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  • mysql雙主可以同時寫數(shù)據(jù)庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)恢復(fù):支持按備份集和指定時間點的恢復(fù)。在大多數(shù)場景下,用戶可以將732天內(nèi)任意一個時間點的數(shù)據(jù)恢復(fù)到云數(shù)據(jù)庫RDS新實例或已有實例上,數(shù)據(jù)驗證無誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS實例,完成數(shù)據(jù)回溯。RDS支持將刪除的備或者單機實例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實例。
    來自:專題
    (AZ)。實例和備實例共用一個IP地址。 • 備機提高了實例的可靠性,創(chuàng)建主機的過程中,會同步創(chuàng)建備機,備機創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 • 當(dāng)主節(jié)點故障后,會發(fā)生備切換,時長大概為5-10s,期間數(shù)據(jù)庫客戶端會發(fā)生短暫中斷。若存在復(fù)制延時,備切換時間會長一點,數(shù)據(jù)庫客戶端需要支持重新連接。
    來自:專題
  • mysql雙主可以同時寫數(shù)據(jù)庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 格不同,請以實際界面為準(zhǔn)。 單機實例:采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構(gòu)。與主流的主備實例相比,它只包含一個節(jié)點,但具有高性價比。 主備實例:采用一一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)(AZ)。實例和備實例共用一個IP地址。 集群版實例:采用
    來自:專題
    亂,輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)需求。 1.什么是讀寫分離? 創(chuàng)建只讀實例后,您可以開通讀寫分離功能,通過RDS的讀寫分離連接地址,請求自動訪問實例,讀請求按照讀權(quán)重設(shè)置自動訪問各個只讀實例。 【適用場景】 在對數(shù)據(jù)庫有少量請求,但有大量讀請求的應(yīng)用場景下,單個實例可能無法抵抗讀取壓力,甚
    來自:百科
  • mysql雙主可以同時寫數(shù)據(jù)庫 更多內(nèi)容
  • 擴展,分擔(dān)數(shù)據(jù)庫壓力,您可以在某個區(qū)域中創(chuàng)建一個或多個只讀實例,利用只讀實例滿足大量的數(shù)據(jù)庫讀取需求,以此增加應(yīng)用的吞吐量。您需要在應(yīng)用程序中分別配置實例和每個只讀實例的連接地址,才能實現(xiàn)將請求發(fā)往實例而將讀請求發(fā)往只讀實例。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for PostgreSQL
    來自:專題
    誤后即可將數(shù)據(jù)遷回云數(shù)據(jù)庫RDS實例,完成數(shù)據(jù)回溯。 MySQL數(shù)據(jù)庫RDS支持將刪除的備或者單機實例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建實例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除的實例。 熱銷云數(shù)據(jù)庫推薦 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫優(yōu)惠活動請前往云數(shù)據(jù)專場
    來自:專題
    09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時對外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點 資源利用率較高的同時降低了單點故障的風(fēng)險。 缺點 主機都接受數(shù)據(jù),要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同樣會帶來延遲問題,極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。 數(shù)據(jù)庫數(shù)量增加會導(dǎo)致數(shù)
    來自:百科
    ,而不是單個分片的寬帶。 讀寫分離:備讀寫分離實例當(dāng)前只支持x86 CPU類型,連接數(shù)限制暫不支持修改。使用限制:1.備讀寫分離實例讀請求會發(fā)送到從節(jié)點,從節(jié)點從主節(jié)點同步數(shù)據(jù)會有一定的時延 2.備讀寫分離實例適用于少讀多的場景,如果流量過大,可能導(dǎo)致主從斷連,或斷連后主從同步失敗,導(dǎo)致讀請求性能下降
    來自:百科
    碳中和,完成的難度可想而知。 時間緊任務(wù)重,但中國的“碳”承諾也已經(jīng)取得了巨大成效。 世界風(fēng)能領(lǐng)先者 太陽能發(fā)電能力世界第一 電動車領(lǐng)域走在世界前列 綠化速度比任何國家都快 ...... 「碳」關(guān)乎你我 有人可能會問,「碳」目標(biāo)這么難完成,為什么還要去做? 在兩會首場“部長
