng)絡安全標準設(shè)立的。 ②隱私和安全管理當局PSA的官方認證:該認證滿足歐盟對數(shù)據(jù)安全和隱私的要求。 數(shù)據(jù)倉庫使用哪些安全防護? 數(shù)據(jù)倉庫服務來自:專題
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