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間存在大量空閑期 優(yōu)勢 按量計費 DLI 按量計費只在使用期間收費，成本較獨占集群降低50%以上 批流一體 DLI是批流一體架構，使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務 DIS/云數(shù)據(jù)庫MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多，不同部門在來自：百科的實例存儲類型有哪些 查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫遷移上云 查看詳情 免費云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 免費數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for來自：專題
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t。 1、Projection 列裁剪，只有查詢語句所需相關字段內容才會被發(fā)送到計算節(jié)點。 2、Aggregate 典型的聚合操作包括：count、sum、avg、max、min、group by，只發(fā)送聚合結果（而不是所有元組）到查詢引擎，count (*)是一個最常見的場景。來自：專題來自：百科
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銷從而提升關聯(lián)操作和聚合操作的性能。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫基礎知識 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內容：備份方式、安全管理措施、什么是性能管理；數(shù)據(jù)庫的重要基本概念（實例、連接、會話、表空間、schema等），以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。來自：百科![]()
index; 該語句只刪除主鍵，保留索引 ———————————————— 來源： CS DN博主「還有兩根頭發(fā)」 精彩直播 推薦文章 精彩直播 推薦文章 精彩直播 GaussDB系列技術直播 熱門 數(shù)據(jù)庫存儲與訪問、數(shù)據(jù)加載、遷移等 GaussDB應用構建 推薦 華為云數(shù)據(jù)庫專家現(xiàn)場Demo演示來自：專題![]()
一方面很難把多張表同時鎖住，造成復雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關聯(lián)的復雜查詢。 使來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫極致可靠 時間：2021-06-16 17:07:48 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有極致可靠的特點。 對于金融行業(yè)來說，監(jiān)管訴求驅動，可靠性可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽 時間：2021-06-16 16:44:25 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時間：2021-05-31 10:41:58 數(shù)據(jù)庫 安全 刪除GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是DROP ROLE。 刪除角色的語法格式：來自：百科![]()
周期、修改備份策略。 產品類型 目前，云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL的實例分為如下幾個類型： 1.單機實例 2.主備實例 實例類型簡介 實例類型 簡介 使用說明 適用場景 單機實例 采用單個數(shù)據(jù)庫節(jié)點部署架構。與主流的主備實例相比，它只包含一個節(jié)點，但具有高性價比。 單機版出現(xiàn)故障后，無法保障及時恢復。來自：專題![]()
。 部分索引 建立在一個表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達式的元組。 表達式索引 索引建立在一個函數(shù)或者從表中一個或多個屬性計算出來的表達式上。表達式索引只有在查詢時使用與創(chuàng)建時相同的表達式才會起作用。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB創(chuàng)建表操作步驟 創(chuàng)建一個普通表 openGauss=#來自：專題![]()
云知識 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移 時間：2020-12-02 11:09:55 本實驗以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例，指導用戶掌握DRS遷移流程。 實驗目標與基本要求 使用戶掌握RDS、VPC、ECS及安全組創(chuàng)建，通過DRS將MySQL數(shù)據(jù)庫在線遷移來自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫產品優(yōu)勢 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫產品優(yōu)勢 時間：2021-06-16 16:55:38 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫有以下這些優(yōu)勢： 1. 超高性能：百萬級QPS； 2. 高擴展性：1寫15只讀節(jié)點，128TB存儲；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色 時間：2021-05-31 10:30:18 數(shù)據(jù)庫 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫角色的語法是CREATE ROLE。 創(chuàng)建角色的語法格式：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 時間：2020-07-28 15:59:47 關系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強，速度快強。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會選擇社區(qū)版來創(chuàng)建來自：百科![]()
的實例類型有哪些 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS 的實例存儲類型有哪些 查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫遷移上云 查看詳情 免費云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 查看詳情來自：專題![]()
中，后續(xù)請求會發(fā)送到處理第一個請求的后端云服務器上。 當后端云服務器組的protocol為TCP時，只按SOURCE_IP生效；當后端云服務器組的protocol為HTTP時，只按HTTP_COOKIE、APP_COOKIE生效。 cookie_name 否 String coo來自：百科![]()
的服務費用。 免費云數(shù)據(jù)庫實用文檔下載 免費云數(shù)據(jù)庫 產品介紹 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 立即下載 免費云數(shù)據(jù)庫 API參考 立即下載來自：專題![]()
單擊，提交修改。修改成功后，可在文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 參數(shù)模板列表的“描述”列查看新的描述信息。 單擊，取消修改。 文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS參數(shù)模板注意事項 文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS參數(shù)模板注意事項 1、系統(tǒng)提供的文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS默認參數(shù)模板不允許修改，只可單擊參數(shù)模板名稱進行查看。如果出現(xiàn)參數(shù)設置不來自：專題![]()
創(chuàng)建Spark SQL作業(yè)的快速入門 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢 OBS 數(shù)據(jù) DLI可以查詢存儲在OBS中的數(shù)據(jù)，本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。 DLI可以查詢存儲在OBS中的數(shù)據(jù)，本例介紹使用DLI提交SQL作業(yè)查詢OBS數(shù)據(jù)的操作步驟。 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè)來自：專題
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