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- mysql數(shù)據(jù)庫(kù)占用緩存多 內(nèi)容精選 換一換
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Redis實(shí)例，作為遷移的目的數(shù)據(jù)庫(kù)。請(qǐng)參考創(chuàng)建D CS Redis緩存實(shí)例。 說(shuō)明： 如果您的源端是華為云的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，Redis實(shí)例請(qǐng)選擇與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例相同的VPC。 已有MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)，并在其中創(chuàng)建一張表，作為源端數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。 例如，在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一張名為stu來(lái)自：百科TABLE來(lái)釋放空間。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過(guò)多，可以清理本地Binlog日志，來(lái)釋放磁盤空間。 4.針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句，并進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自：專題
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為什么 CDN 的緩存命中率較低？ 回源是否校驗(yàn)ETag:背景介紹 已經(jīng)停用域名，更換域名解析，為什么訪問(wèn)加速域名還是會(huì)到CDN節(jié)點(diǎn)？ 工作原理 刷新預(yù)熱常見(jiàn)問(wèn)題:緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別？ 常見(jiàn)故障概覽 如何設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間:源站對(duì)CDN節(jié)點(diǎn)緩存的影響 狀態(tài)碼緩存時(shí)間:適用場(chǎng)景來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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分布式緩存服務(wù) DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟 分布式緩存服務(wù) DCS 03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) DCS 02:27 緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 緩存管理 分布式緩存服務(wù) DCS 04:53 分布式緩存服務(wù) DCS 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟來(lái)自：專題![]()
查看詳情 自建數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云 查看詳情 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL常見(jiàn)故障排除 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 查看詳情 RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是什么 查看詳情 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for來(lái)自：專題![]()
至后端只讀節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例整體負(fù)載更加均衡，提升資源利用率。 -客戶端讀請(qǐng)求按權(quán)重分發(fā)至后端只讀節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例整體負(fù)載更加均衡，提升資源利用率。 -通過(guò)代理將指定業(yè)務(wù)的讀請(qǐng)求路由到選定的只讀實(shí)例上，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)隔離，避免多個(gè)業(yè)務(wù)之間相互影響。 開(kāi)通單Proxy和多Proxy的區(qū)別來(lái)自：專題![]()
TABLE來(lái)釋放空間。 3.如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過(guò)多，可以清理本地Binlog日志，來(lái)釋放磁盤空間。 4.針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大，建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫(kù)慢SQL和Top SQL，分析數(shù)據(jù)量大，行數(shù)多，響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語(yǔ)句，并進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自：專題![]()
購(gòu)買RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤進(jìn)行加密嗎？ 熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) 請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
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云知識(shí) 常見(jiàn)的緩存淘汰算法 常見(jiàn)的緩存淘汰算法 時(shí)間：2020-08-31 15:39:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 緩存一般從以下三個(gè)特征進(jìn)行描述： 命中率 返回正確結(jié)果數(shù)/請(qǐng)求緩存次數(shù)，命中率問(wèn)題是緩存中的一個(gè)非常重要的問(wèn)題，它是衡量緩存有效性的重要指標(biāo)。命中率越高，表明緩存的使用率越高。 最大元素（或最大空間）來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況 時(shí)間：2021-05-31 18:50:08 數(shù)據(jù)庫(kù) 在MySQL Workbench的數(shù)據(jù)庫(kù)基本情況一欄中，你可以看到已有的數(shù)據(jù)庫(kù)，以及數(shù)據(jù)庫(kù)下各級(jí)對(duì)象的基本情況。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)是什么 時(shí)間：2020-01-03 04:37:28 mysql 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)能夠讓您幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)庫(kù)部署。云端完全托管來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)相關(guān)問(wèn)題解答 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)相關(guān)問(wèn)題解答 時(shí)間：2020-09-01 11:39:01 數(shù)據(jù)庫(kù) Q：RDS for MySQL是否支持TokuDB？ 目前官方MySQL還不支持TokuDB，RDS也暫不支持。 Q：云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL是否兼容MariaDB？來(lái)自：百科![]()
什么是GeminiDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。在 云計(jì)算平臺(tái) 高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報(bào)警等服務(wù)能力。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限舉例 時(shí)間：2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色和權(quán)限的示例。你可以來(lái)自：百科![]()
實(shí)時(shí)優(yōu)化 優(yōu)勢(shì) 動(dòng)靜態(tài)分離 融合動(dòng)態(tài)加速與靜態(tài)緩存技術(shù)，動(dòng)靜態(tài)內(nèi)容自動(dòng)分離加速 智能路由 智能、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的路由計(jì)算，可根據(jù)接入位置、運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點(diǎn)負(fù)載等因素，綜合計(jì)算到源站的最優(yōu)線路 多線回源 自動(dòng)識(shí)別單線源站，并智能路由到多線節(jié)點(diǎn)回源，提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量 協(xié)議優(yōu)化 降低時(shí)來(lái)自：專題![]()
等會(huì)被下載到本地，作為緩存，當(dāng)用戶第二次訪問(wèn)該網(wǎng)站的時(shí)候，瀏覽器就會(huì)從緩存中加載資源，不用向服務(wù)器請(qǐng)求資源，從而提高了網(wǎng)站的訪問(wèn)速度。若使用了CDN緩存，當(dāng)瀏覽器本地緩存的資源過(guò)期后，瀏覽器不是直接向源站點(diǎn)請(qǐng)求資源，而是向CDN邊緣請(qǐng)求資源。若CDN中的緩存過(guò)期，那就由CDN邊緣來(lái)自：百科![]()
社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對(duì)于訪問(wèn)速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過(guò)分布式緩存Memcached來(lái)滿足，比如Memcached中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Memcached中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā) 分布式緩存Memcached提供超過(guò)10萬(wàn)的高QPS，輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)訪問(wèn)。來(lái)自：百科
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