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    華為云計算 云知識 智慧錄直播 智慧錄直播 時間:2020-12-22 09:23:26 視頻直播 智慧錄是什么?智慧錄廣泛應(yīng)用在金融和政務(wù)行業(yè),包括貸款面簽、對公開戶、視頻客服、私人銀行、貸款遠(yuǎn)程初審、離場簽約錄、理財風(fēng)險評測、遠(yuǎn)程授權(quán)&鑒權(quán)、公積金業(yè)務(wù)、醫(yī)保業(yè)務(wù)、稅
    來自:云商店
    時間:2022-01-28 11:32:21 數(shù)據(jù)庫 云小課 文檔數(shù)據(jù)庫 什么是只讀節(jié)點 只讀節(jié)點是一種只支持讀,不支持的節(jié)點類型。為了擴展主節(jié)點的讀請求能力, DDS 提供具備獨立連接地址的只讀節(jié)點,適合獨立系統(tǒng)直連訪問,以緩解大量讀請求給主節(jié)點造成的壓力。 應(yīng)用場景 在對數(shù)據(jù)庫沒有請求,但是有大量讀請
    來自:百科
    華為云計算 云知識 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 本地MySQL數(shù)據(jù)庫遷移至華為云數(shù)據(jù)庫MySQL_MySQL實時同步 時間:2021-11-11 16:02:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) Data Replication Service ,簡稱DRS
    來自:百科
    國產(chǎn)品牌。同時 GaussDB 能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供備版版本下載。 GaussDB文檔精選文章推薦 GaussDB入門 _國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫_高斯數(shù)據(jù)庫入門
    來自:專題
    可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。您可以綜合運用子網(wǎng)和安全組的配置,來完成云數(shù)據(jù)庫RDS實例的隔離。 訪問控制 通過/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予
    來自:專題
    場景5:只讀實例規(guī)格小于實例 只讀實例、DRS災(zāi)備實例的規(guī)格小于實例時,一旦實例負(fù)載升高到一定程度,只讀實例或DRS災(zāi)備實例會因為自身資源不足,無法及時回放Binlog,導(dǎo)致復(fù)制延遲增加。 解決方法: 只讀實例或DRS災(zāi)備實例擴大規(guī)格,與實例規(guī)格匹配。 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL常見問題
    來自:專題
    適用于數(shù)據(jù)存儲,游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景,支持三副本、集群 適用于數(shù)據(jù)存儲,游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景,支持三副本、集群   存儲 單機_SSD云盤_40G 備_SSD云盤_40G 16G超高IO 40G   免費時長 60天 60天 30天 60天   數(shù)據(jù)中心 華北-烏蘭察布一 華北-北京四 華東-上海一 華南-廣州
    來自:專題
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    來自:專題
    業(yè)界首個支持Arm和x86架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機熱備的HA架構(gòu),提供單機、備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實例類型,滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求。 業(yè)界首個支持Arm和x86架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機熱備的HA架構(gòu),提供單機、備、Proxy集
    來自:專題
    華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 時間:2020-12-22 14:14:47 GaussDB(for MySQL)對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲(可選)收費。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www
    來自:百科
    時間:2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構(gòu) 部署模式和備機模式相似,備機(Backup)上升為從機(Slave),對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在庫(主機)上完成;把查詢請求,分配到讀庫(從機)。
    來自:百科
    主備架構(gòu)無法根本解決問題,那來看看主從式架構(gòu)。 部署模式和備機模式相似,但備機上升為從機角色,也對外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。應(yīng)用程序可以通過讀寫分離方式分散壓力,優(yōu)點明顯,資源利用率提升,從機擴展性靈活等,但缺點也同樣存在: 1、 數(shù)據(jù)延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲 2、 操作的性能壓力,還是集中在主機上
    來自:百科
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