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采用Apache Flink的Dataflow模型,完全的實(shí)時(shí)計(jì)算框架。采用高性能計(jì)算資源,從用戶自建的Kafka、 MRS -Kafka、DMS-Kafka消費(fèi)數(shù)據(jù),單SPU每秒吞吐1千~2萬條消息,不同場(chǎng)景的吞吐量有差異。 應(yīng)用場(chǎng)景 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream來自:百科本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶,通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程目標(biāo)來自:專題
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EVS和OBS先存上去,然后等到在一定量級(jí)過后,它會(huì)結(jié)合我們的P1的實(shí)例進(jìn)行加速的一些處理。處理完了過后,因?yàn)橄襁@樣的石油油氣行業(yè),它的各個(gè)研究所是在全球各地的,它需要一些配合。這時(shí)候基于這樣的圖形,工作站或者說是桌面云這樣的辦公系統(tǒng),就能提供一些工作交付,能把你異地之間的一些協(xié)同辦公給聯(lián)系起來,而且把這個(gè)數(shù)據(jù)還是在來自:百科高IO云硬盤,它最小的IOPS為1500,最大IOPS為33000,如果申請(qǐng)了一個(gè)100G的超高IO云硬盤,它的性能就是容量100G,乘以每GB的IOPS 50等于5000IOPS。若是申請(qǐng)了一個(gè)1T的超高IO云硬盤,公式計(jì)算的結(jié)果會(huì)大于最大的IOPS,則它的性能還是為33000萬IOPS。來自:百科
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更單和質(zhì)量工作流的數(shù)據(jù)。 PDM和PLM的區(qū)別在哪? 1.PDM側(cè)重于對(duì)企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品數(shù)據(jù)的管理;PLM強(qiáng)調(diào)對(duì)產(chǎn)品生命周期內(nèi)跨越供應(yīng)鏈的所有信息進(jìn)行管理和利用。2.PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的管理;PLM強(qiáng)調(diào)對(duì)企業(yè)智力財(cái)富的充分再利用。PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品開發(fā)階段數(shù)據(jù)的管理;PDM側(cè)重于對(duì)產(chǎn)品全生命周期內(nèi)數(shù)據(jù)的管理來自:專題
初步了解微服并教你搭建你的微服務(wù) 第2章 WEEK2 微服務(wù) CS E多種技術(shù)實(shí)戰(zhàn)操作 第3章 WEEK3 微服務(wù)多種應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)操作 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,來自:百科
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學(xué)即用。 課程簡(jiǎn)介 本期課程結(jié)合華為云性能測(cè)試服務(wù)CPTS,及應(yīng)用性能調(diào)優(yōu)解決方案,以電商為案例,從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)循序漸進(jìn)式學(xué)習(xí)。7天全流程實(shí)戰(zhàn)課程,讓你系統(tǒng)性掌握應(yīng)用性能調(diào)優(yōu),即學(xué)即用。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟悉性能測(cè)試及調(diào)優(yōu)的基礎(chǔ)知識(shí); 2、熟悉云性能測(cè)試服務(wù)CPTS實(shí)踐操作;來自:百科
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