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誤刪、篡改。 01 團(tuán)隊(duì)內(nèi)權(quán)限管控 團(tuán)隊(duì)內(nèi)文檔禁止外發(fā) 團(tuán)隊(duì)文檔加密 文檔修改權(quán)限授權(quán) 02 企業(yè)內(nèi)權(quán)限管控 企業(yè)內(nèi)文檔禁止外發(fā) 新建文檔默認(rèn)加密 添加企業(yè)管理員 03 企業(yè)外權(quán)限管控 離職權(quán)限一鍵交接 離職文檔一鍵交接 金山數(shù)字辦公平臺(tái)為企業(yè)超管/管理員，提供了控制顯示企業(yè)文檔來(lái)自：云商店
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64bit和CentOS 64bit兩種操作系統(tǒng)，使用公共鏡像創(chuàng)建的Ai1實(shí)例默認(rèn)已包Mind Studio工具安裝包、DDK安裝包、自動(dòng)化安裝腳本。 云服務(wù)器創(chuàng)建完成后，請(qǐng)先執(zhí)行l(wèi)l或ls命令，確認(rèn)root目錄下是否已包含安裝包和腳本文件。 以CentOS 64bit操作系統(tǒng)為例回顯來(lái)自：百科html#/dli信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自：百科
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dli相關(guān)問(wèn)題 時(shí)間：2020-09-03 17:14:45 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕來(lái)自：百科![]()
html#/dayu信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自：百科![]()
/usr/local/src tar -zxvf libevent-2.1.10-stable.tar.gz 2)進(jìn)入libevent的安裝目錄。 cd libevent-2.1.10-stable 3)生成Makefile文件 ./configure 4)編譯安裝libevent。來(lái)自：百科![]()
新建指標(biāo) 管理所有業(yè)務(wù)指標(biāo)，包括指標(biāo)的來(lái)源、定義等，使用目錄維護(hù)業(yè)務(wù)指標(biāo)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建指標(biāo) 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 新建規(guī)則 管理所有業(yè)務(wù)規(guī)則，規(guī)則定義了指標(biāo)間或者指標(biāo)和數(shù)值間的關(guān)系，使用目錄維護(hù)業(yè)務(wù)規(guī)則。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建規(guī)則 數(shù)據(jù)治理中心來(lái)自：專(zhuān)題![]()
表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自：百科![]()
Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自：百科![]()
Alluxio是一個(gè)面向基于云的數(shù)據(jù)分析和人工智能的數(shù)據(jù)編排技術(shù)。在 MRS 的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，Alluxio位于計(jì)算和存儲(chǔ)之間，為包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層，使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通過(guò)統(tǒng)一的客戶(hù)端API和全局命名空間訪問(wèn)包括H來(lái)自：百科![]()
educe也是Apache的Hadoop項(xiàng)目的子項(xiàng)目，它是一個(gè)基于Hadoop HDFS分布式并行計(jì)算框架。Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，會(huì)將用戶(hù)提交的HQL語(yǔ)句解析成相應(yīng)的MapReduce任務(wù)并提交MapReduce執(zhí)行。 Hive與Tez的關(guān)系 Tez是Apache的開(kāi)源項(xiàng)目，它來(lái)自：專(zhuān)題![]()
特性編號(hào)支持文件導(dǎo)入刷新 開(kāi)放測(cè)試用例步驟中圖片的上傳接口和創(chuàng)建特性目錄的接口 測(cè)試執(zhí)行頁(yè)面支持上傳附件 新增URL編解碼函數(shù) 導(dǎo)入導(dǎo)出支持特性目錄層級(jí) 支持批量編輯用例屬性字段（類(lèi)型、標(biāo)簽） 質(zhì)量看板支持進(jìn)度報(bào)表，可基于特性目錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)試進(jìn)度 體驗(yàn)優(yōu)化 接口測(cè)試、檢查點(diǎn)下拉框中比較符展示優(yōu)化來(lái)自：百科![]()
冊(cè)、服務(wù)治理、配置管理等全場(chǎng)景能力；幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)微服務(wù)應(yīng)用的快速開(kāi)發(fā)和高可用運(yùn)維。支持多語(yǔ)言、多運(yùn)行時(shí)；支持Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）框架和Mesher服務(wù)網(wǎng)格。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 多語(yǔ)言 提供Java、Go、來(lái)自：百科![]()
git文件夾，則說(shuō)明克隆倉(cāng)庫(kù)成功。 ④此時(shí)您位于倉(cāng)庫(kù)上層目錄，執(zhí)行如下命令，進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)目錄。 cd 倉(cāng)庫(kù)名稱(chēng) 進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)目錄，可以看到此時(shí)Git默認(rèn)為您定位到master分支。 收起 展開(kāi) Step3 創(chuàng)建與切換本地分支 收起 展開(kāi) master是倉(cāng)庫(kù)創(chuàng)建后默認(rèn)的主分支，建議代碼開(kāi)發(fā)、發(fā)布、問(wèn)題修復(fù)等來(lái)自：專(zhuān)題![]()
進(jìn)行選擇相應(yīng)選項(xiàng)進(jìn)行加固或備份恢復(fù)操作 注：首次執(zhí)行時(shí)進(jìn)行備份將系統(tǒng)配置保存于腳本所在目錄下的backup目錄下，以便后續(xù)需要恢復(fù)配置時(shí)使用；再次運(yùn)行腳本時(shí)，將不會(huì)再進(jìn)行備份，需要將原備份目錄刪除后重新執(zhí)行，當(dāng)OS type檢測(cè)為unknown時(shí)，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用該腳本 選項(xiàng)簡(jiǎn)要說(shuō)明 1來(lái)自：專(zhuān)題![]()
boolean 是 是否開(kāi)啟默認(rèn)路由表傳播,默認(rèn)false不開(kāi)啟 enable_default_association boolean 是 是否開(kāi)啟默認(rèn)路由表關(guān)聯(lián),默認(rèn)false不開(kāi)啟 default_propagation_route_table_id string 否 默認(rèn)傳播路由表id來(lái)自：百科![]()
人臉框內(nèi)檢測(cè)的間隔。單位:毫秒（小于 500，表示雙錄時(shí)不進(jìn)行持續(xù)人臉框內(nèi)檢測(cè)）?？煽?，默認(rèn) 2 秒 .faceDetAllowFailCount(3) // 人臉框內(nèi)檢測(cè)允許失敗的次數(shù)；在未達(dá)到該次數(shù)前，通過(guò)動(dòng)畫(huà)提示用戶(hù)；到達(dá)時(shí)，中斷錄制?？煽?，默認(rèn) 3 次 .volumePercent(-1) // 設(shè)置音量，小于來(lái)自：云商店![]()
FAQ&隨堂測(cè)試 第6章 參考材料 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來(lái)自：百科
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