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當(dāng)多數(shù)人仍糾結(jié)用哪種編程語(yǔ)言呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí),管玥已利用華為云Astro的高清大屏建構(gòu)出未來(lái)軟件世界的定制版圖。 作為華為云Astro可視化大屏開發(fā)者,她現(xiàn)身極客挑戰(zhàn)賽,在華為云Astro低代碼平臺(tái)演示「動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及時(shí)成像」,將復(fù)雜數(shù)據(jù)作視覺(jué)化處理。無(wú)需專業(yè)編程技能支持下,就實(shí)現(xiàn)了一鍵發(fā)布多端的「數(shù)據(jù)全景圖」。來(lái)自:百科市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要趨勢(shì)。 然而,在實(shí)際智能化開發(fā)過(guò)程中,企業(yè)往往面臨以下困難: 大模型部署成本高,行業(yè)定制復(fù)雜 大模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源,且需要專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)進(jìn)行管理,不同行業(yè)對(duì)模型的需求差異大,需要針對(duì)特定行業(yè)進(jìn)行模型微調(diào),開發(fā)一個(gè)智能化應(yīng)用門檻還是較高的。 缺少快速定制助手的工具開發(fā)平臺(tái)來(lái)自:百科
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部門的高效協(xié)同。 每逢大促,聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字,來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確,對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō),備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門這邊,大促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化大,怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí),參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石墨文檔支持多來(lái)自:云商店
電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶訪問(wèn)造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問(wèn)題。來(lái)自:專題
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