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- E-MapReduce 內(nèi)容精選 換一換
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本章主要講述如何在華為云環(huán)境中開(kāi)通 MRS 服務(wù)，介紹相關(guān)的配置參數(shù)，以及如何部署MRS 客戶端。來(lái)自：其他本課程詳細(xì)介紹了 FusionInsight MR針對(duì)Manager、HDFS、HBase、Hive、Spark、ES、Flink等的常見(jiàn)問(wèn)題定位手段：如告警、日志，定位思路等。來(lái)自：其他
- E-MapReduce 相關(guān)內(nèi)容
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Spark提供了常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析能力，可以使用DataFrame API進(jìn)行日常的統(tǒng)計(jì)分析工作，其使用起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)便，且效率要高于MapReduce框架； 分組統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析需求中最常見(jiàn)的，對(duì)不同維度進(jìn)行分組后統(tǒng)計(jì)數(shù)量、總和或最大最小值等。來(lái)自：其他對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會(huì)大眾和高校師生 利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化 了解MRS、CloudIDE等技術(shù)，端到端掌握利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析流程 通過(guò)游戲行業(yè)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)海量游戲數(shù)據(jù)的分析處理 游戲和電競(jìng)行業(yè)的發(fā)展與背景來(lái)自：其他
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本實(shí)驗(yàn)以通過(guò)華為云 CDM 服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移為例，介紹如何將其他Hadoop集群的歷史數(shù)據(jù)遷移至華為云MRS中，以便獲取MRS云服務(wù)的諸多特性。 本遷移指導(dǎo)將指導(dǎo)適用于多種不同場(chǎng)景下的HBase、Hive數(shù)據(jù)向MRS集群的遷移工作。由于數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中可能存在數(shù)據(jù)覆蓋、丟失、損壞等風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自：其他![]()
GaussDB 是華為云深度融合在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合企業(yè)級(jí)場(chǎng)景需求，推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。來(lái)自：其他![]()
Spark將核心框架轉(zhuǎn)向了Spark SQL，這樣既實(shí)現(xiàn)了SQL on Spark，同樣也提高了運(yùn)行效率（Spark框架的效率大部分情況下要高于MapReduce框架）來(lái)自：其他![]()
Spark提供了常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析能力，可以使用DataFrame API進(jìn)行日常的統(tǒng)計(jì)分析工作，其使用起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)便，且效率要高于MapReduce框架； 分組統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)分析需求中最常見(jiàn)的，對(duì)不同維度進(jìn)行分組后統(tǒng)計(jì)數(shù)量、總和或最大最小值等。來(lái)自：其他![]()
本實(shí)驗(yàn)是基于MapReduce組件和Spark組件對(duì)用戶選課分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。以課程為樣本點(diǎn)，基于聚類算法對(duì)課程進(jìn)行分類，找出每個(gè)樣本所包含的屬性，包括學(xué)習(xí)優(yōu)秀率、測(cè)驗(yàn)通過(guò)率、選課人數(shù)的學(xué)生比例等，從而進(jìn)一步分析影響線上學(xué)習(xí)體驗(yàn)的主要因素。來(lái)自：其他![]()
學(xué)習(xí)本課程，get云容器引擎的技能，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用快速交付、迅速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化，抓住商機(jī)。華為CCE容器引擎，定義企業(yè)級(jí)容器云，助你成功。來(lái)自：其他![]()
Spark將核心框架轉(zhuǎn)向了Spark SQL，這樣既實(shí)現(xiàn)了SQL on Spark，同樣也提高了運(yùn)行效率（Spark框架的效率大部分情況下要高于MapReduce框架）來(lái)自：其他![]()
本課程是由大連理工大學(xué)課程團(tuán)隊(duì)精心打造的優(yōu)質(zhì)課程。課程依托華為軟件開(kāi)發(fā)云這一先進(jìn)的企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，從軟件全棧工程師的視角引入了DevOps實(shí)踐所需要的技術(shù)能力，涵蓋了運(yùn)維、部署、流水線、代碼檢查等。每一章都包含大量練習(xí)題，讓學(xué)員能復(fù)習(xí)鞏固知識(shí)。課程還配套實(shí)驗(yàn)教程，是一個(gè)對(duì)網(wǎng)上商品管理項(xiàng)目進(jìn)行的完整實(shí)踐。來(lái)自：其他![]()
掌握華為云MRS服務(wù)架構(gòu)、優(yōu)勢(shì)和解決方案。來(lái)自：其他![]()
主要講述華為云底層技術(shù)，主要包含華為云技術(shù)介紹、擎天架構(gòu)、裸金屬技術(shù)、 OBS 對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)、企業(yè)級(jí)云網(wǎng)絡(luò)（KYON）技術(shù)、華為云邊緣技術(shù)。來(lái)自：其他![]()
本案例基于華為云MapReduce、ModelArts兩大云服務(wù)，對(duì)在線拍賣數(shù)據(jù)綜合實(shí)踐分析，依次完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢分析、可視化展示、以及邏輯回歸、決策樹(shù)等多個(gè)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以此深入的掌握算法預(yù)測(cè)精髓，衡量系統(tǒng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性等性能指標(biāo)，為精準(zhǔn)推薦提供有力支撐。來(lái)自：其他![]()
本課程主要介紹華為云鯤鵬服務(wù)與解決方案全貌，從基礎(chǔ)設(shè)施、云服務(wù)能力、開(kāi)放生態(tài)和專業(yè)服務(wù)等幾個(gè)維度闡述華為云鯤鵬服務(wù)與解決方案的優(yōu)勢(shì)，尤其針對(duì)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的鯤鵬云改造給出一套完整的方法工具體系，為發(fā)展鯤鵬開(kāi)放生態(tài)，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)自主創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力，給出明確的發(fā)展思路。來(lái)自：其他![]()
GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算，CAE等；G系列適合于3D動(dòng)畫(huà)渲染，CAD等來(lái)自：其他![]()
企業(yè)上云除了基礎(chǔ)的計(jì)算服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的需求之外，有時(shí)候還需要其他服務(wù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)類服務(wù)、安全類服務(wù)、 CDN 服務(wù)、EI企業(yè)智能類服務(wù)等。這些服務(wù)具備云服務(wù)按需、易維護(hù)的優(yōu)點(diǎn)，能在一定程度上減少用戶側(cè)投資和運(yùn)維的壓力。本課程將帶領(lǐng)大家了解數(shù)據(jù)庫(kù)類服務(wù)、安全類服務(wù)、CDN服務(wù)、EI企業(yè)智能類服務(wù)。來(lái)自：其他![]()
好望云服務(wù)是華為云圍繞安全防范、生產(chǎn)管理、智慧運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景的機(jī)器視覺(jué)云服務(wù)統(tǒng)稱，通過(guò)好望視頻管理、好望視頻智能、好望開(kāi)發(fā)平臺(tái)、好望商城等智慧云服務(wù)，為企業(yè)用戶提供智能原生的端云協(xié)同行業(yè)視頻云服務(wù)解決方案，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自：其他![]()
大數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)的深入發(fā)展離不開(kāi)Hadoop等底層平臺(tái)技術(shù)的支持。華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了一種基于LDAP和Kerberos技術(shù)的高可靠集群安全模式，提供一體化安全認(rèn)證功能。來(lái)自：其他![]()
者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第四課，由華為云Kubernetes容器平臺(tái)技術(shù)專家Alan主講，詳細(xì)介紹Kubernetes集群和Kubernetes節(jié)點(diǎn)的生命周期管理。來(lái)自：其他
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