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  • 半結構化數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • t算法,該算法可確保只要副本總數(shù)的一以上可用,tablet就可以進行讀寫操作。例如,如果3個副本中有2個副本或5個副本中有3個副本可用,則tablet可用。即使主tablet出現(xiàn)故障,也可以通過只讀的副tablet提供讀取服務 支持結構化數(shù)據(jù)模型 通過結合所有以上屬性,Kudu
    來自:百科
    Service,簡稱CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務,提供毫秒級隨機讀寫能力,適用于海量()結構化,時空,時序數(shù)據(jù)存儲,可被廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 CloudTable集群模式為用戶提供專屬集群,即開即用,適合業(yè)務吞吐量大,時延要求低的用戶。
    來自:百科
  • 半結構化數(shù)據(jù) 相關內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)脫敏保護 通過多種預置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護引擎,實現(xiàn)非結構化數(shù)據(jù)脫敏儲存,結構化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 通過多種預置脫敏算法+用戶自定義脫敏算法,搭建數(shù)據(jù)保護引擎,實現(xiàn)非結構化數(shù)據(jù)脫敏儲存,結構化數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏,防止敏感數(shù)據(jù)泄露。 滿足信息合規(guī)要求
    來自:專題
    警。 關鍵詞告警:對日志流中的日志數(shù)據(jù)進行關鍵詞統(tǒng)計,通過設置告警規(guī)則,監(jiān)控日志中的關鍵詞,通過在一定時間段內(nèi),統(tǒng)計日志中關鍵字出現(xiàn)的次數(shù),實時監(jiān)控服務運行狀態(tài)。 SQL告警:支持將日志數(shù)據(jù)進行結構化,通過配置SQL告警規(guī)則,定時查詢結構化數(shù)據(jù),當且僅當條件表達式返回為true的
    來自:專題
  • 半結構化數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 云知識 數(shù)據(jù)庫的特點 數(shù)據(jù)庫的特點 時間:2020-07-28 11:15:59 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫的基本特征是:數(shù)據(jù)結構化, 數(shù)據(jù)共享度高,冗余度低,易于擴展; 數(shù)據(jù)獨立性高。 結構化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)結構化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結構化,是指在
    來自:百科
    回給用戶。 火車票識別 識別火車票上的主要字段進行結構化識別,包括車票上的主要字段進行結構化識別,包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等 識別火車票上的主要字段進行結構化識別,包括車票上的主要字段進行結構化識別,包括車票號碼、始發(fā)站、目的站、車次、日期、票價、席別、姓名等
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點 時間:2020-07-30 09:24:10 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點: 1.數(shù)據(jù)結構化 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)了整體數(shù)據(jù)結構化,這是數(shù)據(jù)庫的最主要的特征之一。這里所說的“整體”結構化,是指在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不再僅針對某個應用,而是
    來自:百科
    分布式搜索服務,為用戶提供結構化、非結構化文本、以及基于AI向量的多條件檢索、統(tǒng)計、報表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口;它可以幫助網(wǎng)站和APP搭建搜索框,提升用戶的搜索體驗;也可以用于搭建 日志分析 平臺,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動運維,數(shù)據(jù)驅動運營;它的向量檢索能力
    來自:專題
    云日志 服務提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。
    來自:專題
    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時間:2021-05-25 16:02:57 存儲與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù),對存儲性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲性能要求相對低,要求大容量存儲介質。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻
    來自:百科
    識別的結構化結果。   文字識別api銀行卡識別 文字識別api銀行卡識別可以識別銀行卡上的關鍵文字信息,并以JSON格式返回識別的結構化結果。   文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別 文字識別api營業(yè)執(zhí)照識別可以識別營業(yè)執(zhí)照首頁圖片中的文字信息,并以JSON格式返回識別的結構化結果。
    來自:專題
    提取圖片內(nèi)的文字及其對應位置信息,并能夠根據(jù)文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字信息,并將識別的結構化結果返回給用戶。 網(wǎng)絡圖片識別 自動識別網(wǎng)絡圖片內(nèi)的所有文字及其對應位置信息,并能根據(jù)識別出來的結果進行聯(lián)系人信息的提取,同時可供進一步的數(shù)據(jù)挖掘后處理操作。 智能分類識別
    來自:專題
    云日志服務提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 云日志服務采集到日志數(shù)據(jù)按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。
    來自:專題
    保護您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 保護您的數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)分類分級 數(shù)據(jù)安全中心服務(Data Security Center)是新一代的云原生數(shù)據(jù)安全平臺,提供數(shù)據(jù)分類分級,敏感數(shù)據(jù)掃描,數(shù)據(jù)安全體檢,數(shù)據(jù)水印溯源,數(shù)據(jù)脫敏等基礎數(shù)據(jù)安全能力。通過資產(chǎn)地圖整合數(shù)據(jù)安全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現(xiàn)云上數(shù)據(jù)安全態(tài)勢
    來自:專題
    云日志服務提供實時日志采集功能,采集到的日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。
    來自:專題
    加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會以加密方式存放。 云存儲 彈性文件服務SFS SFS服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能
    來自:專題
    識別和結構化提取 產(chǎn)品列表 增值稅發(fā)票識別:識別增值稅發(fā)票關鍵字段信息,結構化輸出結果 機動車銷售發(fā)票識別:識別機動車銷售發(fā)票關鍵字段信息,結構化輸出結果 出租車發(fā)票識別:支持識別全國各主要城市的出租車票的全字段信息識別 火車票識別:支持對紅、藍火車票上的主要字段進行結構化識別,
    來自:百科
    云日志服務提供實時日志采集功能,采集日志后,日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進行查詢,并且可以長期存儲。 采集到日志數(shù)據(jù)按照結構化和非結構化進行分析。結構化日志是通過規(guī)則將日志流中的日志進行處理,提取出來有固定格式或者相似度高的日志內(nèi)容做結構化的分類。這樣就可以采用SQL的語法進行日志的查詢。
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    圖2車企數(shù)字化服務轉型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結構化的基站信息數(shù)據(jù),非結構化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求, DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~
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    協(xié)同分析既支持Hive、 GaussDB 結構化數(shù)據(jù)源,也支持HBase等非結構化數(shù)據(jù)源。 全局元數(shù)據(jù) 對于非結構化數(shù)據(jù)源HBase,提供映射表方式將非結構化SCHEMA映射成結構化SCHEMA,實現(xiàn)HetuEngine對HBase的無差別SQL訪問;對于數(shù)據(jù)源信息,提供全局管理。 全局權限控制 數(shù)據(jù)源的權限均
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