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    日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢情況,那么只要分區(qū)到月份程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史和當前。歷史是冷數據,可以放在低速存儲上;當前是熱數據,使用高速存儲。歷史可以使用壓縮方法減少占用存儲空間。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?
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    te語句對應,分析是否有主鍵。 解決方法: 給無主鍵增加主鍵,給缺少二級索引增加索引。 場景3:DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時間很長,尤其是數據量很大時。通常情況下,只讀節(jié)點或備機回放一個DDL操作時間和主庫花費時間基本一致。因此,當主機執(zhí)行了大DDL操作后
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    :準備大量語句會消耗服務器內存資源,參數設置較小,會帶來潛在“拒絕服務;”風險,建議您根據業(yè)務情況,調整該參數值。 如下參數輸入會根據內核規(guī)則對取值進行對應調整。調整規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會自動調整為100倍數。 “
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    具體請參見:通過內網連接TaurusDB實例 TaurusDB數據庫連接數滿排查思路 數據庫連接數示應用程序可以同時連接到數據庫數量,與您應用程序或者網站能夠支持最大用戶數沒有關系。 數據庫連接數過多,可能會導致業(yè)務側無法正常連接,也會導致實例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務正常使用。 排查思路 1、請
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    OPTION。 · 源數據庫權限設置: 需要確保源數據庫MySQL帳號具備1權限,若權限不足,需要在源數據庫端創(chuàng)建高權限帳號。 · 目標數據庫權限設置: 本云云數據庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網絡準備: · 源數據庫所在region要和目標端本云云數據庫MySQL實例所在的region保持一致。
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    GaussDB查詢數據庫 GaussDB查詢數據庫 GaussDB數據庫,又稱為云數據庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關系型數據庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點,企業(yè)核心數據上云信賴之選。本頁面詳細介紹GaussDB數據庫如何查詢指定實例中數據庫。 Ga
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    式控制單數據大小。 · 謹慎使用MySQL分區(qū),避免跨分區(qū)查詢,否則查詢效率會降低。分區(qū)在邏輯上現為一個,但是在物理層面上將數據存儲在多個文件。建議盡可能將分區(qū)不同分區(qū)文件存儲在不同磁盤陣列上。 · 列不要太多,盡量做到冷熱數據分離,減小寬度,以便在一
